Kagi kooperiert bei Suchtechnologie mit Wolfram|Alpha
(blog.kagi.com)- Mit der Zunahme von KI-generierten Inhalten werden Genauigkeit und Vertrauenswürdigkeit von Suchergebnissen wichtiger; Kagi will durch die Integration von Wolfram|Alpha die Qualität von Antworten auf Rechen- und Faktenabfragen erhöhen
- Die Kooperation konzentriert sich darauf, die Computational Knowledge Engine und Algorithmen von Wolfram|Alpha in die Kagi-Suche einzubinden, um sofortige Antworten auf Mathematik-, Zeit-, Einheitenumrechnungs- und komplexe Rechenanfragen zu liefern
- Die erste Integration begann bereits vor zwei Wochen; mit dieser Erweiterung werden nun Knowledge-Graph-Widgets, Sofort-Zusammenfassungsboxen während der Eingabe sowie die direkte Auswertung von Wolfram-Language-Befehlen unterstützt
- Stephen Wolfram tritt dem Advisory Board von Kagi bei und bringt seine Erfahrung ein, Wolfram Research 1987 gegründet und auf rund 1.000 Mitarbeitende ausgebaut zu haben, sowie seine Erfahrung mit Bildungseinrichtungen
- Kagi Assistant wird Wolfram|Alpha künftig als vertrauenswürdige Informationsquelle für LLM-Antworten nutzen; zudem werden weitere Such-Widgets und eine API für nutzergenerierte Widgets geprüft
Kagi-Suche wird durch Wolfram|Alpha verstärkt
- Suchmaschinen müssen riesige Datenmengen verarbeiten und komplexe Anfragen verstehen; je stärker KI-generierte Inhalte zunehmen, desto mehr wird die Vertrauenswürdigkeit der Ergebnisse zum Kern der Suchqualität
- Kagis KI-Grundsätze zielen darauf ab, das Sucherlebnis nicht neu zu „generieren“, sondern zu verstärken; KI wird nur eingesetzt, wenn Nutzer dies ausdrücklich anfordern
- Für die Suchqualität stuft Kagi Seiten mit Werbung und Tracking automatisch niedriger ein und erklärt, dass solche Seiten oft mit minderwertigen oder maschinell erzeugten Inhalten verbunden sind
- Über Personalisierungsfunktionen können Nutzer ihren Such-Feed an ihre eigenen Vorlieben anpassen
- Die Initiative Small Web konzentriert sich darauf, die Sichtbarkeit authentischer, hochwertiger Inhalte von persönlichen Blogs und Websites zu erhöhen
Neue Integrationsfunktionen und Ausbaupläne
- Die Integration von Wolfram|Alpha wird in der Kagi-Suche ausgebaut, um schneller auf rechnerische und faktische Anfragen zu antworten
- Schneller Zugriff auf Mathematik, Zeit, Einheitenumrechnung und Fakteninformationen
- Sofortige Antworten auch auf komplexere Rechenanfragen
- Direkte Auswertung von Wolfram-Language-Befehlen
- Umfangreiche Knowledge-Graph-Widgets auf Basis von Wolfram|Alpha
- Sofort-Zusammenfassungsboxen, die während der Eingabe Informationen anzeigen und Suchschritte reduzieren können
- Die Sofort-Zusammenfassungsbox ist eine Funktion, die sich gut direkt im Browser umsetzen lässt; Kagi plant, sie in den Orion browser einzuführen und sie offen zu halten, damit auch andere Browser sie implementieren können
- Stephen Wolfram tritt dem Advisory Board von Kagi bei
- Wolfram Research wurde 1987 gegründet
- Stephen Wolfram hat Erfahrung damit, das Unternehmen überwiegend bootstrapped zu führen und auf rund 1.000 Mitarbeitende wachsen zu lassen
- Auch seine Erfahrung mit den Anforderungen von Bildungseinrichtungen weltweit dürfte für Kagis nächste Phase hilfreich sein
- Kagi sammelt Nutzerfeedback zur Wolfram|Alpha-Integration auf kagifeedback.org
- Künftig soll der Assistant Wolfram|Alpha-Informationen als Source of Truth nutzen, wenn Nutzer mit LLMs interagieren und Antworten erhalten; diese Funktion wird ohne zusätzliche Kosten für Nutzer bereitgestellt
- Kagi will die Zahl strukturierter, präziser und schneller Informations-Widgets erhöhen, um die Zeit, die Nutzer innerhalb der Suchmaschine verbringen, so weit wie möglich zu reduzieren
- Bereits angeboten werden Widgets für Wetter, Zeit, Rechner, Internet-Speedtest, Übersetzung und Farben
- Geplant sind ein robusteres Rechner-Widget, Sportergebnisse und Aktienkurs-Charts
- Kagi prüft außerdem eine API, mit der Nutzer eigene Widgets zu den Kagi-Suchergebnissen hinzufügen können, die bei Bedarf ausgelöst werden, und sie über das Open-Source-Repository mit anderen teilen können
1 Kommentare
Hacker-News-Meinungen
Von allem, was ich über Suchmaschinen gehört habe, klingt „Seiten mit Werbung und Tracking automatisch niedriger einstufen“ am überzeugendsten.
Ich frage mich, wie gut Kagi auch bei Nischen-Reddit-Suchanfragen wie „best waterproof midi synthesizers reddit“ passt.
Allein deswegen könnte ich Kagi abonnieren.
Dann erscheint oben in Kagi ein einfacher Toggle, mit dem man eine normale Suche direkt in eine Reddit-Suche umschalten kann.
Anfangs habe ich mich wegen der Domain-Blockierfunktion angemeldet, weil ich diesen SEO-Betrug namens Pinterest so sehr gehasst habe, aber auch danach bin ich mit der Ranking-Qualität weiterhin zufrieden.
Mir gefällt, dass bei DOM-bezogenen Suchen MDN ganz oben erscheint und w3schools in den Ergebnissen überhaupt nicht zu sehen ist.
Wenn man Kagi nutzt, vergisst man oft, wie schrecklich das Internet sein kann.
Das ist vermutlich meine Lieblingsfunktion.
Er steht unter https://www.reddit.com/r/synthesizers/comments/uhga1j/usb_mi... und über https://www.reddit.com/r/synthdiy/comments/g6cm6q/waterproof....
Ich habe schon Geld ausgegeben, weil ich musste, und auch, weil ich wollte, aber selten habe ich Geld ausgegeben, weil mir die Idee an sich gut vorkam, und war dann mit dieser Investition so dauerhaft zufrieden.
Kagi ist nicht kostenlos, aber es ist eine kleine Investition in ein deutlich besseres und anpassbares Sucherlebnis.
Interessant ist der Teil „Stephen Wolfram im Kagi Advisory Board begrüßen“.
Ich habe das Gefühl, dass wir bald einen ausschweifenden Text in der Ich-Perspektive lesen werden.
Wenn man zur Diskussion beitragen will, wäre es besser zu sagen, welche Auswirkungen dieser Beitritt auf Kagi haben wird.
Ich bin gespannt.
Kagi hat nicht nur gute Suchergebnisse, sondern war wegen solcher Widgets ziemlich nützlich.
Auf dem Handy nutze ich für spontane Suchen noch DDG, aber es wird immer ermüdender.
Ich würde nicht unbedingt sagen, dass die Ergebnisqualität noch schlechter geworden ist, aber sie ist seit Jahren einfach nicht gut.
Kagi dagegen fühlt sich wie ein ideales Abo-Modell an und kommt dem nahe, was die Google-Suche einmal sein wollte.
Ich habe FireFox Focus als Standardbrowser eingestellt, damit ich keine Tabs offen lasse, die mir nicht wichtig sind, aber dieser Browser ist ein strenger „Inkognito“-Modus, sodass ich mich bei jeder Suche manuell bei Kagi anmelden muss.
https://kagi.com/settings?p=user_details
Ich habe das eine Zeit lang so genutzt, als es Anzeichen gab, dass Firefox Focus möglicherweise aufgegeben wird, aber tatsächlich ist das nicht passiert.
Noch besser ist es, Cookie AutoDelete zu installieren, da Add-ons in Firefox für Android jetzt verfügbar sind.
Dann kann man normale Tabs verwenden, die Cookies von Kagi und häufig genutzten Login-Seiten behalten und die übrigen Websites löschen lassen.
Es gibt auch ein Kagi-Add-on; als ich es letztes Jahr zum ersten Mal installiert habe, hat es fast nichts gemacht, aber inzwischen könnte es funktionieren.
Schließlich kann man mit dem Kagi Session Link, der ein Token in die URL einfügt, Kagi leichter als Suchanbieter in Inkognito-/privaten Tabs verwenden.
Die Mission ist, normale Google-/Bing-Suche ohne Tracking bereitzustellen, und das macht DDG gut, aber sie verfehlen die Realität, dass diese Ergebnisse inzwischen völlig vermurkst sind.
Natürlich haben sie sich bis zu einem gewissen Grad davon gelöst, scheinen aber weiterhin stark von Googles Ranking abhängig zu sein.
Bei Kagi dagegen zahle ich 5 Dollar im Monat und bekomme gute Ergebnisse, ohne dass ich getrackt werde.
Die Open-Source-Arbeit ist ein Bonus, und wenn bang irgendwann https liefert, denkt an mich.
Ich habe sie so eingestellt, dass Tabs geschlossen werden, die ich in den letzten 6 Stunden nicht besucht habe, und das war bisher die effektivste Methode, die ich ausprobiert habe.
Hier geht es um Kagi, die kostenpflichtige Suchmaschine im Abo-Modell, die 2018 in Palo Alto gegründet wurde
Wegen des Namens musste ich an das Kagi denken, das in den 90ern in Berkeley gegründet wurde und in der Zeit vor PayPal Kaufregistrierungen für Shareware abwickelte, also musste ich nachsehen
Abgesehen von ein paar Wayback-Snapshots scheint es fast aus der Geschichte getilgt zu sein
https://www.macrumors.com/2016/08/01/kagi-shuts-down/
https://tidbits.com/2016/08/04/kagi-shuts-down-after-falling...
https://help.kagi.com/kagi/faq/faq.html#are-you-affiliated-w...
Ich hatte völlig vergessen, warum mir der Name so vertraut vorkam
Wolfram Alpha hat immer noch einen alten Bug
https://www.wolframalpha.com/input?i=2016-04-04+to+2019-01-3... = 2 Jahre 9 Monate 27 Tage
https://www.wolframalpha.com/input?i=2019-01-31+to+2016-04-0... = 2 Jahre 9 Monate 26 Tage
Der Zeitraum müsste derselbe sein, aber er liegt um einen Tag daneben
Irgendwann wird wegen dieses Bugs eine Weltraummission scheitern
Ich habe ihn mehrfach gemeldet, aber es hat niemanden interessiert
Als noch absurdere Beispiele zeigen https://www.wolframalpha.com/input?i=2019-01-31+to+2016-04-0... und https://www.wolframalpha.com/input?i=2019-01-30+to+2016-04-0... beide denselben Zeitraum von 2 Jahren 9 Monaten 26 Tagen an
Allerdings werden sie zugleich auch als 1032 bzw. 1031 Tage angezeigt
Das sieht nach einem Fehler bei aufeinanderfolgenden Monaten mit 31 Tagen aus
Das Beispiel Januar 2024 – November 2023 wird in beiden Fällen als „2 Monate 1 Tag“ angezeigt
https://www.wolframalpha.com/input?i=2024-01-31+to+2023-11-2...
https://www.wolframalpha.com/input?i=2024-01-30+to+2023-11-2...
Beim Beispiel August 2024 – Juni 2024 tritt derselbe Bug auf
https://www.wolframalpha.com/input?i=2024-08-31+to+2024-06-2...
https://www.wolframalpha.com/input?i=2024-08-30+to+2024-06-2...
Dagegen passiert das bei Juli 2024 – Mai 2024 nicht; die Ergebnisse unterscheiden sich um einen Tag
https://www.wolframalpha.com/input?i=2024-07-31+to+2024-05-2...
https://www.wolframalpha.com/input?i=2024-07-30+to+2024-05-2...
Wenn man es als Zeitraum von Mitternacht am 2016-04-04 bis zu dem Zeitpunkt interpretiert, an dem das Datum 2019-01-31 zum ersten Mal erscheint, dann ist der gesamte Tag 2016-04-04 enthalten, 2019-01-31 aber nicht
In der Gegenrichtung geht man von Mitternacht am 2019-01-31 rückwärts, also ist 2019-01-31 nicht enthalten, und man könnte es so verstehen, dass es bis unmittelbar vor den Zeitpunkt geht, an dem 2016-04-04 erstmals erscheint
Datums- und Zeit-Arithmetik ist seltsam
So oder so sollte das System das selbst handhaben
Ich bezweifle, dass eine Weltraummission von so vage definierten Zeitangaben wie Kalendermonaten abhängen würde
Zeitverzögerungen dürften ein deutlich ernsterer Faktor sein
Ich bin seit einigen Monaten zahlender Kagi-Kunde, und es hat mir den Glauben an die Suche zurückgegeben
Die Qualität der Ergebnisse ist gut, und Tools wie fastgpt und der Summarizer sind wertvoll
Anfangs war ich etwas zögerlich, aber ich bereue es nicht
Dass Wolfram nun dazukommt, freut mich wirklich
Plötzlich kann man wieder Dinge finden
In letzter Zeit hänge ich an verschiedene Suchbegriffe ein ? an, um den Knowledge Graph und die Antwortfunktion auszuprobieren, und das war erstaunlich nützlich, um Informationen sichtbar zu machen
Bei Nachrichten stimmt das schon lange, und dank Kagi wird es nun auch bei der Suche so
Ich mag Kagi, und auch diese Integration wirkt nützlich, aber ich sehe es mit Vorsicht, wenn eine Suchmaschine Widgets anzeigt.
So etwas wird leicht zu einer schiefen Ebene, auf der immer mehr Funktionen eingebaut werden, um Nutzer auf der eigenen Website zu halten, statt sie dorthin zu schicken, wo sie hinwollen.
Eine Suchmaschine soll mir Web-Ergebnisse auf Basis meiner Suchanfrage zeigen.
Zusammenfassungen oder Hervorhebungen können nützlich sein, sollten aber in einer Sidebar stehen und optional sein.
Wenn ich einen Rechner brauche, gibt es genug Optionen, einschließlich der Wolfram-Alpha-Website.
Wenn ich eine Antwort auf eine Frage brauche, sind große Sprachmodelle darin ebenfalls gut.
Bitte macht nicht den üblichen Fehler, eine Suchmaschine „nützlich“ machen zu wollen.
Eine durchschnittliche Session sollte aus den paar Sekunden bestehen, die man braucht, um die Ergebnisse anzusehen und auf das relevanteste zu klicken; wenn das gelingt, macht sie ihre Sache hervorragend.
Wenn ich eine Antwort bekomme, ohne auf eine andere Website klicken zu müssen, bin ich zufrieden.
Ich habe erst jetzt erfahren, dass Wolfram Research 1000 Mitarbeitende hat.
Ich habe keine Ahnung, was die eigentlich machen oder wie hoch Wolframs Umsatz ist.
Das ist die Größenordnung von Automattic, dem Unternehmen hinter WordPress, aber ich weiß nicht, ob Wolfram wirklich so groß ist.
Soweit ich weiß, wird diese Zahl automatisch aktualisiert, wenn Leute dazukommen oder gehen, aber ich kann mich irren.
https://automattic.com/about/
Die Haupteinnahmequelle ist Mathematica, das heute Wolfram Language heißt, und es gibt mehrere langjährige, lukrative akademische Lizenzverträge.
Ich glaube nicht, dass andere Geschäftsbereiche wie Wolfram Alpha, Wolfram Cloud oder Publishing ähnlich profitabel waren.
Als ich vor etwa 10 Jahren bei Wolfram Research gearbeitet habe, waren es ungefähr 500 Mitarbeitende.
Die Art und Weise, wie diese Spende eingeworben wurde, war clever.
Ich frage mich, wie neue Suchmaschinen wie Perplexity oder Kagi beim Aufbau und der Pflege ihres Index Rate Limits oder CAPTCHAs umgehen.
Websites müssen für Google Ausnahmen machen, kümmern sich aber wahrscheinlich nicht genug darum, auch andere Suchmaschinen zuzulassen.
https://help.kagi.com/kagi/search-details/search-sources.htm...
Ich habe einmal versucht, kleinere Websites zu archivieren, indem ich sie crawle, und wurde selbst bei Websites auf großen Hosting-Anbietern nie blockiert.
Ich bin mir nicht einmal sicher, ob sie eigene Spider betreiben.