- OpenAI hat die Unterstützung für Feinabstimmungsmodelle für GPT-3.5 Turbo angekündigt.
- Durch Feinabstimmung kann das Modell Anweisungen besser befolgen und Ausgabeformat sowie Schreibstil deutlich konsistenter beibehalten.
- Neben Leistungsverbesserungen ist Feinabstimmung besonders effektiv dabei, Prompts zu verkürzen; eine Kürzung um bis zu 90 % ist möglich, was Kosten senken kann.
- Durch das Hochladen der Trainingsdaten und das Aufrufen der API wird das Feinabstimmungsmodell bereitgestellt.
- Für Feinabstimmungsmodelle fallen sowohl für das Training als auch für die Nutzung separate Kosten an.
- Bestehende Feinabstimmungsmodelle auf Basis der bisherigen GPT-3-Modelle werden am 4. Januar 2024 eingestellt; ein Wechsel zu GPT-3.5 Turbo ist erforderlich.
1 Kommentare
Im Text fehlt noch ein Punkt:
Es heißt, dass feinabgestimmte Modelle von GPT-3.5 Turbo bei einem äußerst kleinen Teil sehr spezieller Aufgaben eine bessere Leistung als GPT-4 gezeigt haben.
Vor allem, weil sich die Prompts verkürzen lassen, könnte das eine Alternative sein, wenn man bedenkt, dass GPT-4 um ein Vielfaches teurer ist.