- Günstigere neue Embedding-Modelle vorgestellt
- Kleines und effizientes Modell
text-embedding-3-small: gegenüber text-embedding-ada-002, das im Dezember 2022 vorgestellt wurde, deutlich verbessert, aber zum Preis von nur einem Fünftel: $0.00002 pro 1K Token
- Großes und leistungsstarkes Modell
text-embedding-3-large: erzeugt Embeddings mit bis zu 3072 Dimensionen. $0.00013 pro 1K Token
- Neues GPT-3.5-Turbo-Modell
gpt-3.5-turbo-0125 vorgestellt
- Kosten um 50 % gesenkt auf $0.0005 pro 1K Eingabetoken
- Kosten um 25 % gesenkt auf $0.0015 pro 1K Ausgabetoken
- Vorschau-Modell von GPT-4 Turbo auf
gpt-4-0125-preview aktualisiert
- Schließt Codegenerierungsaufgaben gründlicher ab und reduziert „laziness“-Fälle, in denen das Modell Aufgaben nicht vollständig erledigt
- Zusätzlich der automatisch aktualisierte Modell-Alias
gpt-4-turbo-preview, mit dem sich stets das neueste Modell angeben lässt
- Neue Möglichkeiten hinzugefügt, um die API-Nutzung zu verstehen und API-Schlüssel zu verwalten
- Berechtigungen können API-Schlüsseln zugewiesen werden
- Nutzung kann pro API-Schlüssel exportiert werden
6 Kommentare
Ich frage mich, wie gut die koreanische Embedding-Performance ist. Bin gespannt, ob sie sich in der Praxis wirklich sinnvoll einsetzen lässt.
https://de.news.hada.io/topic?id=11593
Daran hatte ich meine eigenen Texte eingebettet, da muss ich mal vergleichen!
Es ist günstiger geworden. Erstaunlich, wie schnell sie die Kosten senken +_+
Aus der Perspektive eines zahlenden Nutzers der OpenAI API fühlt sich die Kostenersparnis wirklich revolutionär an. Mit jedem Update fallen die Preise immer weiter.
Der Preis ist wirklich erstaunlich ... Wir prüfen derzeit die Einsatzmöglichkeiten für die interne Ähnlichkeitssuche, und die API-Preise von OpenAI sind ziemlich hervorragend.
Sind koreanische Embeddings nicht eher mäßig?