- Bessere Leistung und mit $0,0004 pro 1.000 Token 10-mal günstiger als bisher (ein Zehntel des Preises)
- Dieses Modell
text-embedding-ada-002 vereint die fünf bisherigen Modelle, die für Textähnlichkeit sowie Text- und Codesuche verwendet wurden
- Die Kontextlänge wurde von 2048 auf 8192 erhöht
- Kleinere Embedding-Größe mit 1536 Dimensionen (1/8 der Größe des bisherigen davinci-001)
- Anwendungen nutzen Embeddings für Personalisierung, Empfehlungen und Suche
- Wird unter anderem von Notion und Kalendar AI verwendet
Noch keine Kommentare.