Das ist eine falsche Analogie. Ein wissenschaftlicher Taschenrechner liefert genauso wie ein Taschenrechner oder Excel je nach Eingabewerten exakte Ergebnisse. Wenn KI einfach genau das ausgeben würde, was der Nutzer erwartet, wäre sie wohl keine so grundlegend andere Technologie als die vielen neuen Technologien, die bisher aufgetaucht sind. Das ist auch einer der Gründe, warum die Sorgen über Sicherheit und Halluzinationen mit der Zeit größer werden. Gen AI lässt sich nicht kontrollieren. Man muss die Grenzen heutiger LLMs verstehen und sie an den passenden Stellen einsetzen.
Ich habe derzeit ein Pro-Abo. Vielleicht liegt es daran, dass ich es eher wenig genutzt habe, aber ich bin bei Perplexity, einschließlich Comet, bisher noch nie an ein Limit gestoßen. Es wirkt sogar lockerer als gedacht.
Da im Abo-Plan kein Ratelimit angegeben ist, weiß ich es nicht mit Sicherheit.
Zunächst einmal scheint die Beta-Release anders als bei Pro Max vergeben worden zu sein.
Das ist nur mein persönlicher Eindruck, aber wie Sie gesagt haben, scheinen die Abfragen in der Testphase keine Rolle zu spielen. Ich habe sogar bestätigt, dass die Arbeit funktioniert, wenn man 12 virtuelle Browser parallel auf einmal startet. Das ist schon erstaunlich.
Gab es bei euren Erfahrungen eine Nutzungsbeschränkung für Anfragen an den Comet-Agenten? Oder ist es wie bei anderen Tools so, dass während der Testphase die Anzahl der Anfragen keine Rolle spielt? Ich meine mich zu erinnern, dass es so etwas wie pro-max gab, deshalb frage ich aus Interesse nach.
Ich denke, es ist einfach eine Frage von Methode und Technik. Leute, die sagen, man solle KI gar nicht benutzen und stattdessen organisch von Hand coden, wirken auf mich wie Leute, die meinen, statt eines technischen Rechners sollte man lieber den Abakus klappern lassen oder statt Excel-Funktionen alles per Hand aufschreiben – als wäre das die einzig wahre Lehre.
Das Vibe Coding steckt derzeit noch in den Kinderschuhen, aber ich denke, dass es im nächsten oder übernächsten Jahr zu einer ausgereiften Entwicklungsmethodik werden wird. So wie aus DevOps vielleicht AIDevOps wird, glaube ich, dass daraus auch AIAgile oder VibeAgile werden könnte.
Ich stimme zu, dass man technisch zwar ein Wow sieht, es aus Produktsicht aber noch unklar wirkt.
Dem stimme ich zu.
Die Arbeitsgeschwindigkeit des Agenten ist viel zu langsam, und zugleich ist die Leistung nicht so gut, dass man ihm einfach vertrauen, es delegieren und dann vergessen könnte.
Es scheint keine Möglichkeit zur Modellauswahl zu geben, daher werden die meisten Aufgaben vermutlich mit dem hauseigenen Modell von Perplexity erledigt, aber die Halluzinationen sind viel zu stark.
Beispiel: Wenn man die Naver-Nachrichtenseite lesen lässt und darum bittet, den Tonfall der einzelnen Zeitungen zu den Zollverhandlungen zusammenzufassen, antwortet es mit erfundenen Positionen von Zeitungen, die es gar nicht gelesen hat, und zwar auf Grundlage von „vorab antrainierten Vorurteilen über die Ausrichtung der jeweiligen Verlagshäuser“.
Damit solche Aufgaben wirklich sauber ausgeführt werden, braucht es Prompt Engineering sowie wiederholte Überprüfung/Korrektur; der Aufwand dafür wirkt größer als der Nutzen, den man durch die Automatisierung mit Comet gewinnen könnte.
Man sieht die technischen Herausforderungen, auf die sie im Entwicklungsprozess gestoßen sein müssen, daher gibt es aus Sicht eines „Entwicklers“ durchaus interessante Aspekte daran, aber als Produkt ...
Auch wenn man sie nicht direkt in der Hauptsoftware einsetzt, spart AI bei Testprogrammen oder in der Startphase eines Projekts sehr viel Zeit.
Selbst wenn man das Schreiben von Code außen vor lässt, haben sich die Assistentenfunktionen seit der Einführung von AI meiner Meinung nach grundlegend verändert. Ich denke, wir leben inzwischen in einer Zeit, in der AI keine Option mehr, sondern eine Notwendigkeit ist.
Läuft unter termux gut, und Bild-Thumbnails werden nach der Installation von libjpeg-turbo und Pillow in copyparty sichtbar, wenn man die Taste g drückt. Dann muss man beim Übertragen von Dateien vom Smartphone auf den PC wohl weder Quick Share noch den in Python eingebauten Webserver verwenden. Nach yt-dlp ist das das zweite Programm, das sich in termux eingerichtet wirklich gut nutzen lässt.
Es scheint nicht selten vorzukommen, dass Unternehmen Schiffbruch erleiden, weil sich die Kosten pro Nutzer in realen Services mit AI von denen herkömmlicher Services unterscheiden. Der größte Knackpunkt ist wohl, dass sich das von den oben erwähnten bisherigen Service-Mustern unterscheidet.
Heißt das, man kann ein Auto nie fahren, bis man seine gesamte innere Struktur vollständig verstanden hat?
Das ist eine falsche Analogie. Ein wissenschaftlicher Taschenrechner liefert genauso wie ein Taschenrechner oder Excel je nach Eingabewerten exakte Ergebnisse. Wenn KI einfach genau das ausgeben würde, was der Nutzer erwartet, wäre sie wohl keine so grundlegend andere Technologie als die vielen neuen Technologien, die bisher aufgetaucht sind. Das ist auch einer der Gründe, warum die Sorgen über Sicherheit und Halluzinationen mit der Zeit größer werden. Gen AI lässt sich nicht kontrollieren. Man muss die Grenzen heutiger LLMs verstehen und sie an den passenden Stellen einsetzen.
Ich habe derzeit ein Pro-Abo. Vielleicht liegt es daran, dass ich es eher wenig genutzt habe, aber ich bin bei Perplexity, einschließlich Comet, bisher noch nie an ein Limit gestoßen. Es wirkt sogar lockerer als gedacht.
Da im Abo-Plan kein Ratelimit angegeben ist, weiß ich es nicht mit Sicherheit.
Zunächst einmal scheint die Beta-Release anders als bei Pro Max vergeben worden zu sein.
https://perplexity.ai/help-center/en/…
Das ist nur mein persönlicher Eindruck, aber wie Sie gesagt haben, scheinen die Abfragen in der Testphase keine Rolle zu spielen. Ich habe sogar bestätigt, dass die Arbeit funktioniert, wenn man 12 virtuelle Browser parallel auf einmal startet. Das ist schon erstaunlich.
Oh, dass das unter termux funktioniert, sind gute Nachrichten.
Gab es bei euren Erfahrungen eine Nutzungsbeschränkung für Anfragen an den Comet-Agenten? Oder ist es wie bei anderen Tools so, dass während der Testphase die Anzahl der Anfragen keine Rolle spielt? Ich meine mich zu erinnern, dass es so etwas wie
pro-maxgab, deshalb frage ich aus Interesse nach.Offenbar ist man ziemlich sicher, Kernel schlagen und auf Seite 1 bei Google landen zu können.
Schon der Name ist misslungen …
Ich denke, es ist einfach eine Frage von Methode und Technik. Leute, die sagen, man solle KI gar nicht benutzen und stattdessen organisch von Hand coden, wirken auf mich wie Leute, die meinen, statt eines technischen Rechners sollte man lieber den Abakus klappern lassen oder statt Excel-Funktionen alles per Hand aufschreiben – als wäre das die einzig wahre Lehre.
Das scheint in Safari nicht zu funktionieren.
Das Vibe Coding steckt derzeit noch in den Kinderschuhen, aber ich denke, dass es im nächsten oder übernächsten Jahr zu einer ausgereiften Entwicklungsmethodik werden wird. So wie aus DevOps vielleicht AIDevOps wird, glaube ich, dass daraus auch AIAgile oder VibeAgile werden könnte.
Danke, ich habe es gerne gelesen.
Wie erwartet, daher ist es ein wenig schade..
Dem stimme ich zu.
Beispiel: Wenn man die Naver-Nachrichtenseite lesen lässt und darum bittet, den Tonfall der einzelnen Zeitungen zu den Zollverhandlungen zusammenzufassen, antwortet es mit erfundenen Positionen von Zeitungen, die es gar nicht gelesen hat, und zwar auf Grundlage von „vorab antrainierten Vorurteilen über die Ausrichtung der jeweiligen Verlagshäuser“.
Vivo ist ein chinesischer Smartphone-Hersteller.
Als ich in das GitHub-Repo geschaut habe, unterstützt die README Englisch und Chinesisch. Ist das vielleicht ein Projekt aus China? Irgendwie schon~
Auch wenn man sie nicht direkt in der Hauptsoftware einsetzt, spart AI bei Testprogrammen oder in der Startphase eines Projekts sehr viel Zeit.
Selbst wenn man das Schreiben von Code außen vor lässt, haben sich die Assistentenfunktionen seit der Einführung von AI meiner Meinung nach grundlegend verändert. Ich denke, wir leben inzwischen in einer Zeit, in der AI keine Option mehr, sondern eine Notwendigkeit ist.
Läuft unter termux gut, und Bild-Thumbnails werden nach der Installation von
libjpeg-turbound Pillow in copyparty sichtbar, wenn man die Tastegdrückt. Dann muss man beim Übertragen von Dateien vom Smartphone auf den PC wohl weder Quick Share noch den in Python eingebauten Webserver verwenden. Nachyt-dlpist das das zweite Programm, das sich in termux eingerichtet wirklich gut nutzen lässt.Es scheint nicht selten vorzukommen, dass Unternehmen Schiffbruch erleiden, weil sich die Kosten pro Nutzer in realen Services mit AI von denen herkömmlicher Services unterscheiden. Der größte Knackpunkt ist wohl, dass sich das von den oben erwähnten bisherigen Service-Mustern unterscheidet.
Scheint wohl ein Witz zu sein. Schon das Demo-Video ist voller Gags, also ist die Person wohl so drauf..
Unten links auf dem Demo-Server klebt etwas Seltsames. „Activate Windows“
Ich nutze aber macOS..
https://naildrivin5.com/blog/2025/…
Ich glaube, dieser Link sollte korrigiert werden.