Die Problemlösungsfähigkeit bei Themen, bei denen mehrere Kontexte berücksichtigt werden müssen, ist schwach, und insgesamt wird viel unnötiger Code mit Design Patterns verwendet. Es entsteht stark der Eindruck, dass für das Training überwiegend pädagogische Beispielcodes statt praxisnaher Produktivcodes verwendet wurden.
Insgesamt gibt es einen deutlichen Performance-Unterschied zu Gemini.
Ein viel zu voreingenommener Artikel, oder?
„Innovative Frameworks wie Svelte, Solid und Qwik bieten bessere Performance-Modelle, bleiben aber wegen mangelnder Akzeptanz im Wettbewerb um den Mainstream zurück.“
Wenn es keinen konsistenten Maßstab dafür gibt, was das Wort „Innovation“ überhaupt bedeutet,
dann scheint schon die Ausgangsannahme falsch zu sein.
Wenn ich solche Beiträge sehe, denke ich, dass der Fokus eher nur auf Software Engineering liegt als darauf, tatsächlich ein Produkt zu bauen. Am Ende ist das alles ohnehin mehr oder weniger ähnlich, deshalb muss man vor allem ein gutes Produkt entwickeln, statt ständig nach neuen Frameworks und neuen Architekturen zu suchen, alles zu overengineeren und dann wieder zu sagen, dass das hier besser sei und man erneut wechseln solle. Ich finde, wichtig ist nicht, dass etwas neu ist, sondern dass man das, was man hat, gut einsetzt und ein Produkt auf den Markt bringt.
Ist es schon vorbei ...? Ich empfinde immer noch ein Gefühl der Fremdheit, und statt Staunen überwiegt bei mir inzwischen ein leicht stärkeres Unbehagen. Und das auf ganzer Linie.
> Mit dem bump-formula-pr-Befehl von Homebrew oder per GitHub Actions lassen sich zwar PRs erstellen, aber der Fork- und PR-Prozess ist unnötig komplex.
Es gibt eine --no-fork-Option, mit der man direkt auf den Branch pushen und mergen kann; außerdem bietet sie eine automatische Update-Funktion.
Früher wurden bedeutungslose Marketingbegriffe wie „Blockchain“, „Personalisierung“, „web3.0“ usw. wahllos in den Raum geworfen,
und bei AI war das früher mit „Deep Learning“ genauso.
Bis vor Kurzem erschienen ja auch ständig Marketingartikel über Dinge wie den CSAT-Score oder den amerikanischen SAT-Score,
daher kann ich dem sehr zustimmen.
Sobald AI dransteht, wirkt es für mich wie Marketing, ein Appell an Investoren oder eine Rechtfertigung für den Preis.
Als Ingenieur, der in einer ähnlichen Branche arbeitet, finde ich diesen Artikel sehr interessant.
Die Zeit, in der man beim Thema KI-Erzeugnisse vom Uncanny Valley sprach, ist zwar schon vorbei,
aber ich denke, dass Menschen gegenüber Dingen, die sich zu leicht erzeugen lassen oder gefälscht sind, immer noch eine gewisse Abneigung haben.
Ich bin gespannt, wie dieses Problem gelöst werden wird.
Das ist kaum zu vermeiden, weil große Tech-Unternehmen hierzulande auf Basis von React (next.js) einstellen.
Selbst für das große vue.js gibt es bei Big Tech nicht viele offene Stellen.
Man kann das Ökosystem einfach nicht ignorieren … Die meisten Third-Party- oder Open-Source-Bibliotheken, die heutzutage erscheinen, unterstützen React offiziell, während andere Frameworks oft nur Community-Support haben. Wenn man also dieses und jenes kombiniert einsetzen will, bleibt React am Ende praktisch die sicherste Wahl …
Im Fintech-Bereich gibt es aufgrund der Sicherheitsanforderungen nach wie vor viele Umgebungen, in denen Web und WAS getrennt sind. Da man nie weiß, in welcher Umgebung man landet, halte ich es für richtig, auf alles vorbereitet zu sein, haha.
Die Funktion ist zwar schon in JDK 24 eingeführt worden, aber da Java meist nur als LTS eingesetzt wird, ist auch JEP 491: Synchronize Virtual Threads without Pinning beachtenswert, weil beim Verwenden des Schlüsselworts synchronized das Pinning-Phänomen bei virtuellen Threads verschwunden ist.
In der Praxis gab es bei Benchmarks mit virtuellen Threads häufig Fälle, in denen sie langsamer waren, und in den meisten davon war Pinning die Ursache.
Die Problemlösungsfähigkeit bei Themen, bei denen mehrere Kontexte berücksichtigt werden müssen, ist schwach, und insgesamt wird viel unnötiger Code mit Design Patterns verwendet. Es entsteht stark der Eindruck, dass für das Training überwiegend pädagogische Beispielcodes statt praxisnaher Produktivcodes verwendet wurden.
Insgesamt gibt es einen deutlichen Performance-Unterschied zu Gemini.
Ein viel zu voreingenommener Artikel, oder? „Innovative Frameworks wie Svelte, Solid und Qwik bieten bessere Performance-Modelle, bleiben aber wegen mangelnder Akzeptanz im Wettbewerb um den Mainstream zurück.“
Wenn es keinen konsistenten Maßstab dafür gibt, was das Wort „Innovation“ überhaupt bedeutet, dann scheint schon die Ausgangsannahme falsch zu sein.
Wird es dann nicht auch Versuche geben, eine In-Memory-Datenbank zu bauen?
Sehe ich genauso.
Wenn ich solche Beiträge sehe, denke ich, dass der Fokus eher nur auf Software Engineering liegt als darauf, tatsächlich ein Produkt zu bauen. Am Ende ist das alles ohnehin mehr oder weniger ähnlich, deshalb muss man vor allem ein gutes Produkt entwickeln, statt ständig nach neuen Frameworks und neuen Architekturen zu suchen, alles zu overengineeren und dann wieder zu sagen, dass das hier besser sei und man erneut wechseln solle. Ich finde, wichtig ist nicht, dass etwas neu ist, sondern dass man das, was man hat, gut einsetzt und ein Produkt auf den Markt bringt.
Ist es schon vorbei ...? Ich empfinde immer noch ein Gefühl der Fremdheit, und statt Staunen überwiegt bei mir inzwischen ein leicht stärkeres Unbehagen. Und das auf ganzer Linie.
Ich wünsche mir nur eines: „Genau richtig und mit Fingerspitzengefühl umgesetzt“!
Ob das ein Bounty oder ein Outsourcing-Auftrag ist … Beim Titel musste ich wirklich zweimal hinschauen.
> Mit dem
bump-formula-pr-Befehl von Homebrew oder per GitHub Actions lassen sich zwar PRs erstellen, aber der Fork- und PR-Prozess ist unnötig komplex.Es gibt eine
--no-fork-Option, mit der man direkt auf den Branch pushen und mergen kann; außerdem bietet sie eine automatische Update-Funktion.Ganz ordentlich.
Früher wurden bedeutungslose Marketingbegriffe wie „Blockchain“, „Personalisierung“, „web3.0“ usw. wahllos in den Raum geworfen,
und bei AI war das früher mit „Deep Learning“ genauso.
Bis vor Kurzem erschienen ja auch ständig Marketingartikel über Dinge wie den CSAT-Score oder den amerikanischen SAT-Score,
daher kann ich dem sehr zustimmen.
Sobald AI dransteht, wirkt es für mich wie Marketing, ein Appell an Investoren oder eine Rechtfertigung für den Preis.
Vielen Dank fürs Lesen! ^^
Es wirkt etwas zweifelhaft, zu behaupten, dass er den schnellen Algorithmus für sparse Fälle übertroffen hat.
Das ist doch erzwungen ...
Dem kann ich wirklich, wirklich, wirklich sehr zustimmen
Langsam empfinden Kunden oder Nutzer bereits eine gewisse Müdigkeit gegenüber dem Wort „AI“
Als Ingenieur, der in einer ähnlichen Branche arbeitet, finde ich diesen Artikel sehr interessant.
Die Zeit, in der man beim Thema KI-Erzeugnisse vom Uncanny Valley sprach, ist zwar schon vorbei,
aber ich denke, dass Menschen gegenüber Dingen, die sich zu leicht erzeugen lassen oder gefälscht sind, immer noch eine gewisse Abneigung haben.
Ich bin gespannt, wie dieses Problem gelöst werden wird.
Das ist kaum zu vermeiden, weil große Tech-Unternehmen hierzulande auf Basis von React (
next.js) einstellen.Selbst für das große
vue.jsgibt es bei Big Tech nicht viele offene Stellen.Man kann das Ökosystem einfach nicht ignorieren … Die meisten Third-Party- oder Open-Source-Bibliotheken, die heutzutage erscheinen, unterstützen React offiziell, während andere Frameworks oft nur Community-Support haben. Wenn man also dieses und jenes kombiniert einsetzen will, bleibt React am Ende praktisch die sicherste Wahl …
Im Fintech-Bereich gibt es aufgrund der Sicherheitsanforderungen nach wie vor viele Umgebungen, in denen Web und WAS getrennt sind. Da man nie weiß, in welcher Umgebung man landet, halte ich es für richtig, auf alles vorbereitet zu sein, haha.
Die Funktion ist zwar schon in JDK 24 eingeführt worden, aber da Java meist nur als LTS eingesetzt wird, ist auch JEP 491: Synchronize Virtual Threads without Pinning beachtenswert, weil beim Verwenden des Schlüsselworts
synchronizeddas Pinning-Phänomen bei virtuellen Threads verschwunden ist.In der Praxis gab es bei Benchmarks mit virtuellen Threads häufig Fälle, in denen sie langsamer waren, und in den meisten davon war Pinning die Ursache.