Das ist ein guter Ansatz. Gibt es vielleicht ein Repo oder Implementierungsbeispiele, an denen Sie sich orientiert haben? Wir denken nämlich in eine ähnliche Richtung.
Die Erklärung von Punkt 2 ist etwas schwer zu verstehen.
Gemeint sind wohl Fälle wie Institutionen, die gegründet wurden, um ein bestimmtes Problem zu lösen.
Organisationen, die verschwinden, sobald ihr Ziel erreicht ist, etwa eine Vereinigung zur Bekämpfung der Tuberkulose.
Vielen Dank :) Es hat etwas gedauert, eine Domain zu finden, die gut zum Servicenamen passt,
aber zum Glück habe ich eine bekommen. Wenn euch beim Ausprobieren etwas Seltsames auffällt, sagt mir bitte einfach Bescheid!
Früher hätte ich das wirklich großartig gefunden, aber mich würde interessieren, welche Vorteile es gegenüber tolaria oder den vielen neueren Open-Source-Graph-Tools hat.
Es scheint, als werde in einer Schleife alle 25 bis 30 Minuten immer wieder ein umfassendes Code-Review versucht und dieses fortlaufend in ein Guardrail-Shell-Skript übernommen.
Wenn Sie zumindest einen Entwurf oder ein Design zeigen würden, könnte man eher darüber sprechen.
Inhalte, Fortschritt und der zuletzt aufgetretene Fehler werden automatisch mitübermittelt, sodass keine „Erklärung von Anfang an“ nötig ist – ein KI-Mentor und ein Service, bei dem der Lernpfad automatisch angepasst wird, wenn man nicht mitkommt.
Ich glaube, das Konzept kommt nicht wirklich rüber.
Dafür müsste einem das Anus-Muster ja vertraut sein … aber ich glaube nicht, dass man Anusse überhaupt so oft zu sehen bekommt … den eigenen kann man von vornherein ja nicht sehen.
Besonders eingängig fand ich die Unterscheidung zwischen Bereichen wie dem Programmieren, in denen es eine eindeutig richtige Antwort gibt, und solchen, in denen das nicht so ist. In Bereichen wie Geld oder Gesundheit, in denen die Verantwortung für das Ergebnis beim Einzelnen liegt, scheint eine „AI, die die richtige Antwort liefert“, sogar eher schlecht zu passen. Selbst auf dieselbe Frage schwankt die Antwort leicht, und je mehr die endgültige Entscheidung an die AI übergeht, desto weniger kann der Nutzer diese Schwankung überhaupt noch überprüfen.
Deshalb stimme ich der von Ihnen genannten „Richtung, das Urteilsvermögen zu verstärken“, sehr zu. AI kann verstreute Informationen passend zum persönlichen Kontext präzise und konsistent aufbereiten, während der Mensch die letzte Entscheidung und Verantwortung trägt — eine solche Arbeitsteilung ist in diesen Bereichen wohl sicherer und auf Dauer tragfähiger. Ich denke, dass auch die Notwendigkeit vertrauenswürdiger, spezialisierter Datenquellen in denselben Zusammenhang gehört.
Wenn ich darüber nachdenke, gab es auch die Rücknahme des nutzungsbasierten Abrechnungsmodells für die Claude Code CLI. Die ganze Organisation ist sprunghaft und nicht vertrauenswürdig.
Das ist ein guter Ansatz. Gibt es vielleicht ein Repo oder Implementierungsbeispiele, an denen Sie sich orientiert haben? Wir denken nämlich in eine ähnliche Richtung.
Die Erklärung von Punkt 2 ist etwas schwer zu verstehen.
Gemeint sind wohl Fälle wie Institutionen, die gegründet wurden, um ein bestimmtes Problem zu lösen.
Organisationen, die verschwinden, sobald ihr Ziel erreicht ist, etwa eine Vereinigung zur Bekämpfung der Tuberkulose.
Wirklich ... ein interessantes Thema ...
Vielen Dank :) Es hat etwas gedauert, eine Domain zu finden, die gut zum Servicenamen passt,
aber zum Glück habe ich eine bekommen. Wenn euch beim Ausprobieren etwas Seltsames auffällt, sagt mir bitte einfach Bescheid!
Früher hätte ich das wirklich großartig gefunden, aber mich würde interessieren, welche Vorteile es gegenüber tolaria oder den vielen neueren Open-Source-Graph-Tools hat.
Es scheint, als werde in einer Schleife alle 25 bis 30 Minuten immer wieder ein umfassendes Code-Review versucht und dieses fortlaufend in ein Guardrail-Shell-Skript übernommen.
Wenn Sie zumindest einen Entwurf oder ein Design zeigen würden, könnte man eher darüber sprechen.
Inhalte, Fortschritt und der zuletzt aufgetretene Fehler werden automatisch mitübermittelt, sodass keine „Erklärung von Anfang an“ nötig ist – ein KI-Mentor und ein Service, bei dem der Lernpfad automatisch angepasst wird, wenn man nicht mitkommt.
Ich glaube, das Konzept kommt nicht wirklich rüber.
Gibt es im Vergleich zu Open-Source-AI-Agenten irgendeinen technischen Mehrwert, für den es sich lohnt, diesen Service kostenpflichtig zu abonnieren?
Wie wäre es, wenn Sie vor dem Veröffentlichen den von der KI geschriebenen Text einmal lesen und überarbeiten würden?
Scheint, als hättest du eine gute Domain erwischt.
Die Mainboard-Hersteller mit ihrer Zwangsbündelung von Bloatware haben sie wohl neidisch gemacht.
https://reddit.com/r/MicrosoftEdge/…
Ich erlebe so etwas jedes Mal, wenn ich Windows benutze, deshalb nehme ich es inzwischen einfach hin..
Sie wollen doch wohl schon im Herbst an die Börse gehen – ich frage mich, wie sie das handhaben wollen.
Bis zu den notwendigen Treibern kann man das noch nachvollziehen, aber warum installiert Windows Update eigenmächtig Hersteller-Utilities?!
Das Ergebnis ist zwar enttäuschend, aber wie immer ... in sechs Monaten werden wir wahrscheinlich sagen: „Ist das etwa schon so weit fortgeschritten?“
Das werden wir wohl bald bei „Wissenschaft sehen“ sehen.
Dafür müsste einem das Anus-Muster ja vertraut sein … aber ich glaube nicht, dass man Anusse überhaupt so oft zu sehen bekommt … den eigenen kann man von vornherein ja nicht sehen.
Besonders eingängig fand ich die Unterscheidung zwischen Bereichen wie dem Programmieren, in denen es eine eindeutig richtige Antwort gibt, und solchen, in denen das nicht so ist. In Bereichen wie Geld oder Gesundheit, in denen die Verantwortung für das Ergebnis beim Einzelnen liegt, scheint eine „AI, die die richtige Antwort liefert“, sogar eher schlecht zu passen. Selbst auf dieselbe Frage schwankt die Antwort leicht, und je mehr die endgültige Entscheidung an die AI übergeht, desto weniger kann der Nutzer diese Schwankung überhaupt noch überprüfen.
Deshalb stimme ich der von Ihnen genannten „Richtung, das Urteilsvermögen zu verstärken“, sehr zu. AI kann verstreute Informationen passend zum persönlichen Kontext präzise und konsistent aufbereiten, während der Mensch die letzte Entscheidung und Verantwortung trägt — eine solche Arbeitsteilung ist in diesen Bereichen wohl sicherer und auf Dauer tragfähiger. Ich denke, dass auch die Notwendigkeit vertrauenswürdiger, spezialisierter Datenquellen in denselben Zusammenhang gehört.
Wenn ich darüber nachdenke, gab es auch die Rücknahme des nutzungsbasierten Abrechnungsmodells für die Claude Code CLI. Die ganze Organisation ist sprunghaft und nicht vertrauenswürdig.
Stimmt, es gibt keinen entscheidenden Burggraben, aber durch das ganze übertriebene Getrommel ist der Eindruck wohl nur schlechter geworden.