GN⁺: Advanced Python Mastery - Fortgeschrittener Python-Programmierkurs

 (github.com/dabeaz-course)
38 Punkte von GN⁺ 2023-07-20 | 2 Kommentare | Auf WhatsApp teilen
  • Ein praxisorientierter Kurs von David Beazley, dem Autor von Python Cookbook und Python Distilled
  • Veröffentlicht unter einer Creative-Commons-Lizenz
  • Der Kurs richtet sich an Python-Programmierer, die über kurze Skripte hinaus komplexere Programme schreiben möchten
    • Es wird vorausgesetzt, dass sie bereits über gewisse Python-Kenntnisse verfügen und in einer geeigneten Python-Entwicklungsumgebung arbeiten
  • Enthält ausführliche Präsentationsfolien, Übungsaufgaben, Lösungscode und Datendateien
  • Ursprünglich als Präsenzkurs über 4–5 Tage mit einer Mischung aus Vorträgen und Praxisaufgaben durchgeführt
  • Für den erfolgreichen Abschluss des Kurses sind etwa 30–50 Stunden Arbeit erforderlich
  • Der Kurs konzentriert sich hauptsächlich auf die Python-Kernsprache; Bibliotheken oder Tools von Drittanbietern werden nicht im Detail behandelt, und Funktionen wie Typing, Asynchronität oder Pattern Matching werden aufgrund von Zeit- und Umfangsbeschränkungen nicht behandelt
  • Die Präsentationsfolien werden nur im PDF-Format bereitgestellt

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2 Kommentare

 
GN⁺ 2023-07-20
Hacker-News-Kommentare
  • Der Python-Kurs, der 16 Jahre lang immer wieder durchgeführt wurde, steht nun unter einer CC-Lizenz.
  • Das Lehrmaterial ist gründlich, aber das Beispiel zur Portfolioanalyse ist nicht besonders interessant.
  • David Beazley ist ein hervorragender Dozent, und seine Erklärungen und Unterlagen sind erstklassig.
  • Es gibt weitere empfohlene Ressourcen und Bücher, um sich als Python-Programmierer weiter zu verbessern.
  • James Powells Vortrag "So you want to be a Python expert" ist eine gute Ressource zu Decorators, Generatoren und Context Managern.
  • David Beazleys Vortrag, in dem er Python zum Interpretieren von C++-Code verwendet, wird sehr empfohlen.
  • Im verlinkten Kurs gibt es ein Muster, bei dem eine leere Liste verwendet und danach Elemente hinzugefügt werden; jemand bittet um eine bessere Methode.
  • David Beazleys Python Library Reference wird sehr empfohlen.
  • Fred Baptistes Udemy-Python-Kurs wird sehr empfohlen.
  • Python ist zu einer unverzichtbaren Sprache für ML/DL/LLM-Frameworks und -Bibliotheken geworden.
 
roxie 2023-07-21

Es ist doch hoffentlich nicht so, dass jemand namens neo jedes Mal selbst das Tool ausführt, um Kommentare zu hinterlassen ...?