Das lernt man
- Grundlagen der Python-Programmierung sowie, wie sich AI-Tools integrieren lassen, um Daten zu verarbeiten, zu analysieren und zu visualisieren
- Wie sich Python in Bereichen wie Business, Marketing und Journalismus einsetzen lässt, um reale Probleme zu lösen und die Effizienz zu steigern
- Praxisnahe Erfahrung in einer Umgebung ähnlich der Softwareentwicklung, indem AI-Assistenten für Code-Debugging, Begriffserklärungen und zur Vertiefung des Lernens genutzt werden
Kursüberblick
- Entwickelt, damit Lernende die Leistungsfähigkeit der Python-Programmierung nutzen können; auch geeignet für Menschen, die nicht Softwareentwickler oder AI-Ingenieure werden wollen
- Besteht aus 4 Teilen. Auch ohne Programmiererfahrung wird dabei unterstützt, direkt vom Schreiben von "Hello, World!" bis zum Coden praktischer AI-Anwendungen einzusteigen
- Während des Lernprozesses gibt es fortlaufende Unterstützung durch einen AI-Chatbot mit sofortigem Feedback, Antworten auf Fragen und Hilfe beim Debugging
- Vermittelt Python-Grundlagen und wesentliche Programmierkonzepte wie Variablen, Funktionen, Schleifen und Datenstrukturen
- Erwerb von Datenanalyse- und Visualisierungsfähigkeiten durch die Erstellung eines personalisierten Rezeptgenerators mit AI, einer intelligenten To-do-Liste und eines Reiseplaners
Praxisprojekte
- Personalisierter Rezeptgenerator: Entwicklung eines Tools, das mithilfe von AI Rezepte auf Basis vorhandener Zutaten erstellt
- Intelligente To-do-Liste: Erstellung eines AI-basierten Aufgabenmanagement-Tools mit Speicherung von Aufgaben und Priorisierung
- Reiseblog-Analysator: Extraktion wichtiger Informationen aus Blogs, etwa Restaurantnamen und beliebte Gerichte
- Reiseplaner für die Traumreise: Analyse von Mehrstädtereisen mit AI zur Erstellung von Reisevorschlägen
- Datenvisualisierungsprojekt: Datenvisualisierung mit Bibliotheken wie
matplotlib
- Extraktion von Webdaten: Sammeln und Verarbeiten von Webdaten mit BeautifulSoup
- Echtzeit-Datenanwendungen: Abrufen und Verarbeiten von Echtzeitdaten über APIs
Lernen mit AI beschleunigen
- Integration eines AI-Chatbots zur Unterstützung beim Schreiben, Testen und Debuggen von Code
- Höheres Lerntempo, mehr praktische Übung und personalisiertes Feedback durch AI-Tools
- Auch Einsteiger können in kurzer Zeit Anwendungen mit Python und AI erstellen
Zielgruppe
- Geeignet für alle, von Einsteigern mit Neugier auf Python und AI bis zu Fachleuten, die ihre Produktivität beim Programmieren steigern möchten
- Geeignet für Studierende, Quereinsteiger, Wissensarbeiter, lebenslang Lernende und Lehrkräfte
- Auch Lernende, denen traditionelle Coding-Kurse schwerfielen, können teilnehmen
Kursaufbau
- Insgesamt 35 Videolektionen, 25 Codebeispiele. 4 Stunden 15 Minuten
- Course 1: Basics of AI Python Coding
- Course 2: Automating Tasks With Python
- Course 3: Working With Your Own Data and Documents in Python
- Course 4: Extending Python With Packages and APIs
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