- Durch die neue Technik „implicit code execution“ werden nun mathematische Aufgaben, Coding-bezogene Fragen und String-Verarbeitung möglich
- Erkennt Prompts, die Rechenleistung benötigen, und führt sie im Hintergrund aus
- Da es sich um eine Vorhersage-Engine für LLMs handelt, sind für fortgeschrittenes Schlussfolgern andere Techniken nötig. Inspiration stammt aus der in Daniel Kahnemans Buch „Thinking, Fast and Slow“ behandelten Trennung von „System 1“- und „System 2“-Denken
- System-1-Denken ist schnell, intuitiv und mühelos. Wenn ein Jazzmusiker improvisiert, nutzt er System-1-Denken
- System-2-Denken ist dagegen langsam, sorgfältig und anstrengend. Beim schriftlichen Dividieren oder beim Erlernen eines Instruments nutzt man System-2-Denken
- Nach dieser Analogie kann man davon ausgehen, dass LLMs im System 1 arbeiten. Berechnungen passen eher zu System 2
- Mit diesem Update wurden LLMs (System 1) und bestehender Code (System 2) kombiniert, um die Genauigkeit der Bard-Antworten zu verbessern
- Über „implicit code execution“ wird intern Code ausgeführt und das Ergebnis genutzt, um präzise Antworten zu erzeugen
- Bei der Auswertung von Wort-/Matheaufgaben mit einem internen Datensatz stieg die Genauigkeit um etwa 30 %
- Unterstützt jetzt auch den Export erzeugter Tabellen nach Google Sheets
2 Kommentare
Bard ist auf Koreanisch einfach zu dumm ...
Ich benutze es daher einfach nicht.
Haha