AI Index Report 2023

• Ein vom Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (HAI) veröffentlichter AI-Index-Bericht
• Eine Zusammenstellung, die weltweite AI-Daten verfolgt, sammelt und visualisiert, um Forschenden, politischen Entscheidungsträgern, Journalistinnen und Journalisten sowie der Öffentlichkeit zu helfen, AI besser zu verstehen
• 386-seitiges PDF, Rohdaten ebenfalls über Google Drive veröffentlicht

Top-Erkenntnisse

• Die Industrie liegt vor der Wissenschaft
  • Bis 2014 wurden die meisten wichtigen Machine-Learning-Modelle in der Wissenschaft veröffentlicht
  • Danach übernahm die Industrie diese Rolle
  • 2022 wurden 32 wichtige Modelle von Unternehmen veröffentlicht, aber nur 3 von der Wissenschaft entwickelt
  • Der Aufbau modernster AI-Systeme erfordert zunehmend mehr Daten, Rechenleistung und Kapital; im Vergleich zu gemeinnützigen Stiftungen und der Wissenschaft verfügt die Industrie naturgemäß über mehr Ressourcen
• Leistungssättigung bei bestehenden Benchmarks
  • AI erzielt weiterhin State-of-the-Art-Ergebnisse, doch auf vielen Benchmarks fallen die Verbesserungen gegenüber dem Vorjahr weiterhin gering aus
  • Zudem wird der Zustand der Benchmark-Sättigung immer schneller erreicht
  • Gleichzeitig erscheinen neue und umfassendere Benchmark-Suiten wie BIG-bench und HELM
• AI hilft der Umwelt und schadet ihr zugleich
  • Neue Forschungsergebnisse deuten darauf hin, dass AI-Systeme erhebliche Auswirkungen auf die Umwelt haben können
  • Das Training von BLOOM verursachte 25-mal mehr CO2-Emissionen als eine einzelne Flugreise von New York nach San Francisco
  • Dennoch zeigen neue Reinforcement-Learning-Modelle wie BCOOLER, dass AI-Systeme zur Optimierung des Energieverbrauchs eingesetzt werden können
• Der beste neue Wissenschaftler der Welt ist ... AI?
  • AI-Modelle beginnen, wissenschaftlichen Fortschritt schnell zu beschleunigen
  • 2022 wurden sie eingesetzt, um die Wasserstofffusion zu unterstützen, die Effizienz von Matrixmanipulationen zu verbessern und neue Antikörper zu erzeugen
• Die Zahl der Vorfälle durch Missbrauch von AI steigt stark an
  • Seit 2012 hat sich die Zahl der AI-Vorfälle und Kontroversen um das 26-Fache erhöht
  • Zu den bemerkenswerten Vorfällen im Jahr 2022 gehörten ein Deepfake-Video, in dem Präsident Selenskyj kapituliert, sowie die Überwachung von Gefangenengesprächen in US-Gefängnissen
  • Dieses Wachstum zeigt sowohl die zunehmende Nutzung von AI-Technologien als auch das gestiegene Bewusstsein für ihr Missbrauchspotenzial
• In fast allen Branchen der USA steigt die Nachfrage nach AI-bezogenen Fachkompetenzen
  • In allen US-Sektoren, für die Daten vorliegen (mit Ausnahme von Landwirtschaft/Forstwirtschaft/Fischerei/Jagd), stieg der Anteil AI-bezogener Stellenausschreibungen von 1,7 % im Jahr 2021 auf 1,9 % im Jahr 2022
  • Arbeitgeber in den USA suchen zunehmend nach Arbeitskräften mit AI-bezogenen Fähigkeiten
• Zum ersten Mal seit zehn Jahren sind die privaten Investitionen in AI im Jahresvergleich gesunken
  • 2022 beliefen sich die weltweiten privaten AI-Investitionen auf 91,9 Mrd. US-Dollar, ein Rückgang von 26,7 % gegenüber dem Vorjahr
  • Auch die Zahl der AI-Finanzierungsrunden und der finanzierten AI-Unternehmen ging zurück
  • Insgesamt sind die AI-Investitionen in den vergangenen zehn Jahren jedoch stark gestiegen; das private AI-Investitionsvolumen von 2022 war 18-mal so hoch wie 2013
• Während der Anteil der Unternehmen mit AI-Einführung stagniert, bauen Unternehmen mit eingeführter AI ihren Vorsprung weiter aus
  • 2022 hatte sich der Anteil der Unternehmen, die AI einführen, gegenüber 2017 verdoppelt, stagniert aber seit einigen Jahren bei 50 bis 60 %
  • Organisationen, die AI bereits eingeführt haben, berichten von spürbaren Kostensenkungen und Umsatzsteigerungen
• Das Interesse politischer Entscheidungsträger an AI nimmt zu
  • Ein Blick auf Gesetzgebungsunterlagen aus 127 Ländern zeigt, dass die Zahl der AI-bezogenen Gesetze von nur 1 im Jahr 2016 auf 37 im Jahr 2022 gestiegen ist
  • Auch in Parlamentsprotokollen aus 81 Ländern haben sich Erwähnungen von AI im Gesetzgebungsprozess seit 2016 fast um das 6,5-Fache erhöht
• Menschen in China gehören zu den positivsten gegenüber AI-Produkten und -Dienstleistungen, Menschen in den USA deutlich weniger
  • In China antworteten 78 %, dass AI-Produkte und -Dienstleistungen mehr Vor- als Nachteile haben
  • Auf China folgen Saudi-Arabien (76 %) und Indien (71 %)
  • In den USA lag der Wert bei 35 %, dem niedrigsten unter den untersuchten Ländern

[xguru]

AI Index Report 2022