Bisher wurde immer nur nach Notiz-Tools gefragt, aber seit letztem Jahr sind AI-Produkte regelrecht auf den Markt geströmt. Und ich denke, inzwischen gibt es auch einige, die direkt auf unseren Computern laufen und wirklich brauchbar sind.
Trotzdem scheint es da noch eine Lücke zwischen dieser Einschätzung und dem zu geben, was echte Nutzer tatsächlich verwenden! Deshalb schreibt bitte auf, welche Tools mit AI-Unterstützung ihr im Zeitalter der AI nutzt! Ganz egal, aus welchem Bereich!
- Nennt bitte AI, die eure Produktivität verbessert hat (Code/Schreiben/Sonstiges)!
- Wenn ihr auch eure Use Cases dazuschreibt, wäre das großartig.
2 Kommentare
Tabnine Pro / sofortige KI-Autovervollständigung
Wie ich weiter unten noch erkläre, bin ich auch Copilot-Nutzer. Trotzdem verwende ich beide. Der Grund ist, dass Tabnine lokal läuft. Weil es lokal läuft, liefert es KI-basierte Vorschläge fast so schnell wie die eingebaute Autovervollständigung. Natürlich kommt die Qualität nicht an Copilot heran. Aber in den meisten Fällen ist es besser als die eingebaute Autovervollständigung. Ich bin einfach jemand, der sofort tippen will und es nicht erträgt, auf Antworten zu warten.
Ohne Pro wird das lokale Modell nicht unterstützt, also müsst ihr wohl Pro bezahlen. Danach kann man es einfach benutzen. Auch Lua wird bei der Autovervollständigung unterstützt, also dürfte es mit den meisten Sprachen funktionieren. Ich habe allerdings C# und Lua verglichen, und bei C# ist die Qualität besser.
Github Copilot / langfristige KI-Autovervollständigung
Das hier ist der Held, wenn man sich auf ein Abenteuer einlassen muss oder von überwältigender Fleißarbeit erschlagen wird. Wenn man bereits geschriebenen Code noch einmal braucht, aber Parameter und Variablen leicht verändert werden müssen, erledigt dieses Tool den Job hervorragend. Auch wenn eine statische Version der UI schon fertig ist und man sie in eine animierte Version umwandeln will, ist es darin extrem gut. Copilot folgt — wie jedes andere Computerprogramm auch — sehr zuverlässig dem GIGO-Prinzip: Je mehr Informationen und je mehr Details man liefert, desto besser arbeitet es. Andernfalls spuckt es Müll aus.
Bezahlen und losfeuern!
ChatGPT / eine Version der Google-Suche ohne den ganzen Unsinn, dafür mit zusätzlichem Spezialfall-Halluzinieren
Auch dieses Tool folgt wie jede KI dem GIGO-Prinzip. Wenn man vage formuliert, als würde man mit einem Menschen reden, bekommt man auch nur sehr vage Antworten. Bei Programmierfragen ist das weniger problematisch. „Ich möchte in Unity collider2d deaktivieren.“ ist schließlich eine ziemlich klare Frage.;
Für die meisten Entwicklungsprobleme fühlt sich ChatGPT angenehm an, wie eine Google-Suche, aus der der ganze Unsinn entfernt wurde. Man sollte aber beachten, dass ChatGPT bei Themen mit wenig vorhandenem Material immer mehr dazuerfindet, je länger es antwortet. Vergesst also nie den Satz: „Vertraue, aber überprüfe.“ Ihr müsst es unbedingt verifizieren. Wenn ihr etwas einfach übernehmt und später darunter leidet, leidet nicht ChatGPT, sondern der Nutzer.
In den meisten Programmier-Situationen ist es nützlich. Gerade am Anfang kann man es wie einen Lehrer benutzen, der Fragen geduldig beantwortet. Aber: unbedingt verifizieren.
Fragt nicht nach politischen Themen. Dabei kommen keine Antworten heraus, von denen man viel erwarten sollte.
Fragt nicht nach Dingen ohne klare richtige Antwort. Ihr bekommt dann keine Antwort wie von einer KI aus einem SF-Film, sondern nur die üblichen langweiligen Standardantworten.
Fragt nach Dingen mit einer klaren Antwort. Darauf antwortet es gut.
Meiner persönlichen Erfahrung nach ist die Wahrscheinlichkeit auf bessere Ergebnisse höher, wenn man auf Englisch fragt. Aber keine Sorge, wenn ihr kein Englisch könnt. Weiter unten kommt die Lösung dafür.
DeepL / Ausländische Dokumentation macht jetzt keine Angst mehr.
DeepL hat von allen Übersetzern, die ich gesehen habe, in praktisch jeder Sprache mit Abstand die beste Leistung gezeigt. Gut genug, um Google Übersetzer und Papago zu vergessen. Sogar so gut, dass man bei Romanen ungefähr die Stimmung erfassen kann. Ich würde klar sagen, dass es deutlich besser ist als die heute verbreiteten großen Übersetzer wie Google Übersetzer oder Papago.
Wenn ihr die Web-Version verwendet, könnt ihr es einfach wie Google Übersetzer benutzen. Wenn ihr die Desktop-Version nutzt, bekommt ihr zusätzlich Texterkennung per OCR und eine Sofortübersetzung, wenn ihr zweimal
Ctrl+Cdrückt, also probiert das ruhig mal aus. Die Desktop-Version gibt es sowohl für Mac als auch für Windows.Nijijourney / Bildgenerator für persönlichen Fangirl- oder Fanboy-Kram
Das weiter unten vorgestellte Novel AI ist nützlich für die Erstellung von Charakteren, aber in anderen Situationen kommt dabei meist nur seltsames Zeug heraus. Es trifft einfach nicht das gewünschte Gefühl.
Niji Journey zeichnet Charaktere zwar schlechter als NovelAI, kann dafür aber Szenen im Anime-Stil gut darstellen. Und anders als bei NovelAI kommen bei kryptischen Prompt-Formulierungen eher seltsame Ergebnisse heraus; mit kürzeren, klareren Sätzen funktioniert es besser.
Außerdem ist es viel schneller als die Google-Suche und erstellt passendere Bilder. Wenn man in der Google-Suche „eine verängstigte Buchhalterin mit grünen Haaren und Brille, die auf einem mit verstreuten Dokumenten bedeckten Boden liegt. Japanischer Anime-Stil. Niedlich. --ar 3:2“ eingibt, findet man keine wirklich ähnlichen Szenen. Nijijourney zeichnet dagegen tatsächlich ähnliche Bilder.
Anwendungsfall: immer dann, wenn man für eine bestimmte Situation ein Anime-Bild braucht.
Nutzung.
Nijijourney erkennt Prompts auch dann gut, wenn man sie auf Koreanisch eingibt. Nehmen wir zum Beispiel den folgenden Prompt.
„eine verängstigte Buchhalterin mit grünen Haaren und Brille, die auf einem mit verstreuten Dokumenten bedeckten Boden liegt. Japanischer Anime-Stil. Niedlich. --ar 3:2“
Hier ist
--ar 3:2das Seitenverhältnis des auszugebenden Bildes. Wenn das Bild dann generiert wird, erscheinen Auswahlmöglichkeiten wie U1/V1.U1 erstellt eine hochskalierte Version des ersten Bildes. Es heißt zwar Upscaling, aber tatsächlich wird das Bild in höherer Auflösung neu gezeichnet, also lohnt es sich, bei einem etwas misslungenen Bild einmal darauf zu klicken.
V1 erstellt eine Variationsversion des ersten Bildes. Man bekommt vier weitere Bilder in einer ähnlichen Situation.
Novel AI / Illustrationserstellung
Ich bin der Typ Mensch, der sich eigene Charaktere ausdenkt und dann dafür schwärmt. Das Problem ist nur: Ich kann meinen geliebten Charakter zwar beschreiben, aber ich kann ihn wegen meiner miserablen Zeichenkünste nicht selbst zeichnen.
Novel AI erreicht für mich vielleicht nur etwa 50 Punkte Übereinstimmung. Aber verglichen mit den 0 Punkten, die man ohne so ein Tool hätte, ist das um ein Vielfaches besser. Wenn ich stattdessen über die Google-Suche nach ähnlichen Charakteren suche, lande ich vielleicht bei 20 Punkten Übereinstimmung — und die Google-Suche ist dabei sogar deutlich anstrengender und langsamer. Es gibt also keinen Grund, es nicht zu benutzen.
Anwendungsfall: Visualisierung/Referenzbild für einen Charakter, den ich erschaffen möchte.
Nutzung:
Das grundlegende Prompt-Design lernt man, indem man dieses Dokument studiert.
Elementarzauber-Buch — NAI Elementarmagie-Sammlung - Google Docs
Dann schreibe ich die Elemente dahinter, die ich mag. Ein so fertiggestellter Prompt sieht ungefähr so aus.
]
Dann kommt ein süßer Maid-Charakter dabei heraus.
Ist die Qualität von Tabnine Pro im Vergleich zur kostenlosen Version besser? Ich hatte nur die kostenlose Version ausprobiert, aber sie wurde von Copilot verdrängt, und weil sie die automatische Vervollständigung der IDE zu sehr überdeckt hat, habe ich sie irgendwann nicht mehr verwendet.
Ich nutze die drei Entwickler-Tools DeepL / Copilot / ChatGPT sowie eine Scan-App namens vFlat sehr nützlich. Selbst wenn man nur grob fotografiert, korrigiert sie das wirklich sehr gut.