Die Generative-AI-Revolution in Spielen

"Generative AI wird Spiele grundlegend verändern"

Teil 1 - Beobachtungen und Prognosen

Annahmen

• Der Umfang der AI-Forschung wird weiter wachsen und noch effektivere Technologien hervorbringen
• Von allen Unterhaltungsformen werden Spiele am stärksten von Generative AI beeinflusst werden
  • Der Aufbau der 30 Quadratmeilen großen Welt von Red Dead Redemption 2 kostete 8 Jahre und 500 Millionen US-Dollar
  • Wie hat Microsoft Flight Simulator die gesamte Erde mit 197 Millionen Quadratmeilen erstellt? Man hat es AI überlassen
• Es gibt Generative-AI-Modelle für alle Assets, die mit der Spieleentwicklung zusammenhängen: 2D-Bilder, 3D-Modelle, Charakteranimationen, Dialoge und Musik..
• Die Kosten für Inhalte werden stark sinken und in manchen Fällen praktisch 0 erreichen
• Wir befinden uns noch in einer frühen Phase dieser Revolution, und viele Praktiken müssen noch feinjustiert werden

Prognosen

• Zu lernen, wie man Generative AI effektiv einsetzt, wird zu einer marktfähigen Fähigkeit werden
• Wenn die Hürden weiter sinken, wird es möglich, mehr Risiken einzugehen und kreativer zu experimentieren
• Es wird mehr „Micro Game Studios“ mit 1 bis 2 Personen geben, die von AI-Tools und -Services unterstützt werden, und Größe und Umfang ihrer Spiele werden wachsen
• Dank Generative AI wird die Zahl der jährlich veröffentlichten Spiele steigen
• Es werden neue Spieltypen entstehen, die vor Generative AI unmöglich waren
  • Arrowmancer von Spellbrush ist ein RPG, das AI-generierte Charaktere für unbegrenzt neues Gameplay nutzt
  • Mithilfe von AI können Nutzer vollständig neue Avatare erzeugen statt herkömmlicher Mix-and-Match-Avatare
• Nicht nur Basismodelle, sondern auch branchenspezifische AI-Tools werden Wert schaffen: nicht nur Dall-E, Stable Diffusion und Dall-E, sondern auch Tools wie RunWay
• Rechtliche Probleme zeichnen sich ab
• Zumindest vorerst wird Programmierung nicht im selben Maß disruptiert werden wie künstlerische Inhalte

Empfehlungen

• Sich ab sofort mit Generative AI vertraut machen
• Die Marktkarte ansehen und nach Chancen suchen

Teil 2 - Marktkarte

Der aktuelle Stand des Marktes

• Generative AI for Games Market Map (siehe Bild im Original)

2D-Bilder

• Concept Art: Midjourney + Stable Diffusion
• 2D-Produktionsgrafik: Stable Diffusion

3D-Artwork

• 3D-Assets: Startups wie Kaekim, Mirage und Hypothetic. Außerdem Get3D von Nvidia und ClipForge von Autodesk
• 3D-Texturen: BariumAI, Ponzu, ArmorLab
• Animation: Kinetix, DeepMotion, RADiCAL, Move Ai, Plask
• Leveldesign und Worldbuilding: Promethean, MLXAR, Meta Builder Bot

Audio

• Soundeffekte: Ein attraktiver Open-Bereich für AI. Es gibt noch keine Produkte, aber es ist nur eine Frage der Zeit
• Musik: AI-generierte Musikunternehmen wie Soundful, Musico, Harmonai, Infinite Album und Aiva
• Sprache und Dialoge: realistische Stimmen für Charaktere im Spiel. Sonantic, Coqui, Replica Studios, Resemble.ai, Readspeaker.ai

NPCs und Spielercharaktere

• Replika & Anima erstellen Chatbots
• Chatbot-Plattformen wie Charisma.ai, Convai.com und Inworld.ai

All-in-One-Plattformen

• Das erfolgreichste Generative-AI-Tool ist Runwayml.com
• Es gibt noch keine All-in-One-Plattform für Videospiele, aber sie könnte durchaus entstehen

Fazit

• Jetzt ist der beste Zeitpunkt, um Game Creator zu werden
• Die Erstellung der für Spiele nötigen Inhalte ist einfacher denn je geworden
• Man kann sich sogar vorstellen, dass es irgendwann vollständig personalisierte Spiele geben wird, die nur für einen einzelnen Spieler auf Grundlage seiner Wünsche erstellt werden
• So etwas ist in der Science-Fiction oft aufgetaucht, etwa als „AI Mind Game“ in Ender's Game oder als „Holodeck“ in Star Trek. Das könnte schon bald Realität werden

[kichul1122]

Hoffentlich entwickelt es sich noch schneller weiter!!!

[beefsnackwrap]

Der letzte Schlussbeispiel lässt mich schon beim bloßen Vorstellen aufgeregt werden...