Machine-Learning-Entwicklung für schamlos pragmatische Ingenieure

Strukturiert als Prozess, in dem Kunden oder Vorgesetzte ein Problem vorgeben und Ingenieure es lösen.

Mit Google Colab verknüpft, sodass es direkt im Browser ausgeführt werden kann und die Ergebnisse sofort überprüfbar sind.

1. Lineare Regression (Linear Regression)

2. Logistische Regression (Logistic Regression)

3. Neuronales Netzwerk (Neural Network)

4. Neuronales Netzwerk (NN) - MNIST

5. Convolutional Neural Network (CNN)

6. Latent-Factor-Modell (Latent Factor Model)

7. Recurrent Neural Network (RNN)

8. Long Short-Term Memory (LSTM)

9. Monte Carlo Learning

10. SARSA Learning

11. Q-Learning

12. Q-Netzwerke (Q-Networks)

13. Policy Gradient (PG)