TensorFlow, Keras und Deep Learning – ganz ohne Promotion
(codelabs.developers.google.com)Googles Kurs zu TensorFlow, Keras und Deep Learning (ca. 120 Minuten)
Erklärt, wie man ein neuronales Netz aufbaut und trainiert, das handgeschriebene Ziffern erkennt
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Was neuronale Netze sind und wie man sie trainiert
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Aufbau eines einschichtigen neuronalen Netzes mit
tf.keras -
Wie man Schichten hinzufügt
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Wie man ein CNN aufbaut
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Einsatz von Regularisierungstechniken: Dropout, Batch-Normalisierung
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Was Overfitting ist
2 Kommentare
Auf Hacker News scheint der Ausdruck "without a PhD" im Titel ein kleines Thema zu sein.
Der erste Kommentar zu https://news.ycombinator.com/item?id=23867892
"Natürlich braucht man nicht zwingend einen Abschluss, um sinnvolle Arbeit zu leisten, aber durch die niedrige Einstiegshürde kann praktisch jeder Forschungsergebnisse im Bereich KI leicht in den Lebenslauf schreiben. Wegen der dadurch entstehenden Entwicklungen und der minderwertigen Resultate werden Menschen geschädigt, die tatsächlich in diesem Bereich arbeiten. Ein Abschluss ist nicht notwendig, aber um es wirklich tief zu verstehen, muss man viel Zeit investieren."
Ich kann das gut nachvollziehen, vermutlich weil ich schon Fälle erlebt habe, in denen solche minderwertigen Ergebnisse sich kaum von Dingen unterschieden, die man auch einfach mit if-else hätte abhandeln können.