- Menschen sind gut in der Analyse, Maschinen noch besser. Daraus entwickelte sich die traditionelle KI, die „Analytical AI“.
- Aber Menschen sind auch gut im kreativen Schaffen. Bislang haben Maschinen das nicht getan, doch nun beginnen sie, Neues zu erzeugen. Das ist „Generative AI“.
Warum jetzt?
- Bessere Modelle, mehr Daten, mehr Rechenleistung
- Welle 1: Kleine Modelle dominieren (vor 2015)
- Welle 2: Wettlauf um Skalierung (2015 bis heute)
- Welle 3: Besser, schneller, günstiger (seit 2022)
- Welle 4: Das Erscheinen von Killer-Apps (jetzt)
Market Landscape
- Text
- Application Layer : Marketing(content), Sales(email), Support(chat/email), General Writing, Note Taking,..
- Model Layer : OpenAI GPT-3, DeepMind Gopher, Facebook OPT, Hugging Face Bloom, Cohere, Anthropic, AI2, Alibaba, Yandex,..
- Code Generation
- Application : Code Generation, Code Documentation, Text to SQL, Web App Builders
- Model : OpenAI GPT-3, Tabnine, Stability.ai
- Image
- Application : Image Generation, Consumer/Social, Media/Advertising, Design
- Model : OpenAI DALL-E 2, Stable Diffusion, Craiyon
- Speech
- Application : Voice Synthesis
- Model : OpenAI
- Video
- Application : Video Editing/Generation
- Model : Microsoft X-CLIP, Meta Make-A-Video
- 3D
- Application : 3D models/scenes
- Model : DreamFusion, NVidia GET3D, MDM
- TBD
- Application : Gaming, RPA, Music, Audio, Biology&Chemistry
- Model : TBD
1 Kommentare
"PS: This piece was co-written with GPT-3. GPT-3 did not spit out the entire article, but it was responsible for combating writer’s block, generating..."
Weil im PS steht, dass GPT-3 als Hilfsmittel verwendet wurde, wirkt der Text irgendwie noch interessanter.