Venice – Open Source: die von LinkedIn veröffentlichte Derived Data Platform

• Hochperformante asynchrone Erfassung aus Batch- und Streaming-Quellen (Hadoop, Samza usw.)
• Unterstützung von Low-Latency Reads über Remote Queries oder In-Process-Caching
• Active-Active-Replikation zwischen Regionen durch konfliktauflösende Mechanismen auf Basis von CRDTs
• Unterstützung für Multi-Cluster innerhalb jeder Region durch Cluster-Zuweisung durch Operatoren
• Bietet Multi-Tenancy, horizontale Skalierbarkeit und Elastizität innerhalb jedes Clusters