InfoQs Technologieschwerpunkte für 2022
(infoq.com)InfoQ führt in seinem About-Bereich die Technologien auf, auf die sich die Redaktion bei der Artikelauswahl in diesem Jahr konzentriert, und aktualisiert diese Liste jedes Jahr
Innovatoren
- Rust
- WASM
- eBPF
- ML@Edge
- Project Loom
- Java 16
- DeFi
- Föderiertes Machine Learning
- Differenzielle Privatsphäre
- GPU-/Vektor-Unterstützung für die JVM
- Spitzenleistung
Frühe Anwender
- Software-Ethik
- Service Meshes
- Microfrontends
- Multicloud-Praktiken
- GraalVM (Kompilierung zu Native)
- Strategien für hybrides Arbeiten
- Serverless : Orchestrierung vs. Choreografie
- DevEx
- Org Hacking
- Sicherheit & Kundenvertrauen
- Ein besserer Entwickler werden
- Edge-Architekturen & Erfolge
- Feingranulare Zugriffskontrolle / Zero Trust
Frühe Mehrheit
- DevOps in der Praxis
- Chaos Engineering
- Strategien für Remote-Arbeit / WFH
- SRE
- Observability / Telemetrie
- React
- Kubernetes-Strategien
- Betrieb von Microservices
- API-Ergonomie
- Reaktive Architekturen
- Continuous Delivery
- Streaming-Systeme
- Microservice-Muster & Antimuster
- Moderne Datenpipelines
- Backend as a Frontend
- Kafka
- Lean & Prozessverbesserungen
3 Kommentare
Dass dort 16 angegeben ist, ist überraschend, zumal Java 17 LTS ist und auch im Spring-Umfeld aktiv übernommen wird.
Es macht auch Spaß, nachzusehen, was früher ausgewählt wurde.
http://web.archive.org/web/20180831041820/…
2016/17 : IoT, ML, AI, Container, Data Science, Analytik und Infrastruktur, Web-APIs, Mobile, HTML5, Javascript, Cloud
2018 : AI & ML, Blockchain, Chaos Engineering, WebAssembly, Rust, Stream Processing, Kubernetes, FaaS, CQRS, Swift, DevOps, Microservices
2020 : Data Mesh, Deep Learning, LinuxKit, C# 8, WASM, autonome Fahrzeuge, Holacracy, evolutionäre Architekturen, FaaS, Data Engineering, IoT-Plattformen, Chaos Engineering, reine Remote-Teams, MSA, Kubernetes, Event-Driven Architecture, Streaming Data Analytics..
2021 : Project Valhalla, DeepLearning, GraalVM, Java 15, C# 9, Data Mesh, Quantencomputing, WASM, Betrieb von MSA, Multi-Cloud, GraphQL Federation, Service Mesh, IoT-Datenpipelines, Micro-Frontends,..
Es wirkt wie eine Liste, bei der Unternehmen mit Interesse an Technologie jeweils einen Punkt auswählen und dazu etwas wie eine wöchentliche Study-Session durchführen könnten.
Vielleicht wäre es auch eine Idee, so etwas wie eine Brown-Bag-Session auszuprobieren (bei der man mittags Sandwiches oder Ähnliches bereitstellt und während des Essens zuhört).