Die 14 wichtigsten Technologietrends im Jahr 2022

 (maily.so)
20 Punkte von dytpq0404 2022-08-30 | 1 Kommentare | Auf WhatsApp teilen

  • Das globale Beratungsunternehmen McKinsey hat die 14 wichtigsten Technologietrends für 2022 vorgestellt. Dazu wurden Daten zu Investitionen, Forschungsaktivitäten und Medienberichterstattung analysiert, Dutzende Interviews geführt und Hunderte Stunden in die Untersuchung investiert.

  • Die 14 von McKinsey ausgewählten Technologietrends sind wie folgt. Wenn Sie mehr über eine bestimmte Technologie erfahren möchten, können Sie sich auf der McKinsey-Website registrieren und am Ende des Originalinhalts eine PDF-Datei zu jeder einzelnen Technologie herunterladen.

  1. Angewandte KI (Applied AI)
    -> Hilft dabei, Aktivitäten durch Machine Learning zu automatisieren, Funktionen zu verbessern und bessere Entscheidungen zu treffen

  2. Fortschrittliche Konnektivität (Advanced connectivity)
    -> Unterstützt verschiedene digitale Lösungen durch Technologien wie 5G/6G-Mobilfunk, drahtlose Low-Power-Netzwerke und Satelliten im niedrigen Erdorbit

  3. Die Zukunft des Bioengineerings (Future of bioengineering)
    -> Schafft innovative Produkte und Dienstleistungen durch die Konvergenz von Biologie und Informationstechnologie

  4. Die Zukunft sauberer Energie (Future of clean energy)
    -> Hilft dabei, Treibhausgasemissionen auf null zu senken, unter anderem durch Stromspeicherung und -verteilung für saubere Energie

  5. Die Zukunft der Mobilität (Future of mobility)
    -> Zielt darauf ab, Effizienz und Nachhaltigkeit beim Transport von Menschen oder Gütern zu verbessern

  6. Die Zukunft nachhaltigen Konsums (Future of sustainable consumption)
    -> Verändert Konsum mithilfe von Technologie, um Umweltrisiken einschließlich des Klimawandels zu begegnen

  7. Web3 (Web3)
    -> Ein dezentralisiertes Internet, das offene Standards und Protokolle verwendet
    -> Kann durch digitales Eigentum neue Geschäftsmodelle ermöglichen

  8. Industrialisierung von Machine Learning (Industrializing machine learning)
    -> Industrialisiertes Machine Learning beschleunigt die Entwicklung von Machine Learning durch Software- und Hardware-Lösungen und unterstützt Performance-Monitoring, Stabilität und kontinuierliche Verbesserung

  9. Technologien der immersiven Realität (Immersive-reality technologies)
    -> Ermöglichen es Nutzern, die Welt durch Mixed oder Augmented Reality anders zu sehen oder durch Virtual Reality andere Welten zu erleben

  10. Cloud- und Edge-Computing (Cloud and edge computing)
    -> Umfasst die Verteilung von Computing-Workloads auf entfernte Rechenzentren und lokale Knoten, um Datensouveränität, Autonomie, Ressourcenproduktivität, Latenz und Sicherheit zu verbessern

  11. Vertrauensarchitekturen und digitale Identität (Trust architectures and digital identity)
    -> Digitale Trust-Technologien ermöglichen es, das Vertrauen der Stakeholder in Daten sowie in digital gestützte Produkte und Dienstleistungen aufzubauen, zu erweitern und aufrechtzuerhalten

  12. Die Zukunft der Weltraumtechnologien (Future of space technologies)
    -> Fortschritte bei Weltraumtechnologien und sinkende Kosten ermöglichen innovative Weltraumoperationen und -dienste

  13. Quantentechnologien (Quantum technologies)
    -> Können die Rechenleistung für bestimmte Probleme exponentiell steigern und Netzwerke sicherer machen

  14. Softwareentwicklung der nächsten Generation (Next-generation software development)
    -> Unterstützt die Entwicklung von Softwareanwendungen mit neuen Tools wie Low-Code- oder No-Code-Plattformen und verbessert so Prozesse und Softwarequalität

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