Nebullvm – Open-Source-Bibliothek, die AI-Inference um das 5- bis 20-Fache beschleunigt

• Nimmt AI-Modelle als Eingabe und erstellt optimierte Versionen für eine schnelle Ausführung
• Testet mehrere Deep-Learning-Compiler, um die optimale Methode für eine bestimmte Hardware zu finden
  • Modellagnostisch für Deep Learning: unabhängig davon, ob es sich um Transformer, LSTM, CNN, FCN oder andere Deep-Learning-Modelle handelt
  • Hardwareagnostisch: unterstützt die meisten CPUs und GPUs. Unterstützung für TPUs und dedizierte ASICs für Deep Learning folgt in Kürze
  • Framework-agnostisch: PyTorch, TensorFlow, HuggingFace und bald weitere
• Alles läuft lokal und ist daher sicher
• Einfach nutzbar mit nur wenigen Zeilen Code

[emilec]

(Bibliotheksautor) Vielen Dank fürs Teilen! Es freut mich, dass Sie Spaß bei der Arbeit hatten.
Es wird sich weiterentwickeln und die Leistung wird sich verbessern ... viel Freude bei der Beschleunigung!