Gartner veröffentlicht den Hype Cycle 2021
(gartner.com)<p>NFTs, Digital Humans und Physics-Informed AI sind neu hinzugekommen<br />
<br />
Die drei wichtigsten Themen dieses Jahres<br />
<br />
1. Engineering Trust<br />
- Damit IT-Teams technologiegetriebene geschäftliche Veränderungen anführen können, müssen sie einen vertrauenswürdigen geschäftlichen Kern aufbauen<br />
- Vertrauen erfordert Security und Reliability, muss aber auf wiederholbaren, nachweisbaren, skalierbaren und innovativen "Working Practices" basieren <br />
- Diese Praktiken schaffen einen resilienten Kern und eine Grundlage, mit der die IT geschäftlichen Mehrwert liefert<br />
<br />
Zugehörige Technologien: Real-Time Incident Center-aaS, Sovereign Cloud, Homomorphic Encryption, Data Fabric<br />
<br />
2. Wachstum beschleunigen (Accelerating Growth)<br />
- IT-Führungskräfte und CIOs mit einem vertrauenswürdigen geschäftlichen Kern sollten sich auf Initiativen konzentrieren, die das Wachstum der Organisation vorantreiben<br />
- Das bedeutet, die Präferenzen gegenüber technologischem und geschäftlichem Risiko auszubalancieren und sicherzustellen, dass die Wachstumsziele der Organisation kurzfristig erreichbar sind<br />
<br />
Zugehörige Technologien: Digital Human, Multi-experience, Industry Cloud, Quantum ML <br />
<br />
3. Wandel gestalten (Sculpting Change)<br />
- Wandel ist von Natur aus disruptiv<br />
- Der Schlüssel liegt darin, Unruhe zu erkennen und Technologie anzunehmen, um Wandel zu gestalten und in etwas, das Chaos werden könnte, Ordnung zu bringen<br />
- Um Risiken zu mindern, muss man Wandel antizipieren und beeinflussen<br />
<br />
Zugehörige Technologien: Physics-Informed AI (PIAI), Composable Applications, Composable Networks, Influence Engineering<br />
<br />
[ Zusammenstellung der Einträge nach den 5 Phasen des Hype Cycle ]<br />
<br />
◯ : 2–5 Jahre, ◎ : 5–10 Jahre, ▲ : nach 10 Jahren <br />
<br />
(1) Innovationsauslöser Innovation Trigger<br />
◎ Digital Platform Conductor tools<br />
▲ Quantum ML <br />
◎ AI-Augmented Design<br />
▲ AI-Driven Innovation <br />
◎ Influence Engineering <br />
◎ Machine-Readable Legislation <br />
▲ Named Data Networking <br />
◎ Physics-Informed AI <br />
◎ Sovereign Cloud <br />
◎ Industry Clouds <br />
◎ Homomorphic Encryption <br />
◎ Self-Integrating Applications <br />
◎ Composable Networks<br />
◎ Decentralized Finance <br />
◯ Real-Time Incident Center-aaS <br />
◎ Active Metadata Management <br />
▲ Digital Humans <br />
◎ Multiexperience<br />
<br />
(2) Gipfel der überzogenen Erwartungen Peak of Inflated Expectations<br />
◯ Generative AI <br />
◯ Composable Applications<br />
◯ Employee Communications Applications<br />
◎ AI Augmented Software Engineering <br />
◯ Nonfungible Tokens <br />
◎ Data Fabric <br />
◯ Decentralized Identity <br />
<br />
(3) Tal der Enttäuschungen Trough of Disillusionment<br />
(4) Pfad der Erleuchtung Slope of Enlightenment<br />
(5) Plateau der Produktivität Plateau of Productivity<br />
<br />
Überlegenswerte Punkte<br />
- Bis AI Codegenerierung sowie Design-Verbesserung und Innovation beeinflusst, werden voraussichtlich noch 5 bis 10 Jahre vergehen <br />
- Composable wird bei Applications und Networks zum Buzzword werden<br />
- Industry Cloud steht am Anfang des Hype Cycle<br />
- Über Digital Humans wird zwar weiterhin viel gesprochen, aber bis sie die Produktivitätsphase erreichen, wird es mehr als 10 Jahre dauern. Auch Quanten-basiertes Machine Learning liegt noch mehr als 10 Jahre in der Zukunft.</p>
1 Kommentare