Android-ML-Plattform: TFLite wird in Google Play Services integriert

On-Device Machine Learning bietet viele Vorteile, aber Entwickler stehen vor gemeinsamen Problemen

• Zusätzliche Bibliotheken für ML vergrößern die App-Größe

• Je nach Gerät unterscheiden sich Leistung, Stabilität und Genauigkeit stark

• Um möglichst viele Geräte zu unterstützen, müssen ältere APIs verwendet werden, wodurch sich moderne ML-Techniken nur schwer einsetzen lassen

Google hat zur Lösung dieses Problems die Android ML Platform entwickelt.

• TFLite ist in Google Play Services enthalten

• App-Entwickler müssen für On-Device ML keine Bibliotheken zusätzlich einbinden

• Es wird eine konsistente API bereitgestellt, die über Google Play Services regelmäßig aktualisiert wird.

• Die Funktion Automatic Acceleration wird angewendet

Optimale Leistung auf allen Geräten (Automatic Acceleration)

• Automatic Acceleration ist eine neue Funktion von TensorFlow Lite für Android

• Durch modellspezifische Tests wird unter Berücksichtigung von Leistung, Genauigkeit und Stabilität eine Allowlist für bestimmte Geräte erstellt

• Die Allowlist wird zur Laufzeit verwendet, um zu entscheiden, wann Hardwarebeschleunigung aktiviert werden soll

Die Veröffentlichung ist für Ende dieses Jahres geplant