Das TensorFlow-Ökosystem: Von der Entwicklung bis zum Deployment von Machine Learning
(brunch.co.kr)Zusammenfassung und Neuaufbereitung der Keynote des TF Developer Summit 2020, der als virtuelles Event stattfand
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TF: Aufbau eines Ökosystems für künstliche Intelligenz
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TensorBoard
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Merkmale von TF 2.2
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TF Hub & GCP AI Platform Pipeline
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TF Lite / TF JS
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Die Zukunft des Machine Learning: MLIR und das Deployment der TF Runtime (TFRT)
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Teil 2 „Das TensorFlow-Ökosystem: Responsible AI und die Entwickler-Community“
https://brunch.co.kr/@synabreu/54
Responsible AI, das ethische Grundsätze der Künstlichen Intelligenz einhält
Die TensorFlow-Community mit Leidenschaft und Engagement
TF-Zertifizierung
Zusammenfassung der TF-Tech-Session