14 Punkte von xguru 2021-07-15 | Noch keine Kommentare. | Auf WhatsApp teilen
  • Ausbildung von Entwicklern, die sich für Machine Learning interessieren, und Vermittlung an inländische IT-Unternehmen, die entsprechendes Personal suchen

  • Ziel ist es, nicht nur Machine-Learning-Theorie zu lernen, sondern ein Niveau zu erreichen, auf dem auch Engineering-Probleme aus der Praxis gelöst werden können

  • Über etwa 4 Monate werden ein Deep-Learning-Theoriekurs, der Erwerb einer Machine-Learning-Zertifizierung und ein Praxisprojekt absolviert

→ Nach erfolgreichem Abschluss wird die Möglichkeit geboten, bei inländischen IT-Unternehmen als fest angestellter oder Praktikums-Machine-Learning-Entwickler eingestellt zu werden

  1. Abschluss des Machine-Learning-Theoriekurses
  • Deep Learning Specialization : Coursera(koreanische Untertitel)
  1. Erwerb einer Machine-Learning-bezogenen Zertifizierung: Eine von drei ist Pflicht, die Prüfungsgebühr übernimmt Google
  • TensorFlow certification

  • GCP Professional Data Engineer certification

  • GCP Professional ML Engineer certification

  1. Projektpraxis
  • Teilnahme an der Kaggle Competition
  1. Networking mit Machine-Learning-Unternehmen und Jobvermittlung
  • Durchführung von Tech Talk, Career Talk/Resume Clinic, Meet up usw.

  • 15 inländische Unternehmen: 11st, Kakao Mobility, Smilegate, VoyagerX, Netmarble, Lotte E-commerce, Moloco, Wanted, Coupang, Upstage, NAVER Clova, Common Computer, BPLUX, Mathpresso, Riiid

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