- Ab dem 31. Juli 2026 wird die Usage-Seite für Self-Service-Tarife wie Individual und Teams auf eine reine Token-Ansicht umgestellt; Spend-Kennzahlen, Cost-Spalten und Dollar-Kosten in CSV-Dateien verschwinden
- Grund ist, dass die umgerechneten Kosten der enthaltenen Nutzung deutlich höher wirken konnten als der tatsächliche Tarifpreis und damit Verwirrung stifteten; bei Enterprise-Tarifen mit anderer Struktur zur Bündelung der Nutzung bleibt die Dollar-Anzeige erhalten
- Die Änderung greift zum Zeitpunkt der Abfrage, sodass auch frühere Requests mit
chargedCents: 0undusageBasedCosts: "$0.00"zurückgegeben werden; selbst bei tatsächlich abgerechneten On-Demand-Requests sind Kosten pro Request nicht mehr einsehbar - Teams-Admins können im Dashboard und über die Admin API einige Ausgabendaten abrufen, doch für Self-Service-Tarife gibt es keine bisherigen Dollar-Aufschlüsselungen nach Modell mehr
- Nutzer bemängeln, dass sich Kosten, Effizienz und Budgets wegen unterschiedlicher Token-Preise je Modell schwer vergleichen lassen, und fordern Dollar-Grafiken mit Trennung von enthaltener Nutzung und tatsächlicher Abrechnung oder eine Option zum Umschalten der Anzeige
Kostenanzeige verschwindet aus Self-Service-Tarifen
- Mit einer am 31. Juli 2026 ausgerollten Änderung wurde die Usage-Seite für Self-Service-Tarife, darunter Individual und Teams, auf eine reine Token-Ansicht umgestellt
- Die Spend-Kennzahl und die Cost-Spalte wurden entfernt
- Auch in Usage-CSV-Dateien werden keine Dollar-Kosten mehr angezeigt; verbleibende Cost-Werte sind für alle Datensätze auf
0.0gesetzt - In den Einstellungen gibt es keine Möglichkeit, zwischen Token- und Dollar-Anzeige umzuschalten oder zur früheren Ansicht zurückzukehren
- Enterprise-Tarife mit einer Struktur zur Bündelung der Nutzung zeigen im Usage-Bildschirm weiterhin Dollar-Beträge an
Warum auf Token umgestellt wurde
- Beim Individual-Tarif ist viel Nutzung enthalten, sodass der nach API-Preisen umgerechnete Betrag für Requests in manchen Fällen höher wirkte als die tatsächlichen Tarifkosten
- Um diese Verwirrung zu reduzieren, wurde die Nutzungsberichterstattung für Self-Service-Tarife von Dollar auf Token umgestellt
- Die in Ultra enthaltene Nutzung wird als Token-Anzahl und mit
Includedangezeigt; innerhalb dieses Umfangs fallen keine separaten Kosten an - Anfangs hieß es, über das enthaltene Kontingent hinausgehende On-Demand-Nutzung bleibe in der Cost-Spalte und in CSV-Dateien in Dollar sichtbar; später wurde dies korrigiert: Usage-Bildschirm und CSV für Self-Service-Tarife liefern keine Dollar-Kosten mehr
Derzeit verfügbare Wege zur Kostenabfrage
- Unter Dashboard > Spending wird die Summe des On-Demand Spending im aktuellen Abrechnungszyklus angezeigt und entspricht dem tatsächlich berechneten Betrag
- Teams-Admins können unter Dashboard > Members > On-Demand die On-Demand-Summen je Nutzer einsehen
- In Self-Service-Teams- und Individual-Tarifen sind die bisherigen Dollar-Aufschlüsselungen nach Modell aus der Usage-Ansicht nicht mehr verfügbar
- Teams-Admins können über die unterstützte Admin API Ausgabendaten und Kostenfelder zu Nutzungsereignissen erhalten
- Forennutzer fordern einen Endpoint, der Kosten für bestimmte Nutzer und Zeiträume direkt liefert, sowie eine einfachere Admin-Oberfläche
Usage-Endpoint und historische Daten
https://cursor.com/api/dashboard/get-filtered-usage-eventsgab bis zur Änderung folgende Kostenfelder pro Request zurückchargedCentsusageBasedCoststokenUsage.totalCents
- Seit dem 31. Juli 2026 ist
chargedCentsgleich0,usageBasedCostswird zu"$0.00", undtotalCentswird ausgelassen - Da die Entfernung der Kosten beim Lesen der Daten angewendet wird, wirkte sie rückwirkend auch auf historische Nutzungsereignisse; selbst bei tatsächlich abgerechneten On-Demand-Requests verschwinden die Kosten im Usage-Endpoint
- Es wurde bestätigt, dass dies kein vorübergehender Reporting-Fehler, sondern eine beabsichtigte Änderung ist
- Die gesamten Abrechnungsbeträge nach Zeitraum bleiben erhalten, aber unabhängige Kostenberichte pro Request, die auf den bisherigen Feldern basierten, funktionieren nicht mehr auf die gleiche Weise
Wie Kosteninformationen genutzt wurden
- Mehrere Nutzer ließen den Usage-Tab dauerhaft geöffnet oder prüften ihn mehrmals täglich, um Tages-, Wochen- und Monatsbudgets zu verfolgen
- Teams-Nutzer kontrollierten innerhalb gemeinsamer On-Demand-Limits die Ausgaben je Mitglied und analysierten Kosten nach Nutzer, Modell und Request
- Ein Teams-Nutzer gab an, dass die kumulierten Nutzungskosten im aktuellen Abrechnungszyklus bei 30.000 Dollar liegen und größtenteils auf API-Preisen basieren
- Teilweise wurde die Usage-Seite vor und nach Requests aktualisiert, um Kosten und Leistung je Modell zu vergleichen
- Nach einem Cursor-Grok-4.5-Request Anstieg um etwa $0.32
- Nach Nutzung von Opus 5 Anstieg um etwa $2.56
- Einige Nutzer verwendeten den angezeigten Betrag nicht als tatsächliche Rechnungssumme, sondern als Kennzahl für den durch das Abo erhaltenen Nutzungswert und die Kosteneinsparung
- Da Token-Preise je Modell unterschiedlich sind, lassen sich Kosten und Preis-Leistungs-Verhältnis allein anhand der Token-Zahl schwer direkt vergleichen
Von Nutzern geforderte Alternativen
- Es gibt Forderungen nach einem Toggle oder Dropdown, mit dem sich die frühere Dollar-Grafik auswählen lässt, auch wenn Tokens der Standard bleiben
- Würden der umgerechnete Wert der enthaltenen Nutzung und die tatsächlich abgerechneten On-Demand-Beträge im Diagramm getrennt, ließe sich Verwirrung reduzieren und die Dollar-Information dennoch beibehalten
- Summen je Nutzer können Analysen nach Tag, Modell und Request nicht ersetzen; deshalb fordern Nutzer weiterhin die Wiederherstellung der Cost-Spalte und der API-Felder pro Request
- Falls langfristig ein Wechsel zu tokenbasierter Preisgestaltung geplant ist, solle dies offengelegt werden; viele reagieren damit, dass die aktuelle Änderung monatliche Ausgabenschätzungen und Kostenkontrolle erschwert
Separates Problem bei der Auswahl von Sub-Agents
- Zusätzlich wurde ein Problem angesprochen, bei dem entgegen der Standard-Sub-Agent-Einstellung automatisch ein anderes Modell ausgewählt wird
exploreist ein Typ von Sub-Agent, und Agent kann andere Arten von Sub-Agents ausführen, die unterschiedliche Modelle verwenden- Weitere Informationen zum betreffenden Verhalten gibt es unter Sub agents triggers even when disabled and uses Opus for no reason
1 Kommentare
Hacker-News-Kommentare
Es wurde empfohlen, den Token-Verbrauch nach Harness- und Modellkombination für bestimmte Aufgaben regelmäßig zu messen
Selbst wenn dieselbe Aufgabe mit demselben Modell und in derselben Umgebung ausgeführt wird, unterscheiden sich Agenten stark bei Token-Effizienz und Verschwendung
Die Ergebnisse, nachdem 10 Agentenaufgaben mit GPT 5.6 Sol auf einer Ubuntu-26.04-VM über mehrere Harnesses hinweg wiederholt wurden, waren wie folgt
https://x.com/__tosh/status/2083593799872237680
Dass Claude Code nicht für OpenAI-Modelle optimiert ist, war zu erwarten, aber dass allein das Harness einen so großen Unterschied macht, war schockierend
Das derzeit selbst entwickelte smol ist ein einfaches Harness mit minimalem System-Prompt, nur einem Shell-Tool und ohne Feature-Dateien
Man sollte nicht unterschätzen, wie viel Inhalt populäre Harnesses in das Kontextfenster hineindrücken
sed, hat er eigene Tools gebaut, und warum wird nicht Pi verwendet?Auch der Token-Unterschied zwischen den beiden Harnesses ist interessant. Die System-Prompts unterscheiden sich nicht stark und Pi dürfte eher kürzer sein; es ist schwer vorstellbar, dass vier Tools allein diesen Unterschied erklären, daher würde ich es gern selbst testen
Bei Aufgaben wie Monitoring-Loops mit geringem Kontextverbrauch, aber vielen Wiederholungen, können sich die Kosten leicht verdoppeln
Unnötige Tools sollten mit
--disallowed-toolsentfernt werden, aber da ständig neue Tools hinzukommen, wird das zu endlosem Whac-A-MoleStandardmäßig wird ein Kontext von 1 Million Token verwendet, ohne sich selbst zu begrenzen. Umgekehrt könnte das übermäßig geringe Cache-Lesen von smol ein Konfigurationsproblem sein
Ich suche nach einem Vergleichstool für Agent-Harnesses und möchte nicht nur System-Prompt, Ausführungsspur und Tool-Aufrufe sehen, sondern auch Input und Output
Weniger Token sind kein gutes Ergebnis, wenn dabei wichtige Prüfungen ausgelassen wurden; mehr ist auch nicht automatisch besser und könnte einfach übermäßiges Nachdenken gewesen sein. Wenn man die vollständige Ausführungsspur derselben Aufgabe sieht, ist das hilfreich, um zu verstehen, warum Codex viel und Pi wenig verbraucht
Ich habe Cursor seit 2023 begeistert genutzt und dafür bezahlt, in den letzten 6 Monaten aber fast nie geöffnet
Heute schreibe ich Code mit Claude Code und Codex, lese und reviewe ihn auf GitHub und verwende lokal einen normalen Texteditor
Ich frage mich, worin der Wert von Cursor im Jahr 2026 besteht
Außerdem unterstützt es alle Modelle, sodass man leicht andere Modelle ausprobieren kann, wenn das erste Ergebnis nicht gefällt
Im 20-Dollar-Bereich ist die Konkurrenz zu stark, daher bevorzuge ich eher Claude- oder Codex-Plugins als die Agent-Coding-Sidebar von Cursor
Allerdings wirkt der Workflow, zwischen Claude Code und Codex zu wechseln und auf GitHub zu reviewen, umständlich, während Cursor integrierter ist und weniger Reibung erzeugt
Laut Bestätigung eines Cursor-Mitarbeiters ist der tatsächliche Rechnungsbetrag auf der Spending-Seite weiterhin sichtbar
Beim Aufräumen alter Feature-Flags wurde am Vortag versehentlich die Anzeige der Dollar-Kosten im Usage-CSV-Export kaputtgemacht, inzwischen ist das behoben
Das betreffende Flag zeigte einigen Self-Service-Nutzern auch einen Dollar-Verbrauchsgraphen, stellte dabei aber sogar die Nutzung von nicht tatsächlich abgerechneten Plänen in Dollar dar und sorgte so für Verwirrung. Da manche Nutzer das als echte Ausgaben missverstanden, wurde der Graph entfernt
Wenn die Antwort lautet, dass nur Administratoren es sehen können, ist das bedeutungslos. Man kann nicht jeden Tag den Administrator nach dem Fortschritt fragen oder ihn bitten, in jeder Sitzung die Kosteneffizienz des Modells zu prüfen
Cursor hat sich schnell verbreitet, weil man leicht von Visual Studio Code wechseln konnte, aber das ist ein zweischneidiges Schwert. Genauso leicht kann man wieder zu VS Code und Agent-Erweiterungen zurückkehren.
Ich komme ursprünglich von Sublime Text, daher waren mir die Standard-Shortcuts von VSCode in Fleisch und Blut übergegangen, und ich war es leid, dass Cursor fast jede
CMD-Kombination abfing.Jetzt brauche ich nur noch einen schnellen Code-Viewer, also kann ich wohl auch zu Sublime Text zurückkehren.
Als Nächstes wird Elon die Gehälter der Mitarbeiter wohl in Tokens auszahlen, und auch der Supermarkt wird tokenbasierte On-Demand-Preise anzeigen, sodass sich der Preis zwischen dem Moment, in dem man etwas aus dem Regal nimmt, und dem Bezahlen an der Kasse unterscheidet. Aber Elon hat ja ohnehin gesagt, dass Geld bald verschwinden wird, also ist das wohl in Ordnung.
Ich dagegen kann weder ein Buch lesen noch still am Strand sitzen und muss immer zu einem bedeutungsvollen Ziel schwimmen, also muss ich sogar Copilot nach dem Abendessen fragen, während ich die nächste kanadische Web-App per Vibe-Coding baue.
Ich liebe meine Frau, und sie hat natürlich einen Mehrwert, aber dass sie meine Tokens mitbenutzen will, ist dann doch schwierig.
Ich habe es gestern direkt bei der Arbeit gesehen: Eine Änderung, die Servicekosten versteckt, ist ganz offen nutzerfeindlich.
Das ist eine Änderung, die den Nutzern schadet und dem Unternehmen nützt, und es gibt keine andere Art, das zu verpacken. Offenbar muss man den Kauf einer IDE und eines damals ganz ordentlichen Modells für 60 Milliarden Dollar rechtfertigen.
Wenn Nutzer anfangen, den ROI von AI-Produkten zu hinterfragen, kann man das Problem lösen, indem man einfach das I der Investition versteckt.
Mit strenger Disziplin und den richtigen Tags kann man nachvollziehen, wohin das Geld fließt, aber in der Praxis machen das nur wenige.
Es wirkt so, als wolle man es besonders schwer machen, zwischen Ingenieuren zu unterscheiden, die AI verschwenden, und solchen, die einen hohen Wert pro Token erzeugen.
Cursor war ein großartiger Einstieg in agentenbasierte Softwareentwicklung, aber die Wettbewerbsfähigkeit der Claude-Preise scheint vor allem aus Großeinkäufen zu kommen.
Der eigentliche Burggraben ist Composer 2.5, und bei der Nutzungserfahrung von Agenten und IDE bleibt es meiner Ansicht nach hinter Codex und Claude Desktop zurück.
Bei der Wirtschaftlichkeit ist Cursor vielleicht am vernünftigsten, aber wenn der Preisunterschied nicht groß ist, ist Leistungsfähigkeit wichtiger als Kosten.
Ich nutze derzeit Codex und Claude Desktop und verwende Zen, wenn ich Code prüfen muss. Die echte Live-Sprachunterhaltung von Codex, also nicht bloß Diktat, ist in Kombination mit agentischen Workflows einzigartig.
Cursor war für Unternehmen ein Anbieter, um Zugang zu Nicht-Anthropic-Modellen zu bekommen, aber mit dem Verschwinden der Kosteninformationen und der Unmöglichkeit, API-Anfragen zu proxyen, ist der Wert stark gesunken.
Nachdem man mit Verweis auf den bestehenden Tarif massiv auf eine Verlängerung gedrängt und das Versprechen dann sofort gebrochen hat, werde ich der Geschäftsleitung klar vermitteln, dass die Nutzung von Cursor minimiert und nicht verlängert werden sollte.
Gerade wenn man kein Großkunde ist, kann man Cursor kein geistiges Eigentum anvertrauen, und andere Nutzer sollten dem ebenfalls besser nicht vertrauen.
Das ist der typische Prozess, wie Unternehmen gierig werden. Ich habe den Thread archiviert und bin gespannt, ob Cursor ihn schließen oder löschen wird.