Hallo,
ich möchte FlowCraft Task Studio vorstellen, das ich entwickelt habe, um lange Pläne aus dem Plan-Modus von Claude Code oder Codex leichter zu prüfen und an KI weiterzugeben.
Wenn man lange Metaprompts unverändert übergibt, ist es manchmal schwer zu erkennen, welche Aufgabe zuerst kommt, was parallel bearbeitet werden kann und ob bestimmte Subagenten zu stark ausgelastet sind.
Ich habe FlowCraft inspiriert von Ansätzen des Graph Engineering entwickelt. Das Tool zerlegt einen Plan in Task-Knoten und Abhängigkeiten, sodass man die Reihenfolge der Aufgaben und parallele Strukturen visuell prüfen und verbessern kann.
🧩 Welche Funktionen gibt es?
- Generierung eines LLM-Design-Prompts, der einen Metaprompt in ein Task-JSON für FlowCraft umwandelt
- Aufgaben-Knoten hinzufügen, verschieben, duplizieren und löschen sowie Verbindungen zwischen Knoten direkt bearbeiten
- Verantwortliche, Eingaben, Ergebnisse, Abschlusskriterien und Dateibereiche pro Aufgabe bearbeiten
- Prüfung auf Engpässe durch zu viele Subagenten oder zu starke Konzentration auf eine einzelne Aufgabe
- Generierung einer Markdown-Arbeitsanweisung zur Übergabe an Codex oder Claude Code
- Gesamten Arbeitsablauf als Bild kopieren
Es unterscheidet außerdem, ob ein Subagent einfach nur lange braucht oder tatsächlich stehen geblieben ist. Bereitstellung eines Codex-Skills, der den ursprünglichen Plan, die Markdown-Anweisung und das Knotenbild gemeinsam übergibt
🚂 Wie verwendet man es?
- Fügen Sie den im Plan-Modus von Codex oder Claude Code erstellten Plan in FlowCraft ein.
- Übergeben Sie den von FlowCraft erzeugten Design-Prompt für LLMs an GPT oder Claude. (Er kann auch direkt an Codex oder Claude Code übergeben werden.)
- Fügen Sie das zurückgegebene JSON in FlowCraft ein, prüfen Sie den Arbeitsablauf und passen Sie ihn an.
- Übergeben Sie die fertige Markdown-Arbeitsanweisung und das Knotenbild an Codex oder Claude Code.
Wenn Sie es etwas einfacher nutzen möchten, können Sie auch den auf GitHub enthaltenen Skill flowcraft-codex-handoff in Codex registrieren. Nachdem der Skill registriert wurde, werden bei Übergabe eines im Plan-Modus erstellten Plans die folgenden drei Dinge auf einmal vorbereitet.
- Der ursprüngliche Metaprompt des bestehenden Plans
- Eine Markdown-Arbeitsanweisung mit abgebildeter Graphstruktur
- Ein SVG-Bild, das Aufgaben-Knoten und Abhängigkeiten zeigt
Wenn Sie Knoten und Verbindungen in der App direkt prüfen oder bearbeiten möchten, nutzen Sie die FlowCraft-Oberfläche; wenn Sie schnell an Codex übergeben möchten, nutzen Sie den Skill.
FlowCraft selbst führt keine KI aus und ruft keine APIs auf. Wer es ohne Installation zuerst ausprobieren möchte, kann die Netlify-Demo unten nutzen; wer sich den Code und den mitgelieferten Codex-Skill ansehen möchte, findet beides auf GitHub.
Netlify-Demo: https://flowtaskstudio.netlify.app GitHub: https://github.com/sleeplesshan/flowcraft-task-studio
Ich freue mich über vielfältiges Feedback dazu, ob Graphvisualisierung beim Entwerfen von Multi-Agent-Aufgaben tatsächlich hilft und welche Aspekte bei Aufgabenverteilung oder Prompt-Struktur noch verbessert werden könnten!
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