SaaS, das Tests wie ein echter Mensch durchführt

Hallo. Nach meinem letzten Beitrag zum Schreiben einer wissenschaftlichen Arbeit schreibe ich nun im Show GN erneut einen Beitrag, diesmal zum Thema Entwicklung.

Zunächst möchte ich erklären, wie ich dazu gekommen bin, diesen Service zu entwickeln: Ich habe über 8 Jahre in der Spielebranche gearbeitet, hauptsächlich in der Client-Entwicklung. Ab Ende 2024 habe ich im LLM-TF-Team an AI-bezogenen Aufgaben gearbeitet und das Unternehmen dieses Jahr im Januar verlassen.

Vielleicht geht es anderen ähnlich, aber in meinem Fall liebe ich Entwicklung wirklich sehr, und ich habe sogar große Freude an der Arbeit im Unternehmen selbst empfunden. Es war ein großartiges Unternehmen, aber weil ich viel an AI-bezogenen Themen gearbeitet habe, sind bei mir viele Ideen entstanden, die ich gern umsetzen wollte, und ich wollte neue Dinge ausprobieren. Deshalb habe ich mich zur Kündigung entschlossen. Gerade heute denke ich, dass die Produktivität selbst dann schon hoch genug ist, wenn man in kleinem Maßstab startet.

Das erste Produkt, das ich nach meinem Ausstieg veröffentlicht habe, ist Windflow, das ich heute vorstellen möchte.
Gerade in Spielefirmen gibt es oft eigene QA-Teams, und auch Client-Entwickler hatten die Herausforderung, bei jeder Entwicklung immer wieder Builds zu erstellen und Tests in einer realen Umgebung wiederholt auszuführen. Tatsächlich testet man teilweise mehr, als man entwickelt.

Wenn man neue Funktionen entwickelt oder Bugs behebt, musste man jedes Mal Storyboards schreiben und vor einem tatsächlichen Release immer wieder prüfen, ob bestehende wichtige Funktionen noch problemlos funktionieren. Diese Abläufe fühlten sich äußerst mühsam an. Schon seit Langem wurde versucht, dieses Problem mit verschiedenen Ansätzen zu lösen: von TDD bis hin zu Workflows, bei denen intern Trigger injiziert werden, um Tests makroartig auszuführen.

Um dieses Problem zu lösen, habe ich die SaaS Windflow entwickelt, und ich möchte ihre Merkmale vorstellen.

Die drei zentralen Funktionen, die Windflow derzeit im Wesentlichen bietet, sind
Autopilot, Focus Insights und Persona Builder.

Autopilot ist ein Test-Tool, das mit natürlicher Sprache arbeitet, basiert jedoch nicht auf Selektoren oder dem DOM.

Der tatsächliche Bildschirm wird von einem VLM erkannt, und selbst die Steuerung des Bildschirms läuft vollständig LLM-basiert. Weil dieser Core vorhanden ist, kann nicht nur eine einfache Webseite getestet werden, sondern auch Webspiele auf WebGL-Basis. Mit demselben Core können ebenso Android-/iOS-Apps und -Spiele getestet werden.

Focus Insights ist ein Tool, das auf Basis eines VLM Bilder analysiert, um zu zeigen, auf welche Bereiche sich der Blick echter Menschen vermutlich richten wird.

Persona Builder ist eine Funktion zum Festlegen virtueller Personas, die in die beiden oben genannten Funktionen eingespeist werden können, also virtueller Konsumentensubjekte, die diese Testsimulationen ausführen.

Es gibt noch viele Punkte, die fehlen und weiter ausgearbeitet werden müssen.
Wenn Sie an diesen Funktionen interessiert sind, kontaktieren Sie mich bitte unter [e-mail]. Wer das Produkt tatsächlich ausprobiert und Feedback gibt, erhält einen Gutschein für 1 Monat kostenlos im Basic-Plan.
Unabhängig von der Produktnutzung freue ich mich auch über Nachrichten von Personen, die sich für Themen wie VLM-basierte Bilderkennung, Steuerung oder virtuelle Personas interessieren.

site: https://windflow.run