Es geht um das Problem, dass Planer beim Einsatz von AI zwar die übergeordnete Planung gut automatisieren, sich bei der Detailplanung aber weiterhin mit viel manueller Arbeit abmühen.
Im Mittelpunkt steht ein Praxisbeispiel, das dieses Problem durch die Einführung des Konzepts „Planning Harness“ auf Anraten eines Entwicklerkollegen löst.
Was ist ein Planning Harness?
. Ein System, das AI so steuert, dass sie Planungsdokumente unter konsistenten Regeln und mit festem Kontext erstellt
. Anders als beim losen Ansatz, einfach Dokumente anzuhängen und um „Berücksichtigung“ zu bitten, wird eine Regeldatei (CLAUDE.md) in einem lokalen Ordner eingerichtet
. Dadurch wird erzwungen, dass AI diese Regeln bei der Planung ständig berücksichtigt
• Zentrale Bausteine:
Kontext (zentrale Servicerichtlinien fixieren), Tool-Definitionen (nur dedizierte Befehle/Skills verwenden), Guardrails (Risikoregeln festlegen), automatische Validierung (Ergebnisse prüfen)
• Unterschied zu allgemeinem Prompting:
Kein einmaliger Wunsch, bei dem jedes Mal manuell Unterlagen bereitgestellt werden müssen, sondern eine ständig bereite Pipeline.
AI kann mit File-I/O-Berechtigung lokale Dateien direkt ändern. Speicherung auf GitHub ermöglicht das Teilen im gesamten Team
• Aufbau in 10 Minuten:
Ordner anlegen → Regeldatei CLAUDE.md schreiben → Skills definieren (Sequenzdiagramm, User Flow usw.)
→ übergeordnetes Planungsdokument einspielen → optional auf GitHub bereitstellen
• Beispiele für Automatisierungs-Skills:
/search-documents (Richtlinien durchsuchen),
/split-requirements (Anforderungen aufteilen),
/sequence_diagram (Backend-Logik visualisieren),
/user-flow (Nutzerfluss),
/logic-check (Ausnahmefälle erzeugen),
/release-note (Zusammenfassung zum Teilen in Slack),
/deploy-jira (in JIRA-Tasks umwandeln)
An einem realen Beispiel einer Notiz-App mit hinzugefügter Kommentarfunktion wird gezeigt, dass bereits mit einer einzeiligen Anweisung automatisch ein Sequenzdiagramm, ein User-Flow-Chart und sogar ein HTML-Deployment erzeugt werden können.
. Künftig dürfte sich dies durch die Integration visueller Tools wie Claude Design und Figma MCP bis zur Automatisierung von Wireframes erweitern
. Es wird erwartet, dass dies die Fragmentierung von Planungs- und Designdokumenten löst und das Arbeitsparadigma von Planern grundlegend verändert
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