NVIDIA stellt RTX Spark vor
(nvidia.com)- NVIDIA steigt damit erstmals in den Markt für Consumer-PC-Chips ein; der vorgestellte RTX Spark Superchip kombiniert eine Blackwell-RTX-GPU mit bis zu 6.144 Kernen und eine Arm-basierte Grace-CPU mit 20 Kernen
- Er soll ab diesem Herbst in Windows-Laptops und kompakten Desktops zum Einsatz kommen und gleichzeitig Kreativarbeit, AI-Entwicklung und Gaming ermöglichen; als bisher energieeffizientester RTX-Chip soll er Akkulaufzeit für den ganzen Tag und ultradünne Gehäuse bieten
- Der CUDA-Stack läuft nativ, sodass Modellentwicklung, Prototyping, Fine-Tuning und Inferenz auf demselben Gerät möglich sind
- Mit bis zu 128 GB Unified Memory kann ein LLM mit 12 Milliarden Parametern lokal ausgeführt werden; entwickelt wurde das System vor allem für AI-Agenten, die im Hintergrund laufen
- RTX-Spark-PCs richten sich an Agenten-Workloads, Kreativarbeit und Spiele und sollen von ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft, MSI und weiteren Anbietern erscheinen
NVIDIA RTX Spark Superchip
- Vereint NVIDIA AI und RTX-Grafik in einem einzigen Chip
- Ermöglicht Kreativarbeit, AI-Entwicklung und Gaming auf schlanken RTX-Laptops sowie kompakten, hocheffizienten Desktops
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Zentrale Spezifikationen
- Bis zu 6.144 Blackwell-RTX-GPU-Kerne
- Bis zu 20 Kerne einer hocheffizienten CPU
- Bis zu 1 Petaflop FP4 AI-Leistung
- Bis zu 128 GB Unified Memory
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Hauptmerkmale
- CUDA läuft nativ und treibt Agenten sowie AI-Anwendungen an
- Der energieeffizienteste RTX-Chip bisher ermöglicht Akkulaufzeit für den ganzen Tag und ultradünne Gehäuse
- Hunderte Kreativ-Apps und AI-Tools werden durch RTX und NVIDIA Studio beschleunigt
- Unterstützung für Raytracing, die komplette DLSS-Produktfamilie, NVIDIA Reflex und G-SYNC-Gaming
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AI-Agenten
- Agenten arbeiten an der Seite der Nutzer und führen on demand Aufgaben aus, erzeugen Assets und schreiben Code
- Gibt der Nutzer ein Ziel vor, wird der PC zu einem Teammate-PC, der die Verarbeitung übernimmt
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Einsatz nach Nutzergruppen
- Creators: FP4 Tensor Cores und Unified Memory, RT Cores und DLSS für 3D-Rendering in Echtzeit, 4:2:2-Hardware-Encoding/Decoding, AV1-Encoder und NVIDIA Broadcast
- Developers: Entwicklung und Prototyping mit demselben NVIDIA CUDA-Stack, lokales Fine-Tuning und Inferenz mit bis zu 128 GB
- Gamers: Raytracing-Beleuchtung, vollständiges DLSS, NVIDIA Reflex
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Geräte mit dem Chip
- Laptops: ASUS ProArt P16, Dell XPS 16, HP OmniBook X 14, Lenovo Yoga Pro 9n, Microsoft Surface Laptop Ultra, MSI Prestige N16 Flip AI+
- Desktops: Acer, Asus, Dell, Gigabyte, HP, Lenovo, MSI — für den Betrieb persönlicher AI-Agenten rund um die Uhr
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- Bericht mit Fokus auf direkten Angriff auf Intel und AMD; am Tag der Ankündigung fielen Intel um 6 % und AMD um 5 %, während NVIDIA um 4 % und Microsoft um 3 % zulegten
- Chip-Aufbau und Marktstart
- Kombination aus Blackwell-GPU und Grace-CPU, Marktstart im Herbst
- ASUS, Dell, HP, Microsoft und weitere werden ausdrücklich als Hersteller genannt
- Zeitgleich kommt auch eine kompakte Desktop-Version für Nutzer von AI-Agenten, Kreative und Gamer
- Speicher und Preis
- 128 GB sind im Vergleich zu den üblichen 16 GB in Laptops außergewöhnlich; ein MacBook Pro in vergleichbarer Spitzenausstattung liegt bei 5.099 US-Dollar
- Preise wurden nicht genannt; die erste Produktfamilie zielt auf das Premium-Segment, Versionen mit weniger Speicher sollen folgen
- Kompatibilität und Gaming
- Wegen der Arm-basierten Grace-Architektur arbeitet NVIDIA mit Microsoft und Entwicklern zusammen, damit die meisten x86-Programme laufen
- Bereits heute betreiben Qualcomm-Arm-Prozessoren Windows-Laptops, dennoch gibt es potenzielle Probleme beim Gaming auf Arm
- NVIDIA arbeitet mit allen großen Spieleentwicklern an Unterstützung und an funktionierendem Anti-Cheat; DLSS wird unterstützt
- Benchmarks wurden nicht veröffentlicht; die Blackwell-GPU wird auf dem Niveau einer RTX 5070 Laptop GPU eingeordnet
- Design und Versorgung
- Etwa 14 mm dünn, mit HD-Webcam und Hinweisen auf Akkulaufzeit für den ganzen Tag
- Trotz globaler Speicherknappheit werden keine Lieferengpässe erwartet
- Ebenfalls angekündigte Vera-CPU
- Die für Rechenzentren gedachte Vera-CPU geht in die volle Produktion; dedizierte Rack-Server mit Vera sollen im Herbst kommen
- Anthropic, OpenAI, SpaceXAI, ByteDance, CoreWeave, Oracle Cloud Infrastructure prüfen den Einsatz
Verwandter Artikel #2 Nvidia Challenges Apple Silicon With New RTX Spark PC Chip
- NVIDIA fordere mit dem ersten Einstieg in den Consumer-PC-Chipmarkt Apple heraus, lautet der Tenor
- Das Unternehmen bezeichnet ihn selbst als „effizientesten PC-Chip“ und positioniert ihn im direkten Duell mit Apples M5
- Identität des Chips
- Wie Apples Chips Arm-basiert, kombiniert er Blackwell-RTX-GPU und Grace-CPU
- Faktisch entspricht er derselben Konfiguration wie der GB10-Chip des im vergangenen Jahr vorgestellten DGX Spark
- Von NVIDIA genannte Workload-Leistung
- Rendering 90 GB großer 3D-Szenen mit OptiX und DLSS
- Bearbeitung von 12K-4:2:2-Videomaterial mit dem Blackwell-Decoder
- Ausführung eines LLM mit 12 Milliarden Parametern bei 1 Million Token Kontext
- AAA-Spiele mit 1440p und über 100 fps bei aktiviertem Raytracing, DLSS und Reflex
- Umfang des Marktstarts und Surface Laptop Ultra
- Am Ende soll der Chip in rund 30 Laptops und mehr als 10 Desktops verbaut werden (Asus, HP, MSI, Lenovo, Dell)
- Zu den ersten Geräten gehört das 15-Zoll Surface Laptop Ultra mit Mini-LED-Touchscreen, bisher größtem haptischem Touchpad sowie HDMI-, USB-C-, USB-A-, SD- und Kopfhöreranschluss
- Mit bis zu 128 GB kann es Modelle mit 12 Milliarden Parametern lokal ausführen; Microsoft bezeichnet es als leistungsstärkstes Surface aller Zeiten, Marktstart später in diesem Jahr, Preis noch offen
- Reaktionen der Leser
- Das Konzept eines ständig im Hintergrund laufenden „Teammate“-AI-Agenten stieß vielfach auf Ablehnung und Zynismus
- Neben Kommentaren wie „am Ende läuft es trotzdem Windows“ und „zum ersten Mal seit etwa sechs Jahren wieder Konkurrenz“ gab es auch die Einschätzung, Apple habe die Richtung der Branche vorgegeben
1 Kommentare
Hacker-News-Kommentare
Ein über 10 Jahre alter Desktop wurde mit einer R9700 32GB anstelle der bisherigen 980 4GB aufgerüstet, die Gesamtkosten lagen bei etwa $1350
Gegenüber dem früher genutzten GHCP lag die Amortisationszeit früher bei 33 Monaten, nach der angekündigten Preiserhöhung von GHCP ist sie jedoch auf mindestens 3 Monate geschrumpft
Das heißt, GHCP hat den Preis für agentische Workflows effektiv um das Zehnfache erhöht, nicht für parallele Workflows
Qwen3.6 35B-A3B lässt sich mit Q5_K_M bei einem Kontextfenster von über 260k problemlos mit verbleibendem VRAM betreiben, bei einer Geschwindigkeit von ungefähr 80tps
Selbst im Vergleich zu Claude Sonnet 4.5 oder 4.6 von GHCP ist die praktische Laufzeit bei agentischen Workflows schneller und die Regelbefolgung auf ähnlichem Niveau
Wenn es allerdings nicht um GUI- oder CRUD-App-Erstellung geht, sondern um neue oder ungewohnte Aufgaben, zum Beispiel das Erstellen echter Programme, die komplexe Abläufe exakt ausführen, braucht man auf beiden Seiten ziemlich viele Hilfsmittel
Es ist zwar nicht auf Opus-Niveau, aber mit einem geeigneten Harness kann man recht nahe herankommen, und bei vielen Problemen derzeit scheint eher das fehlende Harness als das Modell selbst das Problem zu sein
Viele reagieren skeptisch auf die Kompatibilität, aber es ist ziemlich interessant, dass Nvidia genug Einfluss hat, um zahlreiche Game-Publisher und Anbieter kreativer Apps dazu zu bewegen, Arm-Versionen zu veröffentlichen
Beliebte Spiele wie League of Legends sowie Apps wie Adobe Photoshop und Premiere erhalten ebenfalls native Arm-Ports
„Mehr als 100 Windows-Softwareanbieter wie Adobe, Blackmagic Design, Blender, CapCut, ComfyUI und OTOY sowie Spieleentwickler wie KRAFTON, NetEase, Remedy Entertainment, Riot Games und XBOX übernehmen die neue RTX-Spark-Plattform. NVIDIA arbeitet mit Adobe zusammen, um Adobe Premiere und Photoshop für RTX Spark neu zu gestalten.“ [0]
„Dank der NVIDIA-Partnerschaft erreicht Arm-Gaming endlich einen Reifegrad. Die nativen Anti-Cheat-Lösungen von Epic und BattlEye werden auf der RTX-Spark-Plattform vollständig unterstützt. Riot Games bringt League of Legends und Valorant nativ auf diese Architektur, KRAFTON bringt PUBG Battlegrounds, und weitere große Entwickler schließen sich an.“ [1]
Auch die Nintendo Switch ist ein Nvidia-/Arm-Gaming-Gerät, daher haben viele Game-Publisher bereits Erfahrung mit dieser Kombination
[0] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-microsoft-windows-...
[1] https://www.windowslatest.com/2026/06/01/microsoft-builds-it...
Ich nutze ein Surface Laptop 7 mit diesem Chip und erinnere mich, dass besonders viel über die Portierung von Photoshop und Lightroom gesprochen wurde
Auch Blender hatte schon seit geraumer Zeit einen Windows-on-Arm-Build, und ich meine, Davinci Resolve gab es ebenfalls seit etwa 2024
Die wirklich große Nachricht betrifft eher Spiele, und dort dürfte wohl Nvidias Einfluss eine Rolle gespielt haben
Ich frage mich allerdings, was „für RTX Spark neu gestaltet“ tatsächlich bedeutet
Falls es nicht einfach nur darum ging, Windows-on-Arm-Builds durchzusetzen, sondern darum, bestimmte Hardwarefunktionen zu nutzen, frage ich mich auch, was das für die Snapdragon-X-Serie bedeuten würde
Es wirkt wie ein DGX, das lediglich in Laptop-Form umbenannt wurde, und die größte Enttäuschung ist, dass die Speichergeschwindigkeit schwach ist
Halb so schnell wie der Speicher eines M5-Laptops und nur etwa ein Drittel des bereits einige Jahre alten M3 Ultra
Mit einem Apple M5 kann es zwar nicht konkurrieren, aber für Leute, die im „Nicht-Mac“-Markt nach einem DGX in Laptop-Größe suchen, könnte es durchaus erfolgreich sein
Es ist gut, dass Apple in diesem Bereich Konkurrenz bekommt und auch Intel und AMD Konkurrenz bekommen.
Aber ich habe wirklich Zweifel, wie gut Windows on Arm langfristig funktionieren wird.
Apple hat den Umstieg möglich gemacht, weil man bei einem neuen Mac zwangsläufig zu Arm gehen musste und allen klar war, dass die Unterstützung für Intel am Ende wegfallen würde.
Mit der Zeit kamen auch Funktionen nur für die M-Serie hinzu, und Entwickler mussten ihre Software aktualisieren oder Mac aufgeben, wenn sie die Plattform weiter unterstützen wollten, sodass sich die Nutzererfahrung nach anfänglichen Wachstumsschmerzen verbessert hat.
Windows kann das nicht auf diese Weise durchdrücken, und am Ende ist es gut möglich, dass man dauerhaft beim Emulator bleibt und viele Apps in einem Zustand feststecken, in dem sie nur eine der beiden Architekturen unterstützen.
Ich frage mich auch, ob es umgekehrt möglich ist, dass reine Arm-Apps auf x86 laufen.
Es wirkt wie eine Wiederholung der Zeit, als Spiele nur Intel oder AMD beziehungsweise nur NVIDIA oder AMD unterstützten, nur dass es diesmal noch schlimmer ist, weil beide Seiten nicht einmal x86 sind.
Selbst wenn es Emulation gibt, sollte sie keine langfristige Lösung wie Rosetta2 sein.
Davor hat Apple die eigenen x86-Produkte meiner Meinung nach über Jahre auch bewusst etwas weniger gepusht, aber der entscheidende Punkt war die CPU.
Qualcomm baut mit der Übernahme von NuVia und der späteren Oryon-Architektur ebenfalls gute ARM-ISA-CPUs.
Dieses Produkt dagegen wirkt eher wie Blackwell, angeflanscht an eine Standard-ARM-CPU in einem MediaTek-SoC.
Die CPUs von ARM selbst waren für Laptop-Chips bislang nicht gut genug, weshalb weder Apple noch Qualcomm sie einfach so übernehmen.
Das größere Problem ist, wie viele Windows-Nutzer wegen der Abwärtskompatibilität überhaupt bei Windows bleiben.
Was würde passieren, wenn dieses Modell wegfällt und das Betriebssystem nur noch nach reiner Nutzererfahrung und den verfügbaren Apps bewertet wird?
Ich bin nicht sicher, ob es im Consumer-Markt konkurrenzfähig wäre.
Mir fällt aus ungefähr den letzten 20 Jahren an neuen Windows-Funktionen keine einzige ein, die mir wirklich wichtig wäre.
Ohne Abwärtskompatibilität bliebe vom Ökosystem kaum etwas übrig, während macOS reich an Ökosystem-Funktionen wie geräteübergreifender Zusammenarbeit, Konnektivität und Handoff ist.
Eher ernüchternd.
Ich hatte gehofft, dass man über eine bessere Speicherbandbreite in Richtung Konkurrenz zum M5 Max gehen würde, aber das hier ist näher an Strix Halo.
Allerdings gibt es den M5 Pro nicht mit 128 GB RAM, und Apple drückt beim größten M5-Max-Chip durch, was im 14-Zoll-Format $5099 kostet.
Das ASUS GB10 bekommt man mit 2-TB-Speicher für $4000, also dürfte ein RTX-Spark-Laptop wegen Akku und Display noch teurer werden.
Bei der nächsten Spark-Generation könnten sich die Werte für Bandbreite und RAM-Kapazität verbessern.
Es erinnert stark an Strix Halo, aber hier gibt es CUDA, und genau deshalb dürfte es für Entwickler interessant sein, die das wollen.
Ich habe kürzlich nach einem AMD AI Max+ 395 Laptop gesucht und nur 13-Zoll-Modelle gesehen, was aus Sicht der Wärmeabfuhr merkwürdig wirkte.
Ich suche nach einem 16-Zoll-Gerät; 13 Zoll wären zwar praktisch fürs Pendeln und zum Andocken an große Monitore im Büro oder zu Hause, aber dass es nicht einmal ein 14-Zoll-Display gibt, ist schade.
Ich warte auf ein Windows-Produkt als Gegenstück zum Mac Studio mit 512 GB.
Beim Spark gibt es noch viele offene Baustellen.
Es gibt Probleme wie Kompatibilität, übertriebene Leistungsversprechen, Stromverbrauch und Wärmeentwicklung; bei einer Box für Entwickler mag das noch angehen, aber bei einem echten Consumer-Laptop ist das eine völlig andere Geschichte.
Alles hängt davon ab, ob es unter Linux läuft.
Es ist derselbe Chipsatz wie in DGX Spark und DGX Station, und diese laufen mit einer NVIDIA-eigenen Ubuntu-Variante.
Ernsthaftes Interesse daran, das unter Windows zu betreiben, hat fast niemand.
Gewollt sind Steam und CUDA/Ollama, und Windows steht dabei nur im Weg.
NVIDIA dürfte nicht so begriffsstutzig sein, das nicht zu verstehen; wenn das ihre Sicht ist, werden sie wohl gedacht haben, dass Microsofts Beteiligung mehr Ärger als Nutzen bringt.
Vielleicht bin ich aus genau solchen Gründen auch kein Milliardär.
Vielleicht glauben sie auch, dass der RAM-Markt so kaputt ist, dass der Versuch ohnehin scheitern wird.
Ich glaube, das ist das erste Mal, dass ein ARM-Windows-Gerät fürs Gaming vermarktet wird.
Es dürfte interessant sein, wie groß der Leistungsverlust bei Spielen durch die Übersetzungsschicht von x86 nach ARM ausfällt.
Auch im mobilen Ökosystem gab es einmal eine Phase, in der Arm→Intel-Übersetzung ziemlich beeindruckend funktionierte.
Ein Grund, warum das auf modernen Systemen überraschend gut klappt, ist, dass viele Aufgaben auf die GPU verlagert werden.
Wenn es aber nicht wirklich nativ ist, wird man Dinge wie Energieoptimierung kaum hervorragend hinbekommen.
Es gibt auch Spiele, die CPU-limitiert sind, und es wird spannend sein zu sehen, was mit diesen Titeln passiert.
Interessanterweise nutzen viele davon ohnehin schon Engines mit Arm-Unterstützung.
Ich frage mich, ob dieses Nvidia-ARM ebenfalls so eine Funktion hat.
Spannend ist auch, wie schnell Entwickler anfangen werden, direkte ARM64-Unterstützung als Ziel zu setzen.
Überraschend, dass dieses Produkt überhaupt auf den Markt gekommen ist
Für Nvidia dürfte Markenwahrnehmung viel wichtiger sein als der Umsatz, den dieses Produkt einbringt, und als DGX Spark hat es faktisch großes Enttäuschungspotenzial
Ich habe gehört, dass sich auf dieser Plattform noch viele Software- und Hardwareprobleme angesammelt haben
Die Softwareprobleme lassen sich mit der Zeit vielleicht beheben, aber der erste Eindruck wird schlecht bleiben
Ich hätte erwartet, dass Nvidia das lieber unter den Teppich kehrt und es mit einem Nachfolge-Silizium in neuem Design noch einmal versucht
Dieses Produkt scheint dazu bestimmt zu sein, das Scheitern der Snapdragon-Laptops zu wiederholen
Bei ARM-basierten Windows-Geräten bin ich vorsichtig, weil ich nicht sicher bin, wie gut der langfristige Treiber-Support für das jeweilige SoC sein wird
Wird er überhaupt länger unterstützt als die Windows-Version, die aktuell gleichzeitig erscheint?
Wenn man Geräte wie das NVIDIA Shield betrachtet, gibt es Hoffnung, dass NVIDIA in dieser Hinsicht besser ist als Qualcomm
Ich wünsche mir allerdings, dass nicht die OEMs dem Chiplieferanten Treiber-Support für mehrere Jahre im Voraus abkaufen müssen, sondern dass NVIDIA den Support direkt bereitstellt