Ein am Wochenende gemachtes KI-Aufzuchtspiel (AI Model Idle)

Alles, was in der KI-Branche tatsächlich passiert, wurde in die Mechanik eines Idle-Games übertragen. Daten sammeln, Rechenleistung einkaufen, Modelle trainieren, als Produkt verkaufen, Krisen überstehen, Mitarbeitende entlassen und dann von genau diesen Mitarbeitenden wieder verklagt werden....

Dieser gesamte Ablauf steckt im Spiel. Sieben Kennzahlen (Data, Compute, Research, Model Quality, Inference Cost, Revenue, Reputation) greifen ineinander. Wer nur eine davon ausbaut, überlebt nicht.

Dinge, die den Charakter des Spiels ausmachen

Vierteljährlicher Strategie-Perk-Tree
4 Tracks für Daten, Compute, Modell und Produkt × 3 Tiers = 36 Perks + 4 Synergien. Welchen Weg man wählt, bestimmt direkt den Charakter des Unternehmens. Es gibt in keinem Track die eine „richtige“ Antwort, und je nach Kombination entsteht ein anderes Unternehmen.

25 Arten stochastischer Krisen

Urheberrechtsklagen, Anhörungen, Jailbreak-Leaks, Viralität auf X (Twitter), Short-Attacken von Hedgefonds, Inkrafttreten des EU AI Act usw. Mit dem Wachstum des Unternehmens steigt ein eigener „Threat“-Wert, der die Auftretenswahrscheinlichkeit erhöht — Wachstum wird damit selbst zum Risiko.

8 Hardware-Partner

NVIDIA · AMD · Groq · Cerebras · FuriosaAI · Google · Apple · Tenstorrent. Je nachdem, welchen Chip man wählt, verändern sich Compute-Stückkosten, Inference-Kosten und sogar die Wahrscheinlichkeit, dass Krisen ausgelöst werden.

Boomerang-Mitarbeitenden-System

Einstellungen und Entlassungen sind nicht bloß Zahlen. Wenn man hart durchgreift, kehren Entlassene mit 60 % Wahrscheinlichkeit zurück — als Klage, durch die Gründung eines Konkurrenzunternehmens oder durch Enthüllungen auf Glassdoor. Ein Detail, das allen ein schiefes Lächeln entlockt, die selbst schon einmal Schlagzeilen in der KI-Branche gemacht haben.

Dynamische KI-Inhalte (Gemini-Integration)

Tweets von Gegenspielern, Flavor-Text für Krisen und dynamische Krisenszenarien werden bei jedem Spieldurchlauf anders generiert. Ziel war ein „Gefühl wie echte Branchennews in Echtzeit“, das sich mit statischen Texten nicht erzeugen lässt.