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> Ich denke, die kommenden Jahre an der vordersten Front des LLM-Bereichs werden eine besonders wichtige Erfahrung sein. Ich freue mich, dem Team beizutreten und wieder in der F&E tätig zu sein. Meine Leidenschaft für Bildung ist nach wie vor groß, und wenn es die Zeit erlaubt, plane ich, die Arbeit in diesem Bereich wieder aufzunehmen.

1 Kommentare

 
GN⁺ 1 시간 전
Hacker-News-Kommentare
  • Ich verstehe nicht, warum irgendjemand bei FAGMAN arbeiten wollen würde. Es ist deprimierend, dass so viele talentierte Leute Geld über ihr Gewissen stellen
    Man muss nicht in der Bay Area leben, kann in den meisten zivilisierten Gegenden der Erde mit einem Zehntel dieses Gehalts bequem leben und muss dafür nicht seine Seele verkaufen
    Ob man es glaubt oder nicht: Auch in anderen Bereichen und Regionen wird spannende Forschung und Entwicklung betrieben

  • Laut Anthropic hat Karpathy diese Woche begonnen, im Pretraining-Team zu arbeiten, das für groß angelegte Trainingsläufe verantwortlich ist, die Claudes Kernwissen und -fähigkeiten aufbauen
    Quelle: https://www.axios.com/2026/05/19/anthropic-openai-karpathy-a...

    • Konkret scheint es darum zu gehen, die Ideen aus https://github.com/karpathy/autoresearch zu einer größeren Arbeit an rekursiver Lernverbesserung auszuweiten [1]
      „Wir freuen uns, Andrej im Pretraining-Team begrüßen zu dürfen! Er wird ein Team aufbauen, das Claude nutzt, um die Pretraining-Forschung selbst zu beschleunigen. Mir fällt niemand ein, der besser für diese Aufgabe geeignet wäre — ich freue mich auf das, was wir gemeinsam bauen werden!“
      [1] https://x.com/nickevanjoseph/status/2056760504949842219
    • Aus Sicht von Anthropic ist das ein guter Branding-Schachzug. Karpathy ist im Machine Learning eine hoch angesehene Person
    • Wenn es schon ein nächstes Mythos gibt, warum braucht man dann noch solche Leute? Damit sollte doch eigentlich alles abgedeckt sein
  • Er ist ein großartiger Lehrer und wirkt zumindest in Interviews wie ein wirklich guter Mensch. Ich hoffe, er unterrichtet nebenbei weiter, aber wegen der enormen Menge an Geheimhaltungsvereinbarungen dürfte das wohl nicht einfach werden

    • Er ist nicht nur im Machine Learning ein hervorragender Lehrer, sondern auch in anderen Bereichen. Unter dem Pseudonym badmefisto hat er auch Speedcubing unterrichtet
  • Lustigerweise hat er es in einem kürzlichen Interview schon angedeutet. Er sagte, dass er bei den sich schnell verändernden Ansätzen womöglich nicht mehr mithalten könne und interessiert wäre, wenn ihn irgendein Frontier-Labor aufnehmen würde
    https://youtu.be/kwSVtQ7dziU?t=47m50s

    • Ich frage mich, wie viele Leetcode- oder Codility-Aufgaben er zuerst lösen musste
    • Jemand bei Anthropic muss das gesehen haben und sofort Feuer gefangen haben
    • Gut für ihn. Seine öffentliche Arbeit der letzten ein bis zwei Jahre war für mich und vermutlich auch für andere sehr einflussreich
      Ich kann seine Sorge nachvollziehen, mit dem Tempo der jüngsten Veränderungen nicht Schritt halten zu können, und ich denke auch, dass ihm die Arbeit in einem Frontier-Labor oder einem ähnlichen Umfeld definitiv helfen würde
      Mein Hintergrund ist eine ungewöhnliche Mischung aus analytischer Philosophie, Linguistik/Natural Language Processing, Propagandaforschung sowie langfristiger Data-Science-/Strategiearbeit in Institutionen, daher läuft es beim Wechsel in die Branche für mich besonders wenig reibungslos, durch ATS-Systeme zu kommen
      Deshalb halte ich mich so beschäftigt, wie ich nur kann. In letzter Zeit baue ich Tools rund um Runtime-Observability, Lesbarkeit von Intentionen und Interventionen in LLM-Systemen
      Kleine öffentliche Ergebnisse kommen endlich auch online: https://huggingface.co/spaces/anotheruserishere/Cartogemma
      Nun ja, einen Versuch ist es wert
  • Karpathy ist talentiert und wirkte auf mich immer wie jemand, der dagegen wäre, so etwas wie Skynet zu bauen. Anthropic kann sich glücklich schätzen, ihn zu bekommen

    • Ehrlich gesagt glaube ich, dass Anthropic, falls Skynet möglich ist, es als Erstes bauen und dann behaupten würde, man habe keine andere Wahl gehabt, weil OpenAI böse sei
    • Bei den jüngsten Inhalten habe ich leider den Eindruck, dass er an einer Art LLM-Psychose leidet
  • Findet noch jemand, dass Anthropic von Tag zu Tag furchteinflößender wird? Nicht weil sie gute Arbeit leisten, sondern weil sie wie ein Tornado der Branche wirken, der alles auf seinem Weg einsaugt und zerstört

    • Nenn mir drei Dinge, die sie zerstört haben
    • Auch ohne Karpathy hätte das AI-Feld keinen Takt verpasst, aber er ist ohne Zweifel eine starke Verstärkung für jedes Team
  • Ich wünschte, jemand würde endlich den Burggraben von Twitter/X leichter angreifbar machen. Warum gibt es noch keine App, die gleichzeitig auf alle sozialen Netzwerke wie Bluesky, Mastodon und Threads posten kann?

  • Persönlich hoffe ich, dass die Zeit, die er für Bildungsinhalte aufbringt, nicht auf null sinkt. Das scheint seine besondere Stärke zu sein. Diese Nachricht wirkt so, als würde Eureka Labs weder ein Produkt noch einen Kurs veröffentlichen

  • Karpathys Karriereverlauf erinnert mich an Jim Keller. Wie ein Schmetterling, der von Blüte zu Blüte fliegt, Erfahrungen sammelt und überall, wo er landet, Magie erzeugt

    • Ich finde nicht, dass Karpathy ein Portfolio an Erfolgen in dieser Größenordnung vorzuweisen hat. Ich sehe ihn eher als Lehrer
    • „Er erzeugt überall, wo er landet, Magie“ — was genau soll er denn konkret getan haben?
  • Die überdrehte Verpackung im Stil von Marketing-Leuten in diesem Thread verpasst das größere Signal. Dass ein AI-Gründer von Karpathys Kaliber Eureka Labs öffentlich pausiert und zu Anthropic geht, ist letztlich faktisch ein Eingeständnis, dass vertikale Produkte am Ende von Upgrades der Frontier-Modelle geschluckt werden
    Für Leute, die etwas auf Basis von Foundation-Modellen bauen, ist das die eigentliche Nachricht

    • Wie ernsthaft war Eureka Labs überhaupt als Projekt gedacht? Es wirkte eher wie ein Banner dafür, dass er hier und da Content-Erstellung ausprobiert
    • Formulierungen wie „das ist die eigentliche Nachricht“ oder „das größere Signal“ haben ziemlich stark die Anmutung von AI-generiertem Text. Nur eben überzogen mit einer offensichtlichen Vereinfachung des Stils, etwa alles kleingeschrieben und mit seltsamen Leerzeichen