goal-setter: Agent-Skill, das den Leitfaden zur Nutzung der Goal-Funktion von OpenAI umsetzt

Mit der neuen Goal-Funktion in Codex kann man nun lange Aufgaben bis zum Abschluss kontinuierlich ausführen lassen. Allerdings kann Goal sehr viele Tokens und viel Zeit verschwenden, wenn die Absicht auch nur leicht vom Ziel abweicht.

Goal Setter klärt in einem Interview mit dem Nutzer die Elemente, die zum Verfassen eines Goals nötig sind.

• Welcher Zustand genau als abgeschlossen gilt
• Was auf keinen Fall getan werden soll
• Anhand welcher Nachweise der Erfolg beurteilt werden soll
• Wo bei Blockaden angehalten werden soll und was dann berichtet werden muss

Die im Interview zu klärenden Punkte wurden auf Basis der von OpenAI veröffentlichten Nutzungstipps mit dem skill-creator-Skill von Codex erstellt.
(Hinweis: https://de.news.hada.io/topic?id=29639)

Nach Abschluss des Interviews wird im Projekt-Root die Datei goals/<goal-name>.md erstellt. Wenn der Inhalt des Dokuments nicht gefällt, kann man erneut Überarbeitungen verlangen.

Wenn der Inhalt des Dokuments die Anforderungen erfüllt, wird das Goal über das erzeugte Markdown ausgeführt.

/goal @goals/<goal-name>.md  

Vorteile

• Der für Goal verwendete Prompt kann konkret nach den von OpenAI veröffentlichten Kriterien formuliert werden.
• Durch wiederholte Abstimmung mit dem Agenten kann man Anpassungen vornehmen, bis das Ergebnis passt. (Da Goal lange läuft und viele Tokens verbraucht, ist ein gut formulierter Prompt besonders vorteilhaft.)
• Da der Inhalt des Goals als Datei erhalten bleibt, kann er zu git hinzugefügt und leicht versionsverwaltet werden.

Installation

Die Installation ist in Codex mit dem skill-installer-Skill möglich.

Use $skill-installer to install https://github.com/computerphilosopher/agent-skills/…