35 Punkte von GN⁺ 2025-08-21 | Noch keine Kommentare. | Auf WhatsApp teilen
  • AGENTS.md ergänzt die README und ist eine spezielle Datei mit Kontext und Anweisungen, die AI-Coding-Agenten für die Arbeit in einem Projekt benötigen
  • Wird bereits in mehr als 20.000 Open-Source-Projekten genutzt und bündelt Informationen wie Build/Test/Code-Stil, die für Menschen unnötig, für Agenten jedoch wichtig sind
  • Bietet agentenspezifische Anweisungen an einem klaren und vorhersehbaren Ort, hält die README schlank und verbessert zugleich die Effizienz der Zusammenarbeit
  • Eine einzige AGENTS.md ist mit verschiedenen Agenten und Tools kompatibel; in großen Monorepos sind auch separate AGENTS.md-Dateien pro Teilprojekt möglich
  • Ein offener Standard, entstanden durch die Zusammenarbeit mehrerer Ökosysteme wie OpenAI Codex, Cursor und Google Jules

Why AGENTS.md?

  • README.md ist Dokumentation für Menschen und bietet Schnellstart, Projektbeschreibung und Richtlinien für Beiträge
  • AGENTS.md ist ein ergänzendes Dokument für Agenten, das Detailkontext wie Build-/Test-/Code-Regeln enthält, ohne die README unnötig komplex zu machen
  • Warum eine separate Datei?
    • Sie bietet Agenten einen vorhersehbaren Ort für Anweisungen
    • Die README bleibt knapp und auf menschliche Beitragende ausgerichtet
    • Sie liefert präzise, agentenspezifische Anweisungen, die bestehende Dokumentation ergänzen
  • Statt eines proprietären Formats wurde die Bezeichnung eines offenen Standards gewählt, den jeder nutzen kann
  • Eine AGENTS.md ist mit mehreren AI-Coding-Agenten und Tools kompatibel

How to use AGENTS.md?

  • 1. AGENTS.md-Datei erstellen
    • Im Repository-Root ablegen (viele Agenten unterstützen die automatische Erstellung)
  • 2. Wichtige Punkte schreiben
    • Projektüberblick
    • Build- und Test-Befehle
    • Code-Style-Richtlinien
    • Testmethoden
    • Sicherheitsaspekte
  • 3. Zusätzliche Anweisungen aufnehmen
    • Alles, was dem Team mitgeteilt werden soll, z. B. Commit-/PR-Regeln, Sicherheitshinweise, große Datensätze oder Deployment-Schritte
  • 4. Monorepo-Unterstützung
    • Für jedes Paket kann eine eigene AGENTS.md abgelegt werden
    • Agenten lesen die nächstgelegene Datei und befolgen die Anweisungen für das jeweilige Teilprojekt
    • Beispiel: Im OpenAI-Repository gibt es 88 AGENTS.md-Dateien

FAQ

  • Pflichtfelder: keine, normales Markdown kann frei verwendet werden
  • Bei Konflikten: Die nächstgelegene AGENTS.md hat Vorrang, ein expliziter Prompt des Nutzers gilt zuletzt
  • Automatische Ausführung: Im Dokument angegebene Testbefehle werden vom Agenten ausgeführt, um Fehlerbehebungen zu versuchen
  • Aktualisierbarkeit: Kann jederzeit geändert werden und wird als lebendes Dokument gepflegt
  • Migration bestehender Dokumente: Kompatibilität bleibt durch Umbenennen der Datei und einen symbolischen Link erhalten
    • mv AGENT.md AGENTS.md && ln -s AGENTS.md AGENT.md

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