7 unkonventionelle Dinge, die man mit LLMs tun kann

Ein Beitrag von Iván Palomares Carrascosa auf KDnuggets stellt 7 unkonventionelle Einsatzmöglichkeiten von LLMs vor, die über den einfachen Einsatz als Chatbot oder Suchwerkzeug hinausgehen. Zu jedem Punkt werden konkrete Prompt-Beispiele gezeigt:

1. Die Rolle des Devil’s Advocate übernehmen lassen — logische Schwachstellen in Ideen kritisieren lassen
2. Technische Fehlerprotokolle entschlüsseln — komplexe Fehlermeldungen in Alltagssprache erklären lassen
3. Verträge/juristische Dokumente prüfen — versteckte Klauseln oder Risikofaktoren aufspüren
4. Historische Persönlichkeiten/Experten-Personas simulieren — Ratschläge aus einer bestimmten Perspektive erhalten
5. Rubber Ducking automatisieren — logische Fehler in komplexen Workflows finden
6. Personalisierte Lern-Roadmaps entwerfen — ein maßgeschneidertes Curriculum ohne bereits bekannte Inhalte
7. Kulturelle Kontexte überbrücken — Ton und Kontext in internationaler Kommunikation interpretieren

[shintwl]

So etwas wie einen Advocatus Diaboli einzurichten, wäre mit einer Funktion wie den Gems von Gemini ziemlich praktisch.

[shw00]

Ich habe bei ChatGPT und Claude per Custom Instructions eingestellt, dass sie sich in akademischen Diskussionen freiwillig als Advocatus Diaboli betätigen sollen, und das hat mir sehr dabei geholfen, Logik und Modellentwicklung zu verfeinern.