- Eine Memory- und Kontext-Layer für AI, die in Gesprächen automatisch Fakten extrahiert und Benutzerprofile aufbaut, um die Grenzen von AI zu ergänzen, die Informationen nicht gesprächsübergreifend behalten kann
- Aktualisiert Wissen, verarbeitet Widersprüche und löscht abgelaufene Informationen (automatisches Vergessen)
- Versteht, dass „Gerade nach SF gezogen“ „Wohnt in NYC“ ersetzt, und behandelt temporäre Fakten wie „Morgen ist eine Prüfung“ nach Ablauf des Datums als verfallen
- Bietet Hybrid Search, die Memory + RAG in einer einzigen Query kombiniert, und liefert Wissensdatenbank-Dokumente zusammen mit personalisiertem Kontext zurück
- User Profiles werden automatisch gepflegt — stabile Fakten (static) + letzte Aktivitäten (dynamic) in einem einzigen Aufruf (ca. 50 ms)
- Über Connectors werden Google Drive, Gmail, Notion, OneDrive und GitHub per Echtzeit-Webhook automatisch synchronisiert
- Multi-modal Extractors integriert — verarbeitet PDF, Bilder (OCR), Videos (Transkription) und Code (AST-erkanntes Chunking) allein durch Upload
- Entwickler können über eine einzige API Memory/RAG/Profile/Connectors hinzufügen, ohne Vector-DB-Setup oder Embedding-Pipeline/Chunking-Strategie
- Bietet MCP-Server und -Plugin — unterstützt Claude Code, Cursor, VS Code, OpenCode, OpenClaw, Hermes usw. und stellt die Tools
memory/recall/contextbereit - Wird als Single Binary bereitgestellt und läuft ohne Konfiguration direkt auf
localhost:6767; mit Ollama ist vollständig offline nutzbar - Bietet Drop-in-Wrapper für Vercel AI SDK, LangChain, LangGraph, OpenAI Agents SDK, Mastra, Agno, n8n usw.
- Belegt Platz 1 in drei wichtigen AI-Memory-Benchmarks wie LongMemEval(81.6%), LoCoMo, ConvoMem
- Das eigene Open-Source-Benchmark-Framework MemoryBench wurde ebenfalls veröffentlicht
- MIT-Lizenz
4 Kommentare
Auch in den empfohlenen Artikeln gibt es davon jede Menge, aber in letzter Zeit schießen diese ganzen irgendwelchen Memorys, Frameworks, Bibliotheken und Tools für KI so sehr wie Pilze aus dem Boden und ähneln sich gegenseitig so stark, dass es schwer ist, noch den Überblick zu behalten, was was ist..
Stimmt. Ich verstehe nicht, wodurch es sich von anderen Bibliotheken/Tools unterscheidet.
Man sagt zwar, dass die Performance gut ist, aber es ist schade, dass sie die Verwaltungs-UI überhaupt nicht offenlegen. Wirkt wie Open Source für Vertriebszwecke.
Ich denke, es wäre besser, Agentmemory zu verwenden, das die Benutzerfreundlichkeit stark berücksichtigt.
Die Admin-UI ist wohl nicht offen. Das ist wie bei mem0, das seinen MCP-Server nicht offengelegt hat.