Nutzen Sie OpenClaw tatsächlich?

• Es wird viel über OpenClaw gesprochen, aber weder ich noch Leute in meinem Umfeld nutzen es, daher hier die Antworten auf einen Ask HN-Post, der fragt, wie viel es tatsächlich verwendet wird

Zusammenfassung von Nutzererfahrungen und Community-Reaktionen zu OpenClaw

• OpenClaw wird für verschiedene Zwecke wie Automatisierung, persönliche Assistenten und Arbeitshilfen erprobt, doch aufgrund von Sicherheits-, Kosten- und Stabilitätsproblemen ist die Zahl der tatsächlichen Nutzer begrenzt
• Selbst unter Beschäftigten der AI-Branche gibt es viele Stimmen, die sagen, dass tatsächliche Nutzer schwer zu finden sind, und auch der Bekanntheitsgrad scheint niedrig zu sein

• Einsatz als persönlicher Assistent und für Alltagsorganisation

  • Mehrere Nutzer verwenden es wie einen persönlichen Assistenten, indem sie Obsidian als Memory-Speicher anbinden
    • Zugriff erfolgt über WhatsApp oder Telegram, während ein versionierbarer Memory-Speicher erhalten bleibt
    • Verarbeitung verschiedenster persönlicher Aufgaben wie Kalorien-, Trainings- und Gewichts-Tracking, Terminverwaltung und Unterstützung bei Aufgaben im Haushalt
  • Es gibt Beispiele von Familien, die über Telegram-Gruppen Alltagsaufzeichnungen und ein dialogbasiertes Archiv aufbauen
    • Das wurde als interessanter Versuch bewertet, zugleich wurde aber auch Unbehagen darüber erwähnt, dass Maschinen menschliche Gespräche aufzeichnen
  • Es wurde darauf hingewiesen, dass die Betriebskosten mit rund 3,5 Dollar pro Tag bzw. 100 Dollar pro Monat hoch sind; als günstige Alternativen wurden MiniMax, Codex, kimi genannt

• Beispiele für Automatisierung und Unterstützung bei der Arbeit

  • Es gibt Fälle, in denen Support-E-Mails überwacht und GitHub-, Stripe- und PostHog-Events angebunden wurden, um Issue-Triage und Analyse des Nutzerverhaltens zu unterstützen
  • Ein Gartenbauunternehmer automatisierte mit NanoClaw den Ablauf Gmail-Anfrage empfangen → Telegram-Fotos analysieren → PDF-Angebot erstellen → Xero-Rechnung ausstellen
    • Ein Claude-Modell erzeugt dabei 14- bis 32-seitige, auf Latex basierende Vorschläge; genannt wurden höhere Arbeitseffizienz und mehr Zeit mit der Familie
  • Einige Nutzer wechselten wegen Sicherheitslücken zu NanoClaw oder zu Eigenlösungen

• Personalisierte Termin- und Informationszusammenfassungen

  • Es gibt einen Fall, in dem auf einem Raspberry Pi eine morgendliche Briefing-Funktion mit Integration von Google Calendar, Trello und Gmail umgesetzt wurde
    • Wegen hoher Kosten und Instabilität wurde das später eingestellt und zu zuverlässigeren Alternativen wie Town.com und N8N gewechselt
  • Ein Nutzer setzte außerdem eine Funktion um, die auf Basis von Änderungen in Obsidian-Notizen automatisch Flashcards erstellt
    • Diese werden per GitHub-Anbindung automatisch zu einer Lernkarten-App hinzugefügt, allerdings gab es den Einwand, dass dies „auch mit einem einfachen Skript oder Cronjob ersetzbar“ sei

• Alternative Tools und abgeleitete Projekte

  • Wegen Instabilität und Sicherheitsproblemen bei OpenClaw sind verschiedene abgeleitete Tools wie NanoClaw, Hermes Agent, Atmita, Town, StageWhisper.io entstanden
    • StageWhisper.io ist eine Desktop-App, die System-Audio und Bildschirm erkennt und danach OpenClaw mit Aufgaben beauftragt
    • Atmita ist ein OAuth-basiertes Cloud-native-Alternativangebot, das Konflikte bei Berechtigungen lösen will
    • Town ist ein kommerzieller Dienst mit Integration von E-Mail, Kalender und Web-Recherche und betont eine „just works“-Erfahrung

• Technische Experimente und Sicherheitsbedenken

  • Einige Nutzer verwenden es auf DGX-Spark-Maschinen als Plattform für Vergleichsexperimente mit lokalen Modellen
    • Über die Anbindung an Discord, Slack und Google werden Team-Unterstützung, Meeting-Zusammenfassungen und Automatisierung im Projektmanagement umgesetzt
  • In vielen Kommentaren wurde vor Sicherheitsrisiken und Prompt-Injection-Schwachstellen gewarnt
    • Insbesondere bei Zugriffsrechten auf E-Mail und Konten wurde auf die Möglichkeit gefährlicher Aktionen wie Passwort-Resets hingewiesen
    • Einige begegnen dem mit separaten E-Mail-Konten oder einer eingeschränkten Memory-Struktur auf Basis von SQLite und Markdown

• Kritische Perspektiven und Grenzen

  • OpenClaw wird häufig als instabiles und unzuverlässiges experimentelles Tool bewertet
    • Berichtet wurden etwa beschädigte Einstellungen nach Updates und Ausfälle bei der WhatsApp-Integration
    • Viele meinten, dass sich dies „durch Cronjobs und Skripte ausreichend ersetzen lässt“
  • Manche sehen OpenClaw als „Symbol technischen Imponiergehabes“ und kritisieren, dass in Wirklichkeit Hardware wie ein Mac mini nur ungenutzt herumsteht
  • Andererseits gibt es auch Stimmen, die den Komfort schätzen, kleine wiederkehrende Aufgaben über eine einzige Oberfläche erledigen zu können

• Kreative und spezialisierte Einsatzzwecke

  • Es gibt einen Fall, in dem ein Think-Tank-Intelligence-Skill für Politik- und Geopolitikanalysen erstellt wurde, der automatisch Stakeholder-Maps, Szenarien, politische Optionen und Risiken erzeugt
  • Zahlreiche experimentelle Anwendungen betreffen E-Mail-Verarbeitung für Non-Profits, Home-Automation-Steuerung, Musikgenerierung, Web-Scraping und Datenanalyse
  • Einige betrachten OpenClaw als „interaktive AI-Prototyping-Plattform“ und erwähnen das Potenzial, sich künftig zu deterministischen Automatisierungswerkzeugen weiterzuentwickeln

Einzelne Nutzerfälle und detaillierte Erfahrungen

• Fall 29 — Kurzzeitige Nutzung und Community-Bewertung

  • Nach etwa einer Woche Nutzung wurde es als interessante Demo für allgemeine Automatisierung bewertet
  • Die Funktion für geplante Aufgaben wirkte sinnvoll, doch eine egozentrische Community-Kultur und übertriebener Enthusiasmus stellten eine Einstiegshürde dar
  • Kritisiert wurde, dass die Community zu stark auf Marketing und neue Features fokussiert ist und den praktischen Nutzen aus dem Blick verliert

• Fall 30 — Persönliches Automatisierungssystem auf Basis von Nanoclaw

  • Wechsel von OpenClaw zum Minimalismus von Nanoclaw
  • Betrieb von lokalen LLM-basierten Automatisierungsskripten auf einem Mac mini, unter anderem für News-Zusammenfassungen
  • Alle Aufgaben laufen in einer Sandbox-Umgebung, Änderungen werden über Git-Versionsverwaltung nachverfolgt
  • Zusammen mit einer Telegram-Kommunikationsschicht arbeitet es als interaktiver Agent
  • Täglich um 12:30 Uhr wird ein Zusammenfassungsbericht zu persönlichen Projekten geliefert, bei Kosten von etwa 10 bis 20 Dollar pro Monat

• Fall 31 — Selbstkonfiguration und Sicherheitslast

  • Interesse bestand an der self-aware-Funktion von OpenClaw, doch E-Mail-Zugriffe usw. wurden aus Sicherheitsgründen eingeschränkt
  • Im Vergleich zu anderen Self-Hosting-Tools sind Installationsaufwand und Sicherheitskonfiguration höher

• Fall 32 — Systembeschädigung und Ersatz-Tools

  • Es gab einen Fall, in dem während der Nutzung ein Mac-Benutzerkonto beschädigt wurde und nicht wiederherstellbar war
  • Danach erfolgte der Wechsel zur Kombination Claude CoWork + computer use + dispatch, aktuell wird Claude Code Remote Routines genutzt

• Fall 33 — Multi-Agenten-Experiment

  • 14 OpenClaw-Instanzen parallel betrieben, um Projektmanagement, Entwicklung und Assistenzrollen abzudecken
  • Die Ergebnisse waren gering, der Token-Verbrauch zu hoch, aktuell ist nur noch ein einzelner Agent aktiv
  • Es wurde erwähnt, dass zur Erreichung des angestrebten Automatisierungsgrads weitere 6 bis 12 Monate Modellfortschritt nötig seien

• Fall 34 — Installationsprobleme

  • Der Befehl openclaw init schlug fehl, wodurch die Installation zweimal nicht möglich war; auf einem VPS mit 4 GB RAM bestand Unzufriedenheit wegen zu hoher Ressourcenanforderungen

• Fall 35 — Aufbau eines Claw-ähnlichen Systems

  • Mit einem selbstgebauten kleinen agentischen Loop wurden mehrere spezialisierte Agenten verbunden
  • Enthalten sind ein integrierter Webserver und ein Telegram-Bot; nach Nutzung eines Codex-Abos erfolgte ein Wechsel auf andere Modelle
  • Erwähnt wurden die Nutzung des Gemma-Modells und ein geplanter Einsatz einer RTX 6000 Pro Blackwell GPU
  • Verwendung für Forschung, Reiseplanung und Terminabstimmung in einem Familien-Gruppenchat

• Fall 36 — Nutzung von Hermes Agent

  • Verwendung von NousResearch Hermes Agent mit hoher Zufriedenheit
  • Auf mehreren Computern werden parallel Claude-Instanzen betrieben; als zustandsbehafteter Agent dient das System der Informationsorganisation und Automatisierung
  • Einsatz für Obsidian-Integration, Verwaltung eines Home-Servers und Home-Automation
  • Reinforcement Learning und Skill-Entwicklung sorgen schrittweise für bessere Leistung

• Fall 37 — Entwicklung personalisierter Werkzeuge

  • Mit OpenClaw wurden maßgeschneiderte Familien-Tools für Kochen, Filme, Literatur, Sicherheit und Notizen aufgebaut

  • Eine Sprach- und Bild-UI wurde über Telegram umgesetzt,** Daten werden auf Basis lokaler Speicher verwaltet

    • Weniger invasiv als ChatGPT oder Claude und gut geeignet für Experimente mit Multi-Agenten-Strukturen
    • Ein Rezeptverwaltungssystem wurde auf Basis von SQLite umgesetzt und unterstützt Bild-, Text- und Spracheingaben
    • Das Modell analysiert den Kontext, extrahiert und speichert Informationen und bietet verschiedene Ausgaben wie Portionsanpassung, Zusammenfassungen und Zutatenlisten

• Fall 38 — Experiment mit einem Modellrat

  • Zweimal täglich lief ein Council-System, in dem mehrere Modelle persönliche Projekte diskutieren
  • Vorschläge wurden über Telegram empfangen, das Ganze wurde jedoch wegen zu hohen Token-Verbrauchs eingestellt

• Fall 39 — Debatte über Verlässlichkeit und Sorge vor Meinungsmanipulation

  • Es wurde die Frage aufgeworfen, dass echte Nutzer schwer zu verifizieren sind
  • Unter Verweis auf den Microsoft-Chatbot Tay wurde darauf hingewiesen, dass auch künstlich erzeugte Nutzer denkbar sind
  • Einige verknüpften die überhitzte PR großer AI-Unternehmen mit einer Überbewertung von OpenClaw und übten Kritik
  • Erwähnt wurde auch, dass ein Unternehmen einen eigenen Kanal zum Teilen von OpenClaw-Experimenten unter Mitarbeitenden betreibt

• Fall 40 — Ausblick auf Ersatz für Automatisierungsfunktionen

  • Die meisten Beispiele lassen sich als Agentenausführung in Form eingabebasierter Cronjobs zusammenfassen
  • Es wurde erwähnt, dass Claude Code Routines von Anthropic dieselbe Funktion bieten und sich möglicherweise mit Cowork erweitern lassen
  • Es wird erwartet, dass auch ChatGPT ähnliche Funktionen bietet oder bald ergänzt
  • Entwickler können bereits günstigere und stabilere Automatisierungen umsetzen, und
    auch für allgemeine Nutzer dürften bald einfache und robuste Alternativen verfügbar sein

Gesamtbewertung

• Mit OpenClaw gibt es breite Experimente und kreative Anwendungen, doch wegen Problemen bei
  Sicherheit, Stabilität, Kosten und Zuverlässigkeit bleibt die Zahl realer Nutzer begrenzt
• Die Nutzererfahrungen gehen extrem auseinander, zwischen „sehr nützlich“ und „völlig nutzlos“
• Der am häufigsten genannte Kernpunkt ist,
  dass „einfache Automatisierung mit Skripten ausreicht und der eigentliche Wert in Kontextbewahrung und Interaktivität liegt“

[kimjuik]

Wir nutzen es im Unternehmen dafür, verschiedene Alarme (über 100 pro Tag kommen über Slack) regelmäßig zusammenzufassen, wichtige Dinge automatisch zu melden und dabei die zuständigen Personen zu taggen. (Testweise lassen wir es für einen Teil der Infrastruktur auch schon mit einer DevOps-Rolle laufen.)

Anfangs war ich ziemlich zufrieden, aber mit den Upgrades wurden die Sicherheitsanforderungen verschärft, und zunehmend wirkt es, als wäre das Ding dümmer geworden T_T .. Pro Tag gehen aktuell ungefähr 100 Dollar für Bedrock-Tokens drauf..