Opentology – RDF-basierter Wissensgraph für LLM-Coding-Assistenten

Opentology ist ein Open-Source-Projekt zum Aufbau, zur Pflege und Verwaltung von RDF-Wissensgraphen für Codebases, Wissen, Sitzungsinformationen und mehr.

Es erkennt regelbasierte Modul-/Symbolabhängigkeiten, Sitzungsverläufe und im Entwicklungsprozess entstehendes Wissen, speichert sie in Oxigraph und injiziert Handlungsanweisungen, damit sie bei Bedarf direkt eingesehen werden können.

Zu den im Detail nutzbaren Funktionen gehören

• context-scan: Erfasst Symbole und Modulabhängigkeiten im Code und speichert sie.
• context-impact: Misst bei Änderungen an bestimmten Symbolen/Modulen den betroffenen Blast Radius.
• context-load: Lädt zu Beginn einer Sitzung frühere Sitzungen oder Projektinformationen in den Kontext.
• context-save: Speichert die Informationen der jeweiligen Sitzung.
• context-graph: Öffnet eine Website zur Visualisierung des Graphen.
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Besonders hervorzuheben ist, dass es mit Oxigraph WASM in eingebetteter Form genutzt werden kann, sodass kein separates Hosting erforderlich ist.

Derzeit ist es noch Version 0.4 und noch kein offizieller Release, aber ich teile es, weil es schön wäre, wenn es sich weiterentwickeln könnte.

Eine Demo gibt es auch unter https://opentology.dev.