- Open-Source-GraphRAG (Wissensgraph), aufgebaut auf TiDB Vector, LlamaIndex und DSPy
- Interaktive Suchseite im Perplexity-Stil: Ein fortschrittlicher Website-Crawler ist integriert, sodass sich offizielle Websites und Dokumentationsseiten leicht durchsuchen lassen; das Scraping von Sitemap-URLs vereinfacht den Suchprozess
- Funktion zur Bearbeitung des Wissensgraphen: Informationen können hinzugefügt oder ungenaue Inhalte korrigiert werden, um das Sucherlebnis zu verbessern und aktuelle Informationen bereitzustellen
- Einbettbares JavaScript-Snippet: Durch Kopieren eines einfachen JavaScript-Code-Snippets lässt sich ein interaktives Suchfenster problemlos in eine Website integrieren. Es wird unten rechts auf der Seite platziert und liefert sofortige Antworten auf produktbezogene Anfragen
- Bereitstellung mit Docker Compose möglich (4 CPU-Kerne und 8 GB RAM erforderlich)
Technischer Stack
- TiDB: Datenbank zum Speichern von Chatverlauf, Vektoren, JSON- und Analysedaten
- LlamaIndex: RAG-Framework
- DSPy: Framework für Programmierung
- Next.js: Framework
- shadcn/ui: Design
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