Auth Fetch MCP – ein MCP-Server, mit dem KI auch Webseiten lesen kann, die eine Anmeldung erfordern

Wer KI-Coding-Tools wie Claude Code oder Cursor verwendet, hat das wahrscheinlich schon einmal erlebt.

Wenn man eine URL mit der Bitte „Fasse diese Notion-Seite zusammen“ übergibt, holt die KI oft nur das HTML der Login-Seite. Am Ende muss man die Seite selbst öffnen und den Inhalt kopieren und einfügen oder als PDF exportieren und weitergeben. Bei Jira-Tickets, Confluence-Dokumenten und Google Docs ist es genauso. Was eigentlich mit einer einzigen URL erledigt sein sollte, muss jedes Mal manuell gemacht werden.

Auth Fetch MCP wurde entwickelt, um dieses Problem zu lösen.

Wie funktioniert es?

Gibt man der KI eine URL, für die eine Anmeldung erforderlich ist, wird ein echter Chromium-Browser geöffnet. Der Nutzer meldet sich wie gewohnt an (SSO, 2FA und CAPTCHA sind alle möglich — es ist schließlich ein echter Browser), und wenn man unten rechts auf dem Bildschirm auf die Capture-Schaltfläche klickt, wird bereinigtes HTML direkt an die KI übergeben.

Der entscheidende Punkt ist, dass die Sitzung lokal gespeichert wird. Nach einer einmaligen Anmeldung muss man sich beim selben Dienst nicht erneut anmelden. Wenn man sich einmal bei Notion anmeldet, kann die KI danach jede beliebige Notion-Seite sofort lesen.

Warum funktioniert das mit bisherigen Methoden nicht?

Im MCP-Ökosystem gibt es bereits Web-Fetch-Tools, aber die meisten basieren auf einfachen HTTP-Anfragen und können daher keine Seiten abrufen, die eine Anmeldung erfordern. Die meisten Dokumente, mit denen man in der Praxis arbeitet, liegen jedoch in authentifizierungspflichtigen SaaS-Diensten wie internem Notion, Jira, Confluence oder Google Docs. Wenn die KI diese Seiten nicht direkt lesen kann, muss am Ende doch wieder ein Mensch dazwischen den Inhalt kopieren und einfügen.

Auth Fetch MCP löst dieses Problem grundlegend, indem es einen echten Browser startet. Da es browserbasiert ist, sind auch mit JavaScript gerenderte SPAs kein Problem, und jede Form der Authentifizierung wird unterstützt.

Hauptfunktionen

• Die KI kann alle Webseiten lesen, die eine Anmeldung erfordern
• Unterstützung für alle Authentifizierungsmethoden wie SSO, 2FA und CAPTCHA (durch Verwendung eines echten Browsers)
• Durch Sitzungsverwaltung ist pro Dienst nur eine einmalige Anmeldung nötig, danach automatische Authentifizierung
• Bilder/Dateien innerhalb der Seite können ebenfalls mit Session-Cookies heruntergeladen werden (keine separate Anmeldung erforderlich)
• Rückgabe von bereinigtem HTML ohne Störelemente wie nav, footer oder script
• Alle Daten werden ausschließlich lokal gespeichert — es wird nichts an externe Server übertragen
• Nutzbar in MCP-kompatiblen Clients wie Claude Code, Cursor und Windsurf

Anwendungsbeispiele

• „Lies dieses Notion-Konzeptdokument und fasse die API-Spezifikation zusammen“
• „Sieh dir dieses Jira-Ticket an und analysiere die Ursache des Bugs“
• „Fasse das Onboarding-Dokument in Confluence zusammen“
• „Lies das Google-Docs-Sitzungsprotokoll und extrahiere Action Items“

Mit einer einzigen URL öffnet die KI selbstständig den Browser, holt den Inhalt und führt die Aufgabe aus.

Installation

Claude Code:

claude mcp add --scope user auth-fetch -- npx auth-fetch-mcp@latest  

Cursor / Windsurf (.mcp.json):

{  
  "mcpServers": {  
    "auth-fetch": {  
      "command": "npx",  
      "args": ["auth-fetch-mcp@latest"]  
    }  
  }  
}  

GitHub: https://github.com/ymw0407/auth-fetch-mcp

[kurthong]

Eine wirklich großartige Idee! Das werde ich definitiv einmal ausprobieren.

[sinav]

Vielen Dank für die positive Bewertung!

[superl3]

Worin unterscheidet es sich von opentabs?

[sinav]

Wenn OpenTabs eine Plattform ist, die der KI den gesamten Browser öffnet, dann ist auth-fetch-mcp ein Tool, das sich darauf konzentriert, Inhalte von authentifizierten Seiten sauber an LLMs zu übergeben.

• Die Einrichtung ist einfach. Ohne Installation einer Chrome-Erweiterung oder Aktivierung des Developer Mode kann es sofort mit einer einzigen Zeile MCP-Konfigurations-JSON verwendet werden.
• Es greift nicht in den vorhandenen Browser ein. Da ein separates Chromium gestartet wird, hat es keine Auswirkungen auf die aktuell verwendete Chrome-Sitzung oder Umgebung, und auch wer Bedenken hat, dass Erweiterungen auf Sitzungen zugreifen, kann es beruhigt nutzen.
• Es liefert für LLMs optimierte Inhalte zurück. Statt das ursprüngliche HTML unverändert weiterzureichen, entfernt es Störfaktoren wie script/style/nav/footer/Cookie-Banner und extrahiert nur den Hauptinhalt. So kann es ohne Token-Verschwendung direkt für Zusammenfassungen und Analysen genutzt werden.