Die Zukunft von SaaS ist agentisch

• Die Grenze von bestehendem SaaS liegt nicht in fehlenden Funktionen, sondern in der operativen Belastung, dass Nutzer es selbst bedienen müssen; die nächste Generation konzentriert sich darauf, diese „Interaktionssteuer“ zu beseitigen
• Über KI-integriertes SaaS hinaus findet ein Wandel hin zu einer agentenzentrierten Struktur statt, in der Software im Namen der Nutzer handelt
• Die UI verschwindet nicht, sondern wird als Schicht für Absichtsausdruck und Aufsicht neu definiert, während die eigentliche Ausführung intern automatisch von Agenten übernommen wird
• Die Request-Response-Struktur stößt an Grenzen; erforderlich ist ein Wandel hin zu einer Architektur mit langfristiger Zustandsverwaltung und kontinuierlicher Ausführung
• Die Wettbewerbsfähigkeit von künftigem SaaS liegt nicht im Besitz des Bildschirms, sondern im Besitz einer vertrauenswürdigen Ausführungsumgebung; das markiert den Beginn des Zeitalters selbstständig arbeitender Software

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Die Zukunft von SaaS in agentischer Form

• Die Grenze traditionellen SaaS liegt nicht in fehlenden Funktionen, sondern in der operativen Belastung, dass Nutzer es selbst bedienen müssen
  • Komplexe Oberflächen, lange Einrichtungsprozesse und wiederholte manuelle Eingaben führen zu Ermüdung bei den Nutzern
  • Als größeres Problem als die eigentliche Arbeit wird die Reibung beim Starten gesehen
  • Die Chance für Software der nächsten Generation liegt nicht im Hinzufügen weiterer Funktionen, sondern in der Beseitigung der „Interaktionssteuer (interaction tax)“
• Systeme, die den Weg von der Absicht zur Ausführung verkürzen, werden zum neuen Maßstab
  • Konversationssysteme wie ChatGPT revolutionieren die Nutzungserfahrung durch einen Zusammenbruch des Aufwands (collapse of effort)
  • Nutzer verwenden sie nicht wegen des bloßen Neuheitseffekts erneut, sondern wegen der Effizienz des unmittelbaren Zugangs zum gewünschten Ergebnis
• KI-integriertes SaaS ist bereits weit verbreitet, befindet sich aber in einer Übergangsphase
  • Derzeit wird KI vor allem in bestehende SaaS-Strukturen eingefügt
  • Der nächste Schritt ist der Übergang nicht zu „Software mit eingebauter KI“, sondern zu „um Agenten herum neu aufgebauter Software“

Der Wandel der Oberfläche

• Die UI verschwindet nicht, aber ihre Rolle verändert sich
  • Auch im SaaS der Zukunft müssen Nutzer weiterhin Informationen prüfen, Ergebnisse vergleichen und Fehler korrigieren
  • Formulare, Tabellen und Dashboards bleiben bestehen, verändern sich jedoch von einem Ort der eigentlichen Arbeit zu einer Koordinationsschicht (coordination layer)
• In traditionellem SaaS war die UI der Raum, in dem Nutzer Aufgaben direkt ausführten
  • Jeder Schritt beruhte auf manueller Bedienung, etwa das Klicken von Buttons, das Ausfüllen von Formularen oder das Ändern von Einstellungen
• In Agentic SaaS wird die UI zu einem Raum für Absichtsausdruck, Aufsicht und Interpretation von Ergebnissen
  • Die eigentliche Arbeit wird intern automatisch von Agenten ausgeführt
  • Nutzer ergänzen Einschränkungen, prüfen den Fortschritt und korrigieren Fehler

• Neuordnung der bestehenden Bausteine

  • Formulare: Agenten erschließen Felder und füllen sie automatisch aus
  • Tabellen fungieren als Oberfläche für Aufsicht, Vergleich und Korrektur
  • Dashboards entwickeln sich zu dynamischen Ansichten, die den Ausführungsstatus in Echtzeit zeigen
  • Das Wesen der UI wird als Struktur zur Erfassung von Absichten und zur Aufsicht neu definiert

Der Wandel der Architektur

• Die bisherige Softwarestruktur mit Fokus auf Request-Response ist für das Agentenmodell ungeeignet

  • Bestehende Systeme waren reaktive Werkzeuge, die unmittelbar auf Befehle der Nutzer reagierten
  • Agenten hingegen benötigen kontinuierliche Ausführung, etwa Kontextsammlung, Tool-Aufrufe, Zwischenentscheidungen, Fehlerbehebung und langfristige Zustandsverwaltung
  • Agentic SaaS muss als ausführungszentrierte Struktur entworfen werden
  • Unterstützung für lang laufende (stateful) Prozesse
  • Koordination von Aktionen und Zustandsverwaltung über mehrere Systeme hinweg
  • Verwaltung des gesamten Aufgabenlebenszyklus durch kontinuierliche Kommunikation mit den Nutzern
  • Damit wandelt sich Software von einem Werkzeug, das Nutzer bedienen, zu einem System, das in ihrem Namen handelt

Für welche Arbeitsarten Agentic SaaS geeignet ist

• Aufgaben, die sich auf natürliche Weise agentisieren lassen

  • Content-Management in CMS/LMS, Datenbereinigung, Systemkonfiguration, wiederkehrende mehrstufige Workflows usw.
  • Sie enden nicht mit einem einzelnen Klick oder dem Absenden eines Formulars, sondern sind kontextbezogen, zielorientiert und wiederholend
  • Solche Arbeiten sind gut dafür geeignet, von Agenten übernommen zu werden
  • Bereiche, in denen weiterhin menschliche Rollen nötig sind, bleiben bestehen
  • Ausnahmereviews, strategische Beurteilungen und feingranulare Vergleiche erfordern weiterhin traditionelle Interfaces
  • Daher bedeutet Agentic SaaS nicht die Abschaffung der Oberfläche, sondern eine Neuverteilung der Rollen
  • Agenten reduzieren die operative Last, während Menschen sich auf Richtungsgebung, Bewertung und Korrektur konzentrieren

Veränderungen bei Geschäftsmodell und Wettbewerbsfähigkeit

• Das Konzept der Nutzerbindung (retention) verändert sich
  • Nutzer kehren nicht mehr nur zurück, um auf Daten zuzugreifen oder manuelle Ausführung anzustoßen
  • Denn die Software erledigt auch in Abwesenheit der Nutzer nützliche Aufgaben
  • Das Produkt fungiert nicht mehr als „Zielort (destination)“, sondern als „Operator“

• Veränderung der Preisstruktur

  • Die bisherige Seat-basierte Bepreisung passt zu stabilen Kostenstrukturen
  • Agentic SaaS kann sich hin zu ergebnisbasierter Abrechnung bewegen, etwa nach Ausführungskosten, Token-Nutzung, Automatisierungsvolumen oder Anzahl abgeschlossener Aufgaben
  • Der Schwerpunkt der Verteidigungsfähigkeit (Defensibility) verschiebt sich
  • Es gibt die Sorge, dass universelle Agenten alle Apps ersetzen könnten
  • Doch domänenspezifische Produkte behalten weiterhin starke Differenzierungsmerkmale
  • Der eigentliche Wert liegt in Domänenmodellen, Berechtigungssystemen, Workflows, Integrationsfähigkeit und Zuverlässigkeit
  • Die künftige Wettbewerbsfähigkeit verlagert sich von „Besitz des Bildschirms“ hin zu „Besitz einer vertrauenswürdigen Ausführungsumgebung“

Fazit: Das Zeitalter funktionierender Software

• Die Zukunft von SaaS ist weder ein Verschwinden im Chat noch eine Vereinfachung auf APIs
  • Im Kern geht es um den Übergang von einem Modell, in dem Nutzer Systeme bedienen, zu einem Modell, in dem Systeme im Namen der Nutzer arbeiten
  • Die Oberfläche bleibt als einfache Schicht für Absicht und Aufsicht bestehen
  • Darunter liegt ein zustandsbasiertes Prozesssystem, das planen, ausführen, verifizieren und sich anpassen kann
• Der Maßstab für SaaS der nächsten Generation sind nicht bessere Dashboards oder Autovervollständigung,
  • sondern wie viel von der bisherigen Arbeit der Nutzer es stellvertretend übernehmen kann
  • Agentic SaaS markiert den Beginn von Software, die nicht darauf wartet, benutzt zu werden, sondern selbstständig arbeitet

[yangeok]

Das ist immerhin schon ein kleiner Hinweis, haha.