Ich habe den Linear-MCP-Server mit CLI und Agent Skill neu gebaut
(github.com/choam2426)Ich habe einen Agent Skill erstellt, der die gesamte Linear API mit nur einem CLI-Tool (python) kapselt. Man muss nur den API-Key in .env eintragen, und der Agent liest SKILL.md und führt alles selbst aus. Menschen müssen sich keine Befehle merken.
Auch die CLI-Ausgabe habe ich so weit wie möglich optimiert, unter der Annahme, dass sie nur von einem AI-Agenten gelesen wird.
Nicht nur Claude Code, sondern jeder Agent, der Agent Skills nutzen kann, funktioniert damit, etwa Cursor, Gemini CLI, Windsurf usw. 32 Befehle, inklusive Datei-Upload/-Download, und außer python keine weiteren Abhängigkeiten.
Auch beim Token-Verbrauch liegt es gegenüber MCP um etwa 45 % niedriger. (laut Claude)
1 Kommentare
Wie nutzt ihr Linear MCP?
Als jemand, der Linear sehr gern verwendet, würde ich gern lernen, wie man es sinnvoll einsetzt.