AI-Agent-Tools ohne MCP-Server erstellen: Bash-Skript-Strategie spart 98 % Tokens

Beim Erstellen von AI-Agent-Tools lassen sich mit einfachen Bash-Skripten statt eines MCP-Servers 98 % der Tokens einsparen.

Kernpunkte:

• Problem: Bekannte Browser-MCP-Server verbrauchen 13.000 bis 18.000 Tokens, verwirren den Agenten durch zu viele Tools und sind schwer zu erweitern.

• Lösung: Für die Browser-Automatisierung reichen vier einfache Node.js-Skripte, die mit 225 Tokens auskommen:

  • start.js - Browser starten
  • nav.js - Zu einer URL navigieren
  • eval.js - JavaScript ausführen
  • screenshot.js - Bildschirmaufnahme erstellen

• Vorteile: AI-Modelle kennen Bash und JavaScript bereits gut, sodass kein zusätzliches Training nötig ist und sich Tools leicht kombinieren lassen. Auch neue Tools können einfach ergänzt werden.

Fazit: MCP ist nicht immer schlecht, aber in vielen Fällen gibt es einfachere und effizientere Wege.

※ Vergleich mit Claude Skills:

• Grundsätzlich teilt der Ansatz die Idee von Claude Skills, entwickelt sie aber über die strukturierten Grenzen von Skills (nur für Anthropic) hinaus zu einer eher "ad hoc"-artigen und universelleren Version weiter.
• Der Autor bewertet Skills positiv, hält seine eigene Methode aber bei Token-Einsparung, Portabilität und der Kombinierbarkeit von Bash (Command Chaining) für überlegen.