Warum macht ein Unternehmen Verlust, obwohl die Conversion Rate im A/B-Test gestiegen ist? (ROI-Rechentool)

Hallo. Ich habe PRISM entwickelt und teile es hier – ein Tool, das die tatsächlichen finanziellen Auswirkungen von A/B-Tests berechnet.

• Das Problem

Wenn man als PM/PO arbeitet, wird oft entschieden, ein Experiment als „Winning“-Experiment auszurollen, weil die Conversion Rate (CR) um 2 % gestiegen ist.

Aber was, wenn im Hintergrund der durchschnittliche Bestellwert (AOV) um 4 % gefallen ist? Je nach Traffic-Volumen kann das Unternehmen dadurch jährlich Verluste in Höhe von mehreren Zehnmillionen Won machen.

Ich habe das Tool gebaut, weil ich nicht in die Falle isolierter Kennzahlen tappen wollte und die Versuchsergebnisse konsequent aus einer finanziellen Perspektive (Net Profit) überprüfen wollte.

• Kernfunktionen (sofort nutzbar, ohne Login)

Präzise Gewinnberechnung: Wenn man Traffic, CR, Änderungen beim AOV, Marge usw. eingibt, wird die jährliche Veränderung des Nettogewinns sofort berechnet.

PDF-Export: Ein Report mit einem intuitiven Wasserfall-Diagramm kann sofort eingesehen werden.

• Einfach teilbarer Link

Es wird eine URL (mit Parametern) erzeugt, über die sich der berechnete Ergebnisbildschirm direkt mit Teammitgliedern teilen lässt.

Lästige Schritte wie Registrierung oder Login habe ich vollständig entfernt. Einfach Zahlen eingeben und das Ergebnis sofort sehen.

• Link : https://prizm-v2-6dohhi.flutterflow.app/

Es ist noch in der MVP-Phase, daher gibt es noch vieles, was unvollständig ist.

Ich habe auf meine Weise auch Schutzlogiken wie Threshold-Mechanismen für extreme Kennzahlen implementiert,

und würde mich sehr über ungeschöntes Feedback oder Bug-Reports von Menschen aus der Praxis freuen!