Apple stellt MacBook Pro 14/16 mit M5 Pro/Max vor

• Mit den M5 Pro- und M5 Max-Chips ausgestattet und mit bis zu 4-fach verbesserter AI-Leistung sowie bis zu doppelt so hoher SSD-Geschwindigkeit
• Auf Basis der neuen Fusion Architecture entwickelt, mit bis zu 18-Core-CPU und einem Neural Accelerator in jedem GPU-Core, was die AI-Verarbeitung deutlich beschleunigt
• M5 Pro-Modelle unterstützen bis zu 64 GB, M5 Max-Modelle bis zu 128 GB Unified Memory und bieten Speicherbandbreiten von 307 GB/s bzw. 614 GB/s
• Die Hardware wurde umfassend aktualisiert, darunter Wi‑Fi 7, Bluetooth 6, Thunderbolt 5, 24 Stunden Akkulaufzeit und Liquid Retina XDR Display

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Leistungssteigerungen bei M5 Pro und M5 Max

• Beide Chips basieren auf Apples neuer Fusion Architecture und sind AI-zentriert ausgelegt
  • Zwei Dies werden zu einem SoC integriert, um die Leistung zu maximieren
  • Konfiguration mit bis zu 18-Core-CPU (einschließlich 6 Super Cores) und 12 neuen Performance-Kernen
• M5 Pro eignet sich für komplexe Workflows wie Algorithmusoptimierung oder die Verarbeitung großer Bildmengen, M5 Max für stark belastende Aufgaben wie Simulationen
• Gegenüber M4 bis zu 4-fach schnellere LLM-Prompt-Verarbeitung und bis zu 8-fach schnellere AI-Bildgenerierung
• Die GPU-Leistung steigt um bis zu 50 %, wodurch Echtzeitvorschauen für 3D-Rendering und VFX-Arbeiten möglich werden

Kennzahlen zu AI- und Grafikleistung

• M5 Pro-Modelle
  • Gegenüber M1 Pro: 7,8-fach schnellere AI-Bildgenerierung, 6,9-fach schnellere LLM-Verarbeitung, 5,2-fach schnelleres 3D-Rendering und 1,6-fache Gaming-Leistung
• M5 Max-Modelle
  • Gegenüber M1 Max: 8-fach schnellere AI-Bildgenerierung, 6,7-fach schnellere LLM-Verarbeitung, 5,4-fach schnelleres Rendering von Videoeffekten und 3,5-fach schnellere AI-Videoverbesserung
• Die erhöhte Unified-Memory-Bandbreite unterstützt das Training großer AI-Modelle und die Verarbeitung von 8K-Videoprojekten

Speicher und Konnektivität

• SSD-Lese-/Schreibgeschwindigkeit von bis zu 14,5 GB/s, doppelt so schnell wie die vorherige Generation
• Standardspeicher: M5 Pro 1 TB, M5 Max 2 TB, auch das 14-Zoll-M5-Modell wurde auf 1 TB angehoben
• Erweiterte Portausstattung mit Thunderbolt 5, HDMI (bis 8K), SDXC-Slot und MagSafe 3
• Unterstützung für Wi‑Fi 7 und Bluetooth 6 über den N1-Chip verbessert Funkleistung und Stabilität

Nachhaltigkeit und Marktstart

• Vorbestellungen ab 4. März, 23:15 Uhr, Marktstart am 11. März, Farben: Space Black und Silber
• Preise:
  • 14 Zoll M5 Pro ab 3.490.000 Won
  • 16 Zoll M5 Pro ab 4.290.000 Won
  • 14 Zoll M5 Max ab 5.790.000 Won
  • 16 Zoll M5 Max ab 6.290.000 Won

[skj2366]

Heute ist mein M4-Pro-CTO-Modell per Paket angekommen – das ist doch echt unfair, haha.

[xguru]

Wenn es ein CTO-Modell ist, sollte eine Rückerstattung nicht möglich sein? Das ist doch einer der Vorteile des offiziellen Stores, hehe.

[skj2366]

Eine Rückerstattung ist möglich! Aber Nutzer des M4 Pro, deren Bestellungen sich derzeit verzögern, wurden wohl auf den M5 Pro upgegradet.

[xguru]

Ab dem M5 wurde die Struktur der Kernbezeichnungen offenbar geändert.

Statt der bisherigen „Performance/Effizienz“-Kerne gibt es nun eine dreistufige Aufteilung in „Super/Performance/Effizienz“.
Verwirrend ist, dass die bisherigen Bezeichnungen beibehalten, aber anderen Stufen zugeordnet wurden.

Der frühere Performance-Kern wird nun zum „Super-Kern“,
der neue „Performance-Kern“ ist eine Kernklasse der mittleren Ebene,
und der „Effizienz-Kern“ bleibt unverändert.

M5: Super 4 + Effizienz 6
M5 Pro: Super 4 + Performance 10/12
M5 Max: Super 6 + Performance 12

[kuthia]

Ganz wie von Apple gewohnt ist die klare Abgrenzung zwischen den Modellklassen deutlich zu sehen.

[kuthia]

Ich bin mit meinem M1 Max zwar sehr zufrieden, aber es ist schon verlockend.

[dolsangodkimchi]

Ich nutze drei externe Monitore, daher freue ich mich über das diesmal erschienene M5-Pro-Modell.

[xguru]

Wenn man beim 14-Zöller das M5 Max + 128 GB nimmt, landet man bei 8.040.000.
Bestellen kann man heute ab 23:15 Uhr ... da überlege ich leicht, jetzt das M1 aufzugeben und zu wechseln.

[GN⁺]

Hacker-News-Kommentare

• Ich habe nachgeschaut, was die Formulierung „4x schneller bei AI-Aufgaben“ tatsächlich bedeutet.
  Apple hat im Januar 2026 ein M5 MacBook Air (10-Core CPU/GPU, 32 GB Speicher, 4 TB SSD) mit einem M4 MacBook Air (gleiche Spezifikationen, 2 TB SSD) verglichen.
  Gemessen wurde mit LM Studio 0.4.1 die Zeit bis zum ersten Token bei einem 8K-Token-Prompt und einem 14B-Parameter-Modell (4-Bit-Quantisierung).

  • Ein 14B-Modell in 4 Bit? Das dürfte viele Entwickler in die Lage bringen, sich dafür rechtfertigen zu müssen, dass sie gesagt haben: „Wir können auf unserem MacBook auch ein LLM laufen lassen.“ Bei uns in der Firma ist das schon passiert lol
  • Tatsächlich bezieht sich die Formulierung auf die Akkulaufzeit. In Fußnote 53 steht „bis zu 18 Stunden Batterielaufzeit“ (Quelle)
  • Interessant, dass „AI-Performance“ inzwischen ein Marketingpunkt geworden ist wie früher die fps in Crysis
  • Offenbar wurde nicht die Ausgabegeschwindigkeit (tokens/s) gemessen, sondern nur die Zeit bis zum ersten Token. Auf wirklich brauchbare Werte muss man wohl auf unabhängige Benchmarks warten
  • Ich optimiere diese Woche als Hobby microgpt für M5-CPU-Kerne (Projektlink). Ich bin gespannt, was sich auf dem neuen Chip verändert

• Apple sagt, das „M5 Pro/Max verarbeitet LLM-Prompts 4x schneller als M4 und erzeugt Bilder 8x schneller als M1“ — da fragt man sich, ob sie lokale LLMs jetzt wirklich ernst nehmen.
  Ich persönlich denke, Apple hätte bei datenschutzorientierten LLMs eine große Chance, aber bisher sieht man wenig Umsetzungsstärke. Ich beobachte, ob sich das mit dem Siri-Umbau ändert

  • Ich halte das nur für eine Marketingstrategie. Viele Leute kaufen sich einen Mac Mini und zahlen am Ende trotzdem API-Aufrufkosten. Ich halte zwar Apple-Aktien, aber dass „Unified Memory“ wie ein GPU-Rebranding verpackt wird, kaufe ich nicht ab
  • Mein Eindruck aus einem Workshop vor 6 Monaten: Von der aufgeblasenen AGI-Rhetorik à la OpenAI halte ich wenig, aber diese Investitionen haben ein neues Technologie-Ökosystem eröffnet. Wenn Apple jetzt den Markt für lokale LLMs gewinnen will, müssen sie zuerst die CUDA-Abhängigkeit senken und eine Hardwarebasis wie 128 GB Speicherunterstützung schaffen
  • Der Neural Accelerator (NAX) beschleunigt Matrixmultiplikationen (matmult). Damit wird nur die Prefill-Phase bei LLM-Inferenz schneller, die Decode-Phase bleibt unbeeinflusst
  • Auf Apple-Geräten laufen bereits viele kleine, zweckgebundene Modelle. Mehrere kleine Modelle in 8 GB zu betreiben ist deutlich effizienter als ein einzelnes 8-GB-LLM
  • Apples Kerngeschäft ist der Verkauf von Hardware. Cloud-Rechenleistung steht in Konkurrenz zu ihrem Geschäftsmodell

• Über die Formulierung „mehr Wert beim Upgrade“ musste ich lachen. Das klingt wie: „Wir haben den M1 zu gut gemacht, bitte upgraded jetzt mal.“
  Mein M1 MacBook Pro kann ich vermutlich noch 2 bis 5 Jahre weiterverwenden.
  Wenn Apple nur die Hardware ordentlich dokumentieren würde, damit das Asahi-Linux-Team damit arbeiten kann, würde ich dieses Jahr sofort eins kaufen

  • Mein 32-GB-M1-Max war der beste Kauf überhaupt. Da ist noch immer reichlich Leistungsreserve. Ich habe nur Sorge, dass der Support später mit irgendeinem Security-Chip-Vorwand eingestellt wird
  • Mein 2022 als Refurbished-Gerät gekauftes M1 Pro schafft immer noch locker 4 bis 6 Stunden Akku. Für den Preis ein erstaunliches Gerät
  • Der M1 ist immer noch perfekt. Ich frage mich, ob der M5 wieder so eine „M1-Klasse-Generation“ wird oder ob Apple die alten Geräte jetzt wirklich schnell alt aussehen lässt
  • Es gibt immer noch viele Leute mit Intel-Macs
  • Ich werde mein M1 Pro auch weiter benutzen. Wenn sie HDMI oder den SD-Slot wieder streichen, wäre das für mich erst recht kein Upgrade

• Ich habe nach RAM gesucht, aber auf der Seite wird fast nur die SSD hervorgehoben und RAM kaum erwähnt.
  Standard sind 16 GB, für 32 GB kommen $400 Aufpreis dazu.
  Modelle mit 36 bis 128 GB sind derzeit als nicht bestellbar markiert, und die 128-GB-Konfiguration wird mit $5099 angezeigt

  • Das Upgrade von 16 → 32 GB kostet weiterhin $400. Apple hat den Preis wohl eingefroren und die Marge gehalten
  • Trotz zusätzlichem Silizium für LLM-Beschleunigung bleibt die schwache RAM-Skalierung bestehen, was die Produktpositionierung etwas merkwürdig macht
  • Es wird ausdrücklich angegeben, dass das M5 Pro bis 64 GB und das M5 Max bis 128 GB unterstützt
  • Der Basisspeicher des M5 Pro liegt bei 24 GB, also mehr als die früheren 18 GB beim M3 Pro
  • Apple sagt nicht „RAM“, sondern „Speicher“; in der Pressemitteilung kommt das 9-mal vor

• Apple hat das M1 MacBook Pro so gut gebaut wie einen Instant Pot, deshalb verspüre ich immer noch keinen Drang zum Upgrade.
  Der Akku hat etwas nachgelassen, aber er hielt ursprünglich so lange, dass man es kaum merkt

  • Bei mir genau umgekehrt: Mein M3 Max ist nach 2 Jahren auf unter 2 Stunden Akku gefallen. Weiß jemand, woran das liegen könnte?
  • Ich habe vor Kurzem eins gebraucht für $600 gekauft, und das Preis-Leistungs-Verhältnis ist immer noch hervorragend
  • Ich habe auch ein M1 Pro und werde wohl erst beim M7 upgraden. Stattdessen stelle ich mir zu Hause einen DGX Spark Server hin, darauf freue ich mich schon
  • Der Akkutausch sieht laut iFixit einfach aus, den mache ich später wahrscheinlich selbst. Ich bin kürzlich auch auf Asahi Linux umgestiegen — nicht wegen der Performance, sondern wegen Softwarequalität und Offenheit
  • Es wäre schön, wenn diese Kultur des „lange Nutzens“ auch in der Tech-Branche stärker gefördert würde. Aber im Kapitalismus ist immer das Problem, dass die Zahlen ständig steigen müssen

• Von all den Ankündigungen zu Dingen wie 3D-Modellierung interessiert mich eigentlich nur eine Frage — läuft Tahoe darauf?

• Die Hardware sieht wirklich großartig aus. Aber wenn Tahoe standardmäßig dabei ist, werde ich nicht upgraden.
  Ich entscheide mich erst, wenn ich die Richtung des nächsten macOS gesehen habe

  • Bei uns in der Organisation ist Tahoe Pflicht, das ist frustrierend. Man bekommt Leistung, aber das Geld wird einem gleich mit aus der Tasche gezogen
  • Die M-Series-Hardware mag ich, aber wenn macOS weiter schlechter wird, gehe ich wieder zu Asahi Linux oder einem x86_64-Laptop zurück
  • Ich habe auf Version 26.2 aktualisiert und überhaupt keine Probleme. Memory Leaks wurden bei mir auch nie beobachtet
  • Ich bin wegen macOS weggegangen, und inzwischen bietet mir Linux die deutlich angenehmere Erfahrung
  • Es gibt das Gerücht, dass das nächste macOS eine touch-orientierte UI bekommt. Ich komme mit Tahoe gut zurecht und habe nichts zu beanstanden. Das Gerede über den Eckenradius ist mir egal

• Mit einem M4 Max 128 GB kommen bei einem 30B-Modell etwa 100 tok/s heraus.
  Ich frage mich, was „LLM-Prompt-Verarbeitung 4x schneller“ in der Praxis tatsächlich bedeutet.
  Modelle im Bereich von 30B bis 70B sind lokal durchaus für echte Entwicklungs-Workflows brauchbar, aber Stromanschluss ist Pflicht

  • Die Speicherbandbreite des M4 Max liegt bei 546 GB/s, die des M5 Max bei 614 GB/s — kein riesiger Unterschied.
    Der Neural Accelerator beschleunigt nur die Prefill-Phase, während die Token-Generierung weiterhin am Speicher bottlenecked.
    Wenn eine Ultra-Version kommt, hoffe ich auf mehr Bandbreite
  • In realen Workloads sinkt die Effizienz lokaler LLMs mit wachsendem Kontext
  • „4x schneller“ bezieht sich auf die Zeit bis zum ersten Token (Prefill). Selbst bei langem Kontext heißt das eher: 15 Minuten Warten werden zu 4 Minuten
  • Die Marketingformulierung „prompt processing“ meint praktisch die Prefill-Phase. Da die Speicherbandbreite kaum gestiegen ist, bleibt die Geschwindigkeit bei der Token-Generierung wahrscheinlich gleich
  • Für mich persönlich ist die Wartezeit bis zum ersten Token wichtiger. Die M5-Benchmark-Ergebnisse deuten darauf hin, dass sich genau das verbessert hat

• Überraschend ist, dass sowohl Pro als auch Max eine 18-Core-CPU haben.
  Die Konfiguration besteht aus 6 „Super-Cores“ und 12 „Performance-Cores“, also völlig anders als die vorherige Generation (12P+4E).
  Es ist schwer zu sagen, ob nur die Namen geändert wurden oder ob sich die Architektur wirklich verändert hat

  • Apple scheint die bisherigen Bezeichnungen beizubehalten und zugleich auf eine Struktur mit drei Core-Ebenen (Super/Performance/Efficiency) zu erweitern. Das ähnelt dem Ansatz von Qualcomm
  • Intel bekommt wegen der Bezeichnung „Efficiency-Cores“ auch viel Kritik ab, vielleicht übernehmen sie ebenfalls so ein Rebranding
  • Eigentlich ist das nicht überraschend. Sie sind jetzt auf eine Chiplet-Architektur umgestiegen und kombinieren den CPU-Die mit dem GPU-Die. Eine Ultra-Version dürfte dann zwei dieser CPU-Dies zusammenkleben
  • Super-Cores sind eine neu hinzugekommene Ebene; in Pro/Max steckt also eine Kombination aus Super + Performance
  • Die Performance-Cores des M5 können Takt, Parallelverarbeitung und Stärke der spekulativen Ausführung so weit reduzieren, dass sie eher auf dem Niveau von Efficiency-Cores arbeiten

• Die größte Änderung beim M5 Pro/Max ist der Wechsel von einem Single-Die hin zu einer Chiplet-Verbundstruktur.
  Apple nennt das „Fusion Architecture“ und erklärt, dass damit CPU, GPU, Neural Engine, Thunderbolt 5 usw. integriert werden.
  (TechCrunch-Artikel)
  Die CPU besteht aus 6 Super-Cores und 12 Performance-Cores und liefert 30 % mehr Leistung bei Pro-Workloads

  • Es heißt zwar „6 Super + 12 Performance“, aber im Grunde klingt das wie „6 Performance + 12 Efficiency“ mit bloß umbenannten Labels.
    „Wie haben sie das geschafft?“ „Sie haben die Namen geändert“