OpenFang, entwickelt von RightNow AI, ist ein Open-Source-KI-Agenten-OS, das in Rust geschrieben wurde. Es besteht aus 137.000 Zeilen Rust-Code, 14 Crates und mehr als 1.700 Tests und wird als einzelne Binärdatei ausgeliefert.
Zentrale Merkmale
- 7 Hands: vorgefertigte Agenten-Pakete, die nach Zeitplan autonom ausgeführt werden. Enthalten sind Videobearbeitung (Clip), Lead-Generierung (Lead), OSINT-Sammlung (Collector), Superforecasting (Predictor), Fact-Checking-Recherche (Researcher), Verwaltung von X-Konten (Twitter) und Web-Automatisierung (Browser). Anders als allgemeine Agenten, die im Chat auf Anweisungen warten, arbeiten Hands selbstständig und melden Ergebnisse an das Dashboard.
- 30 vorgefertigte Agenten: Unterstützung für 26 LLM-Provider wie Anthropic, Gemini, Groq und DeepSeek
0 40 Kanal-Adapter: darunter Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Teams, IRC und Matrix - 16 Sicherheitssysteme: WASM-Doppelsandbox, Ed25519-Signaturen, Merkle-Audit-Trail, Prompt-Injection-Scanner, SSRF-Abwehr usw.
- MCP + A2A + OFP-Protokolle: Unterstützung für Agent-zu-Agent-Kommunikation und P2P-Netzwerke
- Native App mit Tauri 2.0: bietet ein Desktop-Dashboard
Im Vergleich zu anderen Frameworks
Cold Start (180 ms) und Speicherverbrauch (40 MB) sind langsamer bzw. höher als bei ZeroClaw (10 ms/5 MB), bieten dafür aber einen überwältigenden Vorsprung bei Sicherheits-Layern (16) und Kanal-Adaptern (40). Gegenüber Python-basierten Frameworks wie CrewAI, AutoGen und LangGraph ist es leichtergewichtig, und die Kanalunterstützung ist unter den Wettbewerbern am umfangreichsten.
curl -fsSL https://openfang.sh/install | sh
MIT-Lizenz. Unterstützt macOS/Linux/Windows.
1 Kommentare
Ich wollte es ausprobieren, aber es werden nur bis zu Gemini 2.5 unterstützt … Ist sogar die Liste der unterstützten Modelle mit Vibe Coding zusammengeschustert?