„VibeFilter“: Lernt meinen Geschmack und wählt Community-Beiträge für mich aus

Eine Chrome-Erweiterung, bei der künstliche Intelligenz aus den unzähligen Beiträgen in Communitys nur die Artikel herausfiltert, die für mich lesenswert sind.

[Warum wurde sie entwickelt?]

Ich besuche öfter verschiedene Communitys, um ein Gefühl dafür zu bekommen, was in der Welt passiert und wie die Reaktionen der Menschen ausfallen. Aber der Prozess, immer wieder zwischen zahllosen Beiträgen die Titel zu überfliegen, um die Texte zu finden, die ich tatsächlich lesen möchte, fühlte sich ziemlich ermüdend an.

In den Mustern der Beiträge, die ich anklicke, steckt eindeutig ein bestimmter Geschmack bzw. Vibe. Dies jedes Mal manuell über Keyword-Filter einzustellen, ist jedoch nahezu unmöglich. Deshalb habe ich selbst ein Tool entwickelt, das ohne separate manuelle Konfiguration meine Lesegewohnheiten direkt im Browser lernt und die Beiträge, die mir wahrscheinlich gefallen, zuerst auswählt.

[Empfohlen für alle, die …]

• vom „Infinite Scroll“ und ständigen Aktualisieren von Community-Foren ermüdet sind
• es mühsam finden, Beiträge zu bestimmten Themen oder von bestimmten Autoren manuell zu blockieren
• ihre eigenen Content-Konsumgewohnheiten als Daten (bevorzugte Wörter, Themen usw.) sehen möchten

[Wichtige Funktionen und technische Merkmale]

• Serverloses AI-Lernen: Zum Schutz der Privatsphäre werden keine externen Server verwendet. Ein koreanischer Tokenizer und ein logistisches Regressionsmodell laufen direkt im Browser und lernen aus den Klickdaten der Nutzer.
• Unterstützung für 15 Communitys: Beliebte Beiträge aus großen Communitys wie Clien, FMKorea, Ruliweb und Ppomppu werden geparst und an einem Ort gesammelt.
• Visualisierung des Interesses: Je nach Lernergebnis erhalten Beitragstitel farbliches Feedback (Grün bis Rot), sodass sich lesenswerte Beiträge intuitiv erkennen lassen.
• Personalisierte Filterung: Neben einfachen Empfehlungen sind auch grundlegende Verwaltungsfunktionen enthalten, etwa das Ausblenden bereits gelesener Beiträge sowie das Blockieren bestimmter Autoren und Keywords.
• Aktivitätsanalyse-Report: Statistische Daten zeigen, auf welche Wörter ich sensibel reagiere und auf welchen Seiten ich besonders viel Zeit verbringe.

[Datenschutz und Installation]

• Alle Daten werden ausschließlich im Browser (IndexedDB) gespeichert und nicht nach außen übertragen.
• Die Erweiterung kann direkt aus dem Chrome Web Store installiert und genutzt werden.

Webseite: https://runableapp.github.io/vibefilter/

Chrome Web Store: https://chromewebstore.google.com/detail/…

[danhk0612]

Ist das ein ähnlicher Ansatz wie die automatische Keyword-Filterung?

[runableapp]

Vielen Dank, dass Sie sich die Zeit für Ihre Frage genommen haben.
Teilweise ist es ähnlich, kommt aber eher einem kontextbasierten Ansatz nahe als einem Keyword-Matching.

[aqqnucs]

Liest es den Inhalt der Beiträge auch vorher und filtert dann automatisch entsprechend?

[runableapp]

Vielen Dank für Ihr Interesse. Da die Prüfung aller Inhalte einzeln viel Bearbeitungszeit erfordert, konzentriere ich mich aus Effizienzgründen hauptsächlich auf die Titel.