HAMPTER: Ein Framework für Hardware, die per MCP mit LLMs verbunden wird
(github.com/Hampterlab)Alle AI-Geräte sind teuer. Denn in dem Gerät muss ein Computer stecken.
Oder man kann irgendwie einen Socket öffnen, per CLI registrieren und ... irgendwie alles verbinden, um Sensoren/Motoren usw. zu steuern. Aber? Ohne entsprechendes Wissen ist das schwierig.
Ich wollte ein günstiges AI-Gerät bauen, das jeder nutzen kann.
Peripheriegeräte für LLMs
Hardware wie Sensoren/Aktoren kann selbst zu einem MCP-Tool werden und sich mit minimaler Konfiguration an ein LLM anbinden lassen.
Sobald es einmal verbunden ist, erkennt das LLM sofort, worum es sich handelt, und kann es direkt verwenden!
HAMPTER ist ein Framework, mit dem sich LLM-Peripheriegeräte einfach erstellen lassen.
- DEVICE SDK : https://github.com/Hampterlab/HAMPTER-DEVICE_SDK
Code für MCUs wie Arduino und ESP32. Man muss nur den Funktionsteil passend zum Einsatzzweck schreiben! - CORE SERVER : https://github.com/Hampterlab/HAMPTER-CORE_SERVER
Eine Bridge, um DEVICE SDK und LLM zu verbinden. Es werden verschiedene Funktionen getestet, um die Nutzung komfortabler zu machen. - MAKES : https://github.com/Hampterlab/MAKES
Code für Hardware, die ich selbst mit HAMPTER gebaut habe. Aktuell gibt es erst ein Beispiel, aber es sollen laufend weitere ergänzt und aktualisiert werden.
Sonstiges) Der erste Testfall ist ein Gerät zum physischen Verprügeln von LLMs. Man kann ein LLM physisch verprügeln.
https://gall.dcinside.com/mgallery/board/…
Vielen Dank. Falls Sie zusätzliche Ideen oder Ähnliches haben, lassen Sie es mich bitte wissen.
1 Kommentare
Ich halte das für eine großartige Idee.