Wie entwickelt man großartige Software, ohne den Code anzusehen?

Ein Rückblick von Simon Willison auf das AI-Team von StrongDM

Die Software Factory von StrongDM und der agentenzentrierte Ansatz

1. Nicht-konversationelle Softwareentwicklung, bei der Agenten auf Basis von Spezifikationen und Szenarien Code schreiben, Harnesses ausführen und die Ergebnisse ohne menschliche Prüfung integrieren
2. In Regel-Form ausgedrückt könnte man sagen: Code darf nicht von Menschen geschrieben werden. Code darf nicht von Menschen geprüft werden.
3. Und in dieser Umgebung werden pro Entwickler täglich Tokens im Wert von 1.000 US-Dollar verbraucht

Kann ein Geschäftsmodell tragfähig sein, das pro Engineer täglich 1.000 Dollar ausgibt?

• Wenn pro Engineer ein monatliches Budget von 20.000 US-Dollar ausgegeben wird, kann man dann ein Produkt bauen, dessen Geschäftsmodell das trägt?
• Was passiert mit einem Softwaregeschäft, wenn ein Wettbewerber mein neuestes Feature mithilfe von Coding-Agenten in wenigen Stunden kopieren kann?
• Auch ohne Tausende Dollar an Token-Kosten zu verbrennen: Wie lautet die Antwort auf die Frage: „Was braucht es, damit ein AI-Agent beweisen kann, dass der von ihm geschriebene Code gut funktioniert, ohne dass man den gesamten von AI-Agenten erzeugten Code prüfen muss?“

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Dies ist Simon Willisons Artikel über das StrongDM AI Team, das auch hier vor drei Tagen gepostet wurde. Ich wollte ihn noch stärker zusammenfassen, aber der Beitrag von vor drei Tagen war in Form ergänzter Kommentare aufgebaut, daher habe ich nur den vorderen und hinteren Teil belassen und zusammengefasst.