Oracle stellt Autonomous JSON DB vor

 (blogs.oracle.com)
4 Punkte von xguru 2020-08-15 | 1 Kommentare | Auf WhatsApp teilen
  • Eine kosteneffiziente JSON-Datenbank, die sich mit SQL/JSON oder einer einfachen NoSQL-API (SODA*) nutzen lässt
  • Läuft auf Basis einer Autonomous DB (selbstverwaltet), sodass der Verwaltungsaufwand nahezu entfällt

  • Intern wird JSON in einem baumbasierten Binärformat gespeichert. Das ermöglicht schnelles Lesen und partielle Updates bei garantierten ACID-Eigenschaften

  • Vorteile gegenüber bestehenden NoSQL-Datenbanken

→ Integrierte Machine-Learning-Algorithmen, räumliche Abfragen

→ Erweiterte Sicherheitsfunktionen wie detaillierte Zugriffsrechteverwaltung

→ Unterstützung für serverseitige prozedurale Sprachen

→ Low-Code-Entwicklungsumgebung

→ ACID-Transaktionen (ohne Zeit- oder Größenbeschränkung)

→ Einfache und schnelle collection-übergreifende Joins

→ Intelligente Suchindizierung für vollständige JSON-Daten

  • Rund 30 % günstiger als MongoDB Atlas

  • SODA ( Simple Oracle Document Access ) – eine NoSQL-ähnliche API, die sich einfach in Java, Python, JS, C usw. verwenden lässt

  • Die Autonomous (selbstverwaltete) DB ist eine von Oracle seit einigen Jahren kontinuierlich beworbene automatisierte DB-Lösung.

Gemeint ist damit, dass viele Bereiche, die bisher von DBAs übernommen wurden, mithilfe von AI- und Machine-Learning-Technologien automatisiert werden, etwa Provisioning, Sicherheit, Updates, Backups, Tuning und Änderungsmanagement. Auch bisherige Cloud-Datenbanken haben vor allem die Skalierung vereinfacht, es gab aber weiterhin Bereiche, die von DBAs verwaltet werden mussten. Hier wird das so weit wie möglich automatisiert, damit sich Entwickler nur noch auf die Business-Logik konzentrieren müssen.

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1 Kommentare

 
xguru 2020-08-15

Dann braucht man jetzt vielleicht keinen DBA mehr? Das könnte man denken, aber auch Datenbanken werden durch die immer komplexer werdenden Datentypen und Einsatzbereiche zunehmend kompliziert. Oracle argumentiert deshalb, dass ein DBA nicht nur die DB verwalten, sondern sich zu einem Data Architect entwickeln sollte, der die gesamten Unternehmensdaten übergreifend betrachtet. Siehe dazu den folgenden Artikel.

„Autonome Datenbank ersetzt den DBA nicht“ https://zdnet.co.kr/view/?no=20180814122734