54 Punkte von GN⁺ 2026-01-28 | Noch keine Kommentare. | Auf WhatsApp teilen
  • Agent Skills vorgestellt, die das Problem lösen sollen, dass AI-Coding-Agenten Postgres nicht korrekt handhaben, indem Datenbankregeln explizit bereitgestellt werden
  • Postgres verfügt über über Jahrzehnte gewachsene Funktionen, Edge Cases und Performance-Eigenschaften, sodass Agenten zwar funktionierenden, aber auch Code erzeugen können, der Full Table Scans auslöst oder Sicherheitsrichtlinien auslässt
  • Besteht aus insgesamt 8 Kategorien und 30 Regeln und ist nach Priorität anhand der Auswirkung geordnet, darunter Query-Performance, Verbindungsmanagement, Sicherheit und RLS sowie Schema-Design
  • Wird nicht als menschenlesbare Dokumentation, sondern als Regelsatz bereitgestellt, auf den AI-Agenten direkt zugreifen
  • In Kombination mit einem MCP-Server lässt sich ein praxisnaher Datenbank-Agent aufbauen, der zugleich Ausführungsfähigkeit und Entscheidungskriterien besitzt

Problembewusstsein: AI schreibt Code, versteht aber das System nicht

  • AI-Coding-Agenten erzeugen zwar syntaktisch korrekten Code, haben aber die Grenze, interne Eigenschaften von Postgres und Betriebsrisiken nicht zu berücksichtigen
  • Wiederholt treten Probleme auf wie Queries, die Full Table Scans auslösen, Index-Vorschläge, die die Schreib-Performance verschlechtern, oder fehlende Row Level Security
  • Es wurden viele Fälle bestätigt, in denen Agenten für Produktionsumgebungen wichtige Faktoren wie Performance, Sicherheit und Stabilität übersehen

Überblick über Postgres Agent Skills

  • Ein regelbasiertes Wissens-Repository, das AI-Agenten beim Schreiben von Postgres-Code als Referenz dient
  • Besteht aus 30 Regeln in 8 Kategorien, sortiert nach Auswirkung
  • Jede Regel enthält Titel, Priorität, eine Erklärung der Wichtigkeit sowie Beispiele für korrekten und fehlerhaften Code

Aufbau der 8 Regelkategorien

  • Jede Regel folgt einem konsistenten Format und enthält Titel, Auswirkung, Beschreibung und Tags
  • Query Performance (Critical): Regeln zur Vermeidung von Full Table Scans und zum Schreiben effizienter Queries
  • Connection Management (Critical): Connection Pooling, Lebenszyklusverwaltung von Clients, Ressourcenlimits
  • Security and RLS (Critical): Row Level Security-Richtlinien, Access-Control-Muster
  • Schema Design (High): Tabellenstruktur, Datentypen, Abwägungen zur Normalisierung
  • Concurrency and Locking (Medium-High): Transaktionsisolation, Deadlock-Vermeidung, Lock-Management
  • Data Access Patterns (Medium): Pagination, Bulk-Operationen, Entwurf von Zugriffsmustern
  • Monitoring and Diagnostics (Low-Medium): Query-Analyse, Performance-Tracking, Debugging
  • Advanced Features (Low): CTEs, Window Functions, Erweiterungen und andere Postgres-spezifische Funktionen

Beispiel für eine Row-Level-Security-Regel

  • Falscher Ansatz: Wenn nur auf Filterung auf Anwendungsebene gesetzt wird, besteht durch Bugs oder Umgehungen das Risiko, dass alle Daten offengelegt werden
    • Wird es in der Form select * from orders where user_id = $current_user_id; geschrieben, werden bei einer Umgehung alle Bestellungen zurückgegeben
  • Richtiger Ansatz: RLS auf Datenbankebene erzwingen
    • RLS mit alter table orders enable row level security; aktivieren
    • Mit create policy eine Richtlinie erstellen, damit Benutzer nur ihre eigenen Daten sehen können
    • Mit alter table orders force row level security; RLS auch für Tabellenbesitzer erzwingen
  • Beispiel einer Richtlinie für authentifizierte Rollen: create policy orders_user_policy on orders for all to authenticated using (user_id = auth.uid());

Agent-Skills-Format und Ökosystem

  • Agent Skills ist ein spezielles Dokumentformat für AI-Agenten als offener Standard, das Agenten Domain-Expertise vermittelt und bei Bedarf direkt gelesen und angewendet wird
    • Kompatibel mit Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, VS Code, Gemini CLI usw.
    • Liegt als Ordner mit Anleitungen und Beispielen vor, die Agenten bei Bedarf entdecken und nutzen können
    • Statt darauf zu hoffen, dass in Trainingsdaten die richtigen Muster gelernt wurden, werden explizite Regeln bereitgestellt
  • Ein von Anthropic definierter offener Standard, der branchenweit übernommen wird
    • Vercel hat react-best-practices veröffentlicht, das 10 Jahre Optimierungswissen zu React und Next.js in 40 Regeln verpackt
    • Cloudflare hat Skills für mehr als 40 Services veröffentlicht, darunter Workers, Pages, D1 und R2

Warum Supabase diese Regeln erstellt hat

  • Supabase betreibt Postgres für Hunderttausende Projekte und hat beobachtet, dass sich dieselben Fehler wiederholen
    • Fehlende Indizes auf Foreign Keys
    • Queries, die versehentlich RLS umgehen
    • Migrationen, die in Produktion Tabellen sperren
    • Erschöpfung des Connection Pools durch falsch verwaltete Clients
    • Hinter ORM versteckte Full Table Scans
  • Bereits vorhandenes Wissen aus Support-Team, Datenbankberater und Dokumentation wurde in eine agentenfreundliche Form umstrukturiert und paketiert

Beziehung zum MCP-Server

  • Der Supabase MCP-Server ermöglicht es AI-Agenten, sich direkt mit Supabase-Projekten zu verbinden und per natürlicher Sprache Tabellen zu erstellen, Queries auszuführen, Schemas zu verwalten und Konfigurationen vorzunehmen
  • Der MCP-Server verleiht Agenten die Fähigkeit, Datenbankaufgaben auszuführen, und Best Practices bringen ihnen bei, diese korrekt auszuführen
  • Analogie: Der MCP-Server ist das Lenkrad, Best Practices sind der Fahrunterricht
  • Ein Agent mit nur MCP-Zugriffsrechten kann jede angeforderte Query ausführen
  • Ein Agent mit sowohl MCP-Zugriff als auch Regeln kann vor der Erstellung eines Indexes warnen, der Tabellen sperren könnte, vor der Bereitstellung unsicheren Codes RLS-Richtlinien vorschlagen und Queries so strukturieren, dass Performance-Probleme vermieden werden
  • Der MCP-Server ist für Verbindung und Ausführung zuständig, diese Best Practices für das Urteilsvermögen
  • Agent Skills warnen vor Risiken vor der Ausführung und lenken zu besseren Entscheidungen
  • Durch die Trennung von Ausführungsfähigkeit und Entscheidungskriterien entsteht eine sichere und vertrauenswürdige Automatisierungsumgebung

Installation

  • Repository: github.com/supabase/agent-skills
  • Kann interaktiv mit dem skills npm-Paket von Vercel installiert werden
    • npx skills add supabase/agent-skills
  • Bei Verwendung von Claude Code auch als Plugin installierbar
    • /plugin marketplace add supabase/agent-skills
    • /plugin install postgres-best-practices@supabase-agent-skills

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